데이터 기반 의사 결정을 위한 AWS 온라인 세미나




데이터 기반 의사 결정을 위한 AWS 온라인 세미나

AWS 데이터 기반 의사 결정 온라인 세미나는 최신 데이터 아키텍처를 사용하여 빅 데이터 및 분석 프로젝트를 시작하고 비즈니스 성과를 달성하는 방법을 소개합니다. 본대용량의 정보를 보호하고, 수집하고, 저장하고, 분석하고, 활용하는 방법과 관련 고객 사례를 통해 시스템을 실시간 및 예측 분석으로 통합하는 방법을 확인할 수 있습니다.

온라인 세미나 일정

데이터 기반 의사결정을 통한 비지니스 혁신

  • 일시 : 2018년 10월 10일(수) 10:00-11:00
  • 강연자 : 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트)
  • 참석 대상 : 기업 비지니스 기획 및 전략 담당, 마케팅 및 IT 부서 임원. 클라우드 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분
  • 강연 내용 : 최근 데이터의 폭증과 이를 기반한 빅데이터 분석이 기업 비지니스 성패에 큰 영향을 끼치고 있습니다. 다양한 기업의 데이터 기반 의사 결정을 위한 요구를 수용하는 분석 플랫폼과 인공 지능 기술의 도입은 큰 화두입니다. 본 세션에서는 기업의 비지니스 전략 및 기획을 담당하시는 분들을 위해 클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼을 쉽게 접근하고 사용할 수 있는 방법을 사례 위주로 소개합니다.국내외 주요 기업들이 어떻게 AWS기반 데이터 분석 및 기계 학습 서비스로 비지니스 혁신에 활용하고 있는지 알아보시기 바랍니다.

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AWS에서 빅데이터 프로젝트 시작하기

  • 일시 : 2018년 10월 10일(수) 14:00-15:00
  • 강연자 : 이종화 (AWS 솔루션즈아키텍트)
  • 참석 대상 : 빅 데이터 및 데이터 분석 담당자, AWS 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분
  • 강연 내용 : 많은 고객들은 기존 방식의 분석에서 확장하여 데이터에서 최대한 가치를 얻고 그에 기반한 의사 결정을 하기를 원하고 있습니다. 본 웨비나에서는 데이터 분석의 근간이 되는 데이터 레이크와 고객들이 안전하고 확장 가능한 데이터 분석을 쉽게 할 수 있게 해주는 AWS의 서비스 포트폴리오에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

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민첩하고 비용효율적인 Data Lake 구축

  • 일시 : 2018년 10월 11일(목) 10:00-11:00
  • 강연자 : 문종민 (AWS 솔루션즈 아키텍트)
  • 참석 대상 : 빅 데이터 및 데이터 분석 담당자, AWS 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분
  • 강연 내용 : 기업들은 데이터로부터 insight를 얻기 위해서 부단한 노력을 하고 있습니다. 이를 위해 조직의 데이터를 한 곳에 모아서 보관하는 Data Lake의 구축은 데이터 분석을 위한 중심으로 자리잡고 있습니다. 본 세션에서는 AWS에서 S3를 활용하여 민첩하고 비용효율적인 Data Lake를 구축하는 방법을 소개합니다. 또한 이를 기반으로 AWS의 다양한 데이터 분석 서비스와 연동하는 법을 살펴봅니다.

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Amazon SageMaker를 이용한 예측 분석

  • 일시 : 2018년 10월 11일(목) 14:00-15:00
  • 강연자 : 남궁영환 (AWS 솔루션즈 아키텍트)
  • 참석 대상 : 딥러닝 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분
  • 강연 내용 : 최근 다양한 산업 영역에서 데이터 분석, 머신 러닝 기술을 기반으로 트렌드 분석, 예측과 관련하여 의미 있는 결과를 얻기 위해 많은 노력을 하고 있습니다. 본 세션에서는 AWS의 대표적인 AI/ML 서비스인 SageMaker를 이용하여 효율적으로 예측 분석을 수행하는 방법을 소개합니다.

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Cloud Native Aurora Serverless를 통한 Data Lake 구축

  • 일시 : 2018년 10월 11일(목) 15:30-16:30
  • 강연자 : 최유정 (AWS 솔루션즈 아키텍트)
  • 참석 대상 : 빅 데이터 및 데이터 분석 담당자, AWS 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분
  • 강연 내용 : AWS 의 여러 Data 서비스를 통한 Data Lake 구축이 가능하지만, 중소 규모의 RDB 형태의 BI 구축 으로 Aurora 가 선호됩니다. Aurora Serverless 는 변경/수정이 많고, 정형 Format의 BI 요구사항에 적합하며, 발생빈도는 적지만, 비즈니스적 사용의 편의성이 요구되는 분석 환경에 적합합니다. 본 세션에서는 Data Lake 구축 시 RDB 와 Serverless 를 접목하시려고 하는 많은 분들에게 Aurora Serverless 의 Use case와 사용방법에 대한 실질적인 가이드를 드리고자 합니다.

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데이터 기반 의사 결정” 온라인 세미나를 통해 클라우드 기반 빅데이터 구축에 큰 도움 되시기 바랍니다. 더 자세한 정보는 다양한 기술 백서 다운로드를 통해 얻으시기 바랍니다.

– AWS 코리아 마케팅팀;

Source: 데이터 기반 의사 결정을 위한 AWS 온라인 세미나




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