가장 빨리 만나는 딥러닝 with Caffe/다케이 히로마사 지음, 이주석 옮김/길벗

가장 빨리 만나는 딥러닝 with Caffe

다케이 히로마사 지음, 이주석 옮김 / 길벗 / 2016년 08월 / ISBN:9791187345749
정가: 20,000원 / 판매가: 18,000원 / 마일리지: 1,000원
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[기초편]

1장 딥러닝이란 무엇인가?

__1.1 기계 학습의 개요

____1.1.1 기계 학습은 어디에 사용할까?

____1.1.2 기계 학습이란 어떤 기술인가?

____1.1.3 기계 학습을 이용해 물체를 인식하는 방법

____1.1.4 지도 학습에 의한 기계 학습과 비지도 학습에 의한 기계 학습

____1.1.5 회귀분석, 분류, 클러스터링

____1.1.6 기계 학습이 왜 필요한가?

__1.2 딥러닝의 개요

____1.2.1 인공 신경망이란 무엇인가?

____1.2.2 인공 신경망을 이용한 이미지 인식

____1.2.3 딥러닝 알고리즘



2장 딥러닝이 이룩한 성과

__2.1 딥러닝의 역사

____2.1.1 딥러닝 연구의 기원

____2.1.2 인공 신경망 연구, 빙하기를 거쳐 재조명

____2.1.3 GPU에 의한 병렬 계산: GPGPU와 CUDA

____2.1.4 딥러닝은 왜 주목 받는가?

__2.2 음성 인식 분야의 성과

____2.2.1 음성 인식이란?

____2.2.2 음성 인식에 딥러닝을 이용

__2.3 이미지 인식 분야의 성과

____2.3.1 이미지 인식에 딥러닝을 이용

____2.3.2 딥러닝을 이용한 이미지의 특징 자동 추출

____2.3.3 딥러닝을 기존 이미지 처리에 이용

____2.3.4 딥러닝을 이용해 이미지 주석 만들기



[이론편]

3장 딥러닝을 이용한 이미지 인식

__3.1 이미지 인식이란?

____3.1.1 이미지 인식은 왜 어려운가?

__3.2 기존의 이미지 인식 기법

____3.2.1 이미지 특징량이란 무엇인가?

____3.2.2 BoF의 개념

____3.2.3 BoF를 이용한 이미지 인식 알고리즘

____3.2.4 BoF의 단점

__3.3 딥러닝의 이용

____3.3.1 컨볼루션 신경망을 이용한 이미지 인식

____3.3.2 딥러닝은 무엇을 학습하는가?

__3.4 어떻게 높은 성능을 구현할 수 있었을까?

____3.4.1 BoF와 딥러닝의 비교

____3.4.2 딥러닝의 충격

____3.4.3 딥러닝에 약점은 없을까?



4장 딥러닝 알고리즘 학습 방법

__4.1 딥러닝 알고리즘 학습 방법

____4.1.1 노드 값의 계산 방법

____4.1.2 활성화 함수의 종류

____4.1.3 계층의 종류

__4.2 신경망 학…

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