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가장 빨리 만나는 딥러닝 with Caffe/다케이 히로마사 지음, 이주석 옮김/길벗

가장 빨리 만나는 딥러닝 with Caffe/다케이 히로마사 지음, 이주석 옮김/길벗

가장 빨리 만나는 딥러닝 with Caffe

다케이 히로마사 지음, 이주석 옮김 / 길벗 / 2016년 08월 / ISBN:9791187345749
정가: 20,000원 / 판매가: 18,000원 / 마일리지: 1,000
이벤트: 원피스 굿즈 & 틴코스터.미니 북 틴케이스 증정!


딥러닝이 어떤 기술이고, 어떤 일을 할 수 있는지 소개하고, 딥러닝 알고리즘의 학습 방법을 살펴본다. 또 Caffe를 이용해 실제로 딥러닝의 동작 방법을 경험해본다. 기초편에서는 딥러닝의 개요와 역사를 살펴보고, 음성 인식과 이미지 인식 분야에서 현재까지 이뤄낸 성과를 알아본다. 이론편에서는 컴퓨터가 딥러닝 알고리즘을 사용해 학습하는 방법을 배우고, 기존 방법과 비교하여 딥러닝이 왜 높은 성능을 구현할 수 있는지 살펴본다. 기계 학습이나 딥러닝에 대한 지식이 없고 수학을 몰라도 이해할 수 있도록 쉬운 용어와 구체적인 사례로 설명한다.

[기초편]

1장 딥러닝이란 무엇인가?

__1.1 기계 학습의 개요

____1.1.1 기계 학습은 어디에 사용할까?

____1.1.2 기계 학습이란 어떤 기술인가?

____1.1.3 기계 학습을 이용해 물체를 인식하는 방법

____1.1.4 지도 학습에 의한 기계 학습과 비지도 학습에 의한 기계 학습

____1.1.5 회귀분석, 분류, 클러스터링

____1.1.6 기계 학습이 왜 필요한가?

__1.2 딥러닝의 개요

____1.2.1 인공 신경망이란 무엇인가?

____1.2.2 인공 신경망을 이용한 이미지 인식

____1.2.3 딥러닝 알고리즘



2장 딥러닝이 이룩한 성과

__2.1 딥러닝의 역사

____2.1.1 딥러닝 연구의 기원

____2.1.2 인공 신경망 연구, 빙하기를 거쳐 재조명

____2.1.3 GPU에 의한 병렬 계산: GPGPU와 CUDA

____2.1.4 딥러닝은 왜 주목 받는가?

__2.2 음성 인식 분야의 성과

____2.2.1 음성 인식이란?

____2.2.2 음성 인식에 딥러닝을 이용

__2.3 이미지 인식 분야의 성과

____2.3.1 이미지 인식에 딥러닝을 이용

____2.3.2 딥러닝을 이용한 이미지의 특징 자동 추출

____2.3.3 딥러닝을 기존 이미지 처리에 이용

____2.3.4 딥러닝을 이용해 이미지 주석 만들기



[이론편]

3장 딥러닝을 이용한 이미지 인식

__3.1 이미지 인식이란?

____3.1.1 이미지 인식은 왜 어려운가?

__3.2 기존의 이미지 인식 기법

____3.2.1 이미지 특징량이란 무엇인가?

____3.2.2 BoF의 개념

____3.2.3 BoF를 이용한 이미지 인식 알고리즘

____3.2.4 BoF의 단점

__3.3 딥러닝의 이용

____3.3.1 컨볼루션 신경망을 이용한 이미지 인식

____3.3.2 딥러닝은 무엇을 학습하는가?

__3.4 어떻게 높은 성능을 구현할 수 있었을까?

____3.4.1 BoF와 딥러닝의 비교

____3.4.2 딥러닝의 충격

____3.4.3 딥러닝에 약점은 없을까?



4장 딥러닝 알고리즘 학습 방법

__4.1 딥러닝 알고리즘 학습 방법

____4.1.1 노드 값의 계산 방법

____4.1.2 활성화 함수의 종류

____4.1.3 계층의 종류

__4.2 신경망 학…


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Source: 가장 빨리 만나는 딥러닝 with Caffe/다케이 히로마사 지음, 이주석 옮김/길벗

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