김진영 지음 / 한빛미디어 / 2016년 03월 / ISBN:9788968482656 정가: 18,000 원 / 판매가: 16,200 원 / 마일리지: 900 원이벤트 : 이 시간, 알라딘 굿즈 총집합!
‘우리 모두를 위한 데이터 과학’을 이야기하는 책. 저자가 전달하고자 하는 주된 메시지는 우리 주변에 이미 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 다양한 수단이 존재하며, 데이터를 활용하여 삶과 업무를 개선하는 일은 결코 복잡하지 않다는 것이다. 이 책은 초보적인 수준의 통계와 컴퓨터 지식을 갖춘 보통 사람이 데이터 과학을 시작할 수 있는 방법을 제시하고, 이런방법을 개인의 삶과 업무에 활용하는 다양한 사례를 소개한다. 비전문가도 책을 읽고 나서 활용할 수 있도록 엑셀을 사용한다. 따라서 이 책을 읽고 나면 개인 데이터, 생활 데이터 같은 스몰 데이터에 데이터 과학을 접목하여 분명 여러분도 자신의 문제를 해결할 수 있을 것이다.
1장 데이터 과학 입문
삶과 비즈니스를 바꾸는 데이터의 가능성
__의학을 보완하는 개인 데이터의 힘 : 마크 드랭숄트
__스타트업의 성장 신화를 뒷받침하는 데이터의 힘 : 에어비앤비
__이들은 데이터를 어떻게 활용했나
데이터 과학과 테이블
__데이터는 테이블이다
__데이터 과학은 테이블 놀이다
데이터 과학에 대한 오해와 진실
__스몰데이터로 시작하라
__단순한 도구와 기술로 시작하라
데이터 과학을 시작하는 방법
__데이터 마인드를 가져라
__데이터 습관을 길러라
__관련 지식과 기술을 익혀라
맺음말
2장 데이터 과학에 유용한 도구
데이터 과학을 위한 도구 선택하기
__처리 용량 및 속도
__지원 데이터형 및 프로그래밍 환경
__데이터 분석 및 시각화 기능
__문제 특성에 맞는 도구의 선택
__문제 해결 단계에 맞는 도구 선택
엑셀로 시작하는 데이터 과학
__코드가 아닌 데이터가 중심이다
__올인원 솔루션이다
__결과물을 쉽게 공유할 수 있다
언제부터 엑셀 대신 R을 사용해야 할까
__워크시트에서 변수로
__메뉴에서 함수로
__분석에서 예측으로
<실습> 엑셀의 기초
__데이터 불러오기
__데이터 준비하기
__데이터 분석 및 시각화하기
__데이터 집계하기
<실습> R 맛보기
__R 작업을 위한 환경 구축
__R의 기본 기능
__데이터 준비하기
__데이터 분석하기
맺음말
3장 문제 정의와 데이터 수집 및 준비
데이터 문제 정의하기
__데이터 문제 해결 단계
__데이터 분석 단계
<사례> 직원 만족도 개선을 위한 데이터 분석
__데이터 문제 정의하기
<사례> 넷플릭스 프라이즈 문제 정의
__유의사항
데이터 수집하기
__데이터 수집의 기본
__수집 방법 결정하기
<심화학습> 측정 기술
__어떤 대상도 측정할 수 있는가
__어떤 대상도 측정할 수 있는 방법
__수집 환경 결정하기
<심화학습> 실험 디자인
__무작위 디자인
__블록 디자인
__수집할 데이터양 결정하기
__데이터 …
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