CES에서 소개하는 연결된 차량용 AWS IoT, Greengrass 및 기계 학습




CES에서 소개하는 연결된 차량용 AWS IoT, Greengrass 및 기계 학습

지난 주 저는 시애틀에 본사를 둔 INRIX의 사장인 Bryan Mistele의 이야기를 들을 기회가 있었습니다. Bryan의 이야기를 통해 ACES라는 약어로 자주 표현되는 네 가지 주요 속성을 중심으로 운송업의 미래를 엿볼 수 있었습니다.

자율 주행 – 자동차와 트럭이 주변 환경을 스캔하고 인식하여 인간의 조작 없이도 주행하는 능력을 갖추어가고 있습니다.

연결성 – 종류를 불문하고 모든 차량이 다른 자동차 및 클라우드 기반 리소스와 양방향으로 연결(상시 또는 간헐적으로)되어 있습니다. 따라서 도로 및 성능 데이터를 업로드하고, 차들이 서로 통신하면서 무리를 이루어 주행하며, 또한 교통 및 기상 데이터를 활용할 수도 있습니다.

전기 – 배터리 및 모터 기술이 꾸준히 개발되면서 전기 자동차의 편의성과 경제성이 향상되고 더욱 환경친화적으로 발전하게 됩니다.

공유 – 카쉐어링 서비스가 소유 모델에서 요즘 한창 떠오르는 서비스(as-a-service) 모델로 이용 방식을 바꾸어 놓을 것입니다.

이 같은 새로운 속성이 개별적으로 또는 함께 작용하여 앞으로 10년 내에 과거와는 뚜렷이 구분되는 새로운 형태의 자동차와 트럭을 만들어낼 것입니다.

도로 위의 AWS
AWS 고객은 이미 AWS IoT, 엣지 컴퓨팅, Amazon Machine LearningAlexa 제품을 사용하여 이 미래를 실현하고 있습니다. 자동차 제조사와 그 Tier 1 공급업체, 오토테크 스타트업 등의 기업이 모두 ACES 이니셔티브에 AWS를 활용하고 있습니다. 이와 관련해 AWS Greengrass는 설계 제안의 수주를 돕고, 고객이 엣지에서 처리 성능과 Machine Learning 추론을 개선할 수 있도록 지원하면서 중요한 역할을 하고 있습니다.

AWS 고객인 Aptiv(이전 Delphi)는 AWS re:Invent 세션에서 AMoD(Automated Mobility on Demand) 스마트 차동차 아키텍처를 소개한 바 있습니다. Aptiv의 AMoD 플랫폼은 Greengrass와 마이크로서비스를 사용하여 엣지 프로세싱, 모니터링 및 제어 환경과 함께 차량 내 사용자 환경을 구축합니다. 다음 개요를 참조하십시오.

일본의 Denso(세계 최대의 자동차 부품 및 소프트웨어 공급업체 중 하나)라는 고객은 MaaS(Mobility as a Service)의 비전을 지원하기 위해 Greengrass와 AWS IoT를 활용하고 있습니다. 자세한 내용은 다음 비디오를 참조하십시오.

CES에서의 AWS
라스베이거스에서 개최되는 CES에 AWS 팀이 대거 참여하여 고객 여러분을 만날 예정입니다. 그 자리에서 연결된 자율 주행 차량에 혁신 기술과 맞춤화 기술을 더하는 AWS 솔루션을 직접 보여 줄 데모를 실행할 예정입니다.

맞춤형 차량 내 환경 – 이 데모는 AWS AI 및 Machine Learning을 활용하여 고도로 맞춤화되고 브랜드가 적용된 차량 내 환경을 만들어내는 방법을 보여 줍니다. Amazon Lex, PollyAmazon Rekognition을 이용하지만 유연한 설계 덕분에 다른 서비스와도 사용할 수 있습니다. 이 데모에는 운전자 등록, 로그인 및 시동(안면 인식 포함), 상황별 안내를 위한 음성 지원, 맞춤화된 전자 상거래, 차량 제어 기술 등이 포함되어 있습니다. 음성 지원의 아키텍처는 다음과 같습니다.

연결된 차량 솔루션 – 이 데모는 엣지 컴퓨팅 및 엣지에서의 Machine Learning을 이용하여 연결된 차량에서 로컬 및 클라우드 인텔리전스를 결합하는 방법을 보여 줍니다. 간헐적인 연결을 처리하며 AWS DeepLens를 사용하여 산만해진 운전자에게 반응하도록 모델을 학습시킵니다. 연결된 차량 솔루션에서 설명하는 전반적인 아키텍처는 다음과 같습니다.

디지털 콘텐츠 전송 – 이 데모는 고객이 웹 기반 3D로 구성하는 기능을 사용하여 차량을 구축하고 맞춤화하는 과정을 보여 줍니다. 또한 고해상도(4K) 3D 이미지와 선택 사항인 몰입형 AR/VR 환경도 보여 줍니다. 이 두 가지 기술은 모두 대리점에서 사용하도록 디자인되었습니다.

자율 주행 – 이 데모는 자율 주행 차량을 제작하는 데 활용 가능한 AWS 서비스를 보여 줍니다. Greengrass를 기반으로 작동하는 16 대 1 배율의 모델 차량이 전시될 예정이며, 새로운 AWS Autonomous Toolkit의 개요를 살펴볼 수 있습니다. 이 데모의 일환으로, 참가자는 차량을 직접 운전하며 Amazon SageMaker를 통해 모델을 학습시키게 됩니다. 이 같은 학습은 이후 Greengrass ML Inferencing을 기반으로 한 차량 내 추론의 성능을 높입니다.

Amazon의 직원과 상담하거나 데모 참석 시간을 예약하려면 Visit AWS at CES 2018 페이지를 참조하십시오.

몇 가지 리소스
이 주제에 관심이 있고 자세히 알아보고 싶은 경우 AWS for Automotive 페이지를 유용한 참고 자료로 활용할 수 있습니다. 이 페이지에서는 연결된 차량 및 모빌리티, 자율 주행 차량 개발, 디지털 고객 참여 등의 주제에 대한 토론이 이루어집니다.

연결된 차량을 만들 준비가 되었다면 AWS Connected Vehicle Solution에서 로컬 컴퓨팅, 정교한 이벤트 규칙, 클라우드 기반 데이터 처리 및 스토리지를 결합한 참조 아키텍처를 살펴볼 수 있습니다. 이 솔루션을 활용하면 연결된 차량 프로젝트를 더 빠르게 진행할 수 있습니다.

Jeff

Source: CES에서 소개하는 연결된 차량용 AWS IoT, Greengrass 및 기계 학습




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