대상 추적 통계를 활용한 유연한 EC2 자동 스케일링 정책 구성 기능 출시
최근 DynamoDB의 자동 스케일링(Auto Scaling)을 통해 DynamoDB 테이블 용량 관리를 자동화하기 위해 어떻게 다중 CloudWatch 알람을 이용하고 있는지를 소개하였습니다. 앞으로 여러 가지 AWS 서비스에 일반 Application Auto Scaling 모델을 사용하여 지속적으로 기능을 추가하고자 하고 있습니다.
새로운 자동 스케일링 모델은 대상 추적(target tracking)이라는 중요한 새로운 기능을 가지고 있습니다. 대상 추적을 사용하는 자동 확장 정책을 만들 때 특정 CloudWatch 메트릭에 대한 대상 값을 선택합니다. 그런 다음 자동 스케일링을 사용하여 적절한 노브 (말하자면)를 돌려 추적 대상을 값에 따라서 관련 CloudWatch 알람을 조정합니다. 통계치 기반 단위가 애플리케이션에 적합한 지 여부와 관계없이 원하는 목표를 지정하는 것은 일반적으로 원래 단계별 확장 정책 유형을 사용하여 범위 및 임계 값을 수동으로 설정하는 것보다 간단합니다. 그러나, 단계별 확장과 함께 대상 추적을 사용하여 고급 확장 전략을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 스케일-아웃 작업의 경우 대상 추적을 사용하고 스케일-인의 경우 단계별로 사용할 수 있습니다.
EC2에 신규 자동 스케일링 대상 추적 기능 출시
오늘 EC2 자동 스케일링 기능에 대상에 따른 추적 지원을 추가했습니다. Application Load Balancer 요청 수, CPU 부하, 네트워크 트래픽 또는 고객 측정에 의한 스케일링 정책을 만들 수 있습니다. (Request Count per Target이 새롭게 추가된 통계치입니다.)
이 통계치는 중요한 특징을 가지고 있습니다. EC2 인스턴스를 추가하여 (전체 부하가 변화하지 않을 때) 통계치를 낮추는 것입니다. 혹은 그 반대의 경우도 있습니다.
대상 추적을 사용한 Auto Scaling Group을 만드는 것은 아래 그림처럼 정책 이름, 입력 통계치 선택, 원하는 대상 값 설정만 하면 됩니다.
스케일-인 측의 정책을 선택적으로 해제 할 수도 있습니다. 이 경우 수동으로 스케일-인하거나 다른 정책을 사용할 수 있습니다.
대상 추적 정책은 AWS 관리 콘솔, AWS 명령줄 (CLI), AWS SDK도 만들 수 있습니다.
다음은 대상 추적을 사용하려고 할 때 미리 설정할 항목입니다.
- 하나의 Auto Scaling Group 대해 다른 통계치를 참조하여 여러 대상을 설정할 수 있습니다. 스케일링은 항상 가장 높은 용량을 요구하는 정책을 따릅니다.
- 통계치 데이터가 불충분 한 경우에는 스케일링을 하지 않습니다.
- 자동 스케일링은 통계치가 급속하게 일시적인 변동을 보완하여, 컴퓨팅 용량의 급격한 변동을 최소화하려고 노력합니다.
- 맞춤 측정 대상에 대한 추적 Auto Scaling API 또는 AWS 명령줄 (CLI)를 통해 설정할 수 있습니다.
- 많은 경우에 1 분 간격으로 들어오는 통계(상세 모니터링 방식)에 따라 확장하도록 선택해야 합니다. 5분 간격으로 하는 경우, 반응 시간이 늦어질 수 있습니다.
정식 출시
본 기능은 오늘부터 이용 가능하며, 리소스 요금 이외 추가 요금없이 사용할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 Auto Scaling 사용자 가이드 및 대상 추적 스케일링을 참조하십시오.
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이 글은 New – Target Tracking Policies for EC2 Auto Scaling의 한국어 번역입니다.
Source: 대상 추적 통계를 활용한 유연한 EC2 자동 스케일링 정책 구성 기능 출시
