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AWS 관리 콘솔 홈페이지 개편 – 맞춤형 위젯 기반 여러분이 이 블로그를 읽고 계신다면 AWS 관리 콘솔을 자주 사용할 가능성이 큽니다. 저는 수년 동안 AWS 강의를 맡았습니다. 강의에서 학생들은 AWS 클라우드 첫 실습을 콘솔에서 했습니다. 여러분도 분명 같은 경험을 했을 것입니다. 지금까지 콘솔 홈 페이지에는 가장 최근에 사용한 서비스와 AWS 시작하기나 솔루션 구축 또는 교육 과정 링크를 포함한 AWS 탐색 등의 섹션으로 구성된 일련의 정적 링크가 나와 있었습니다. 하지만 저희는 데이터를 통해 사용자 프로필에 따라 사용량이 매우 다르다는 것을 알게 되었습니다. 또 여러분은 중요한 정보에 대한 개요를 얻기 위해 콘솔에서 다른 부분으로 이동하는 것이 번거롭고 시간이 많이 소요된다고 말씀해 주셨습니다. 저희는 여러분의 피드백에 귀를 기울였습니다. 이제 새롭게 설계한 AWS 관리 콘솔 홈 페이지를 발표하게 되어 기쁩니다. 이 새로운 홈페이지 환경에는 동적 콘텐츠가 포함되어 있으며 사용자 지정이 가능하고 여러 AWS 리전의 데이터도 포함되어 있습니다. 아래 스크린샷은 새 콘솔 홈 페이지의 기본 [ more… ]

AWS Data Wrangler를 이용한 AWS Lake Formation 관리 테이블 구성하기 데이터 레이크를 통한 데이터 누적, 분석 및 활용이 기업의 경쟁력을 높이기 위한 필수 요건이 되었습니다. 많은 기업들이 현재 필요한 데이터뿐만 아니라, 미래를 대비한 다양한 종류의 데이터를 저장하고 있습니다. 데이터의 누적만큼, 데이터 보관 및 활용 관련 지켜야 할 다양한 규정 준수 요건들이 생겨나고, 데이터의 정합성과 관리 감독에 대한 필요성이 아래와 같이 발생하고 있습니다. 개인정보 보호법, GDPR(General Data Protection Regulation), CCPA(California Consumer Privacy Act)등 다양한 법규 관련 사항으로 인하여, 불필요한 데이터를 삭제할 필요가 있습니다. 데이터의 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)를 보장하는 데이터 레이크 관리 및 운영방안이 필요합니다. 관리 감독을 위한 코드를 기초로 한 데이터 레이크 생성 및 운영방안이 필요합니다. AWS에서는 지난 AWS re:Invent 2021을 통하여 ACID를 지원하는 AWS Lake Formation에서 관리 테이블을 소개하였습니다. 또한, AWS ProServe팀에서 오픈소스 기반의 AWS Data Wrangler API를 개발하였고, 이를 통하여 관리 테이블을 포함한 데이터 레이크의 개발 및 운영이 [ more… ]

고성능 컴퓨팅(HPC)용 Amazon EC2 Hpc6a 인스턴스 출시 고성능 컴퓨팅(HPC)를 통해 과학자와 엔지니어는 전산 유체 역학 (CFD), 일기 예보 및 유전체학과 같은 복잡하고 컴퓨팅 집약적인 문제를 해결할 수 있습니다. HPC 애플리케이션에는 일반적으로 높은 메모리 대역폭, 짧은 지연 시간, 고대역폭 네트워크 상호 연결 및 고속 병렬 파일 시스템에 대한 액세스를 갖춘 인스턴스가 필요합니다. 많은 고객이 HPC 워크로드를 실행하기 위해 AWS를 선택했습니다. 예를 들어 Descartes Labs는 AWS를 사용하여 1.93 PFLOPS를 제공하는 TOP500 LINPACK 벤치마킹(가장 강력한 상용 컴퓨터 시스템) 실행을 지원하여 2019년 6월 TOP500 목록에서 136위를 차지했습니다. 이 실행은 Amazon EC2 C5 인스턴스 클러스터에서 41,472 코어를 사용했습니다. 작년에 Descartes Labs는 LINPACK 벤치마크를 다시 실행하여 EC2 인스턴스 클러스터에 172,692개의 코어로 2021년 6월 TOP500 목록에서 상위 40위 안에 들었습니다. 이는 단 2년 만에 417%의 성능 향상을 나타냅니다. AWS를 사용하면 클라우드에서 HPC를 실행하고 대부분의 온프레미스 환경에서는 실용적이지 않은 수만 개의 병렬 작업으로 확장하여 연구 속도를 높이고 결과 [ more… ]

2022년 주목해 볼 AWS 주요 고객 사례 모음 안녕하세요! 2022년 새해가 밝았습니다. 올해도 고객 여러분의 비즈니스가 성공하실 수 있도록 AWS가 늘 함께하도록 하겠습니다. 작년 한 해에 AWS 클라우드를 통해 빠른 민첩성과 비용 절감으로 기존 서비스를 혁신한 다양한 고객 사례를 모아보았습니다. 기존 대기업, 중소 기업 뿐만 아니라 소프트웨어 개발 기업과 스타트업에 이르기까지 다양한 고객들의 직접 목소리를 통해 어떻게 AWS를 통해 기술적 도전을 해결했는지 살펴 보시기 바랍니다. LG전자 – AWS NICE DCV 사례 LG 전자는 사내 소프트웨어에 원격 액세스를 통해 엔지니어는 제품 설계 및 배포에 필요한 CAE(컴퓨터 지원 엔지니어링) 도구를 어디서나 사용할 수 있도록 하기 위해 AWS를 선택했습니다. AWS NICE DCV는 그래픽 해상도를 높이고 짧은 대기 시간을 유지하는 데 최고의 성능을 보였고 고성능 컴퓨팅 (HPC) 관리가 간편했습니다. NICE DCV를 사용하면 여러 세션에서 단일 GPU를 공유할 수 있으므로 Linux 시스템에서 GPU 리소스 사용이 70–90% 향상되어 서버 인프라 비용이 절감됩니다. 김우성 HPC 전문 엔지니어, [ more… ]

Amazon Elastic Kubernetes Service에 IPv6 네트워킹 기능 추가 오늘부터 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)에서 IPv6 주소 공간을 사용하는 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. 많은 고객들이 Kubernetes를 클라우드 및 온프레미스 애플리케이션을 위한 컴퓨팅 인프라 플랫폼으로 표준화하고 있습니다. Amazon EKS를 사용하면 컨테이너화된 워크로드를 쉽게 배포할 수 있습니다. 고가용성 클러스터를 제공하고 패치 적용, 노드 프로비저닝 및 업데이트와 같은 태스크를 자동화합니다. Kubernetes는 각 포드가 IP 주소를 수신해야 하는 플랫 네트워킹 모델을 사용합니다. 이 간소화된 접근 방식을 사용하면 가상 머신에서 컨테이너로 애플리케이션을 원활하게 포팅할 수 있지만 대다수의 프라이빗 VPC IPv4 네트워크에서는 처리할 수 없는 많은 수의 IP 주소가 필요합니다. 일부 클러스터 관리자는 VPC의 상위 계층에서 IP 주소를 가상화하는 컨테이너 네트워크 플러그 인(CNI)을 설치하여 이러한 IPv4 공간 제한을 해결하지만, 이 아키텍처는 관리자가 애플리케이션을 효과적으로 관찰하고 문제를 해결하는 능력을 제한하며 전체적인 네트워크 성능에 부정적인 영향을 미칩니다. 또한 VPC 외부의 인터넷 서비스와 통신하기 위해 IPv4 포드의 트래픽은 대상에 도달하기 [ more… ]