AWS Clean Rooms 정식 출시 – 원본 데이터 공유 없이 서드 파티 파트너와 협업 가능
광고 및 마케팅, 소매, 소비재(CPG), 여행 및 숙박, 미디어 및 엔터테인먼트, 금융 서비스 등 다양한 업종에서 비즈니스 파트너의 데이터로 자사 데이터를 보완하며 자사 비즈니스를 다각적으로 파악할 방안을 모색하는 기업들의 사례가 갈수록 늘어나고 있습니다.
마케팅 사용 사례를 예로 들어 보겠습니다. 브랜드, 퍼블리셔 및 파트너가 캠페인의 연관성을 높이고 소비자에게 더 효과적으로 접근하려면 여러 채널과 애플리케이션에 저장된 데이터 세트를 활용해 협업해야 합니다. 그와 동시에, 이들 기업은 민감한 소비자 정보를 보호하고 원시 데이터가 공유되지 않도록 하기를 원합니다. 데이터 클린 룸을 이용하면 여러 기업이 비공개 환경에서 집합적 데이터를 분석할 수 있으므로 이러한 과제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
하지만 데이터 클린 룸을 구축하기는 쉽지 않습니다. 데이터 클린 룸을 구축하려면 복잡한 프라이버시 통제, 각 공동 작업자의 데이터를 보호하기 위한 특수 도구, 개발에만 수개월의 시간을 투자해야 하는 맞춤형 분석 도구가 필요합니다. 새로운 공동 작업자가 추가되거나 다른 유형의 분석이 필요한 경우에는 기업이 개발에 시간을 더 많이 할애해야 하기 때문에 작업량과 복잡성이 그만큼 커집니다. 마지막으로, 기업들은 데이터 이동을 최대한 제한하는 것을 선호하는데, 이 경우 일반적으로 협업이 줄어들고 새로운 비즈니스 인사이트를 창출할 기회를 놓치게 됩니다.
AWS Clean Rooms 소개
AWS re:Invent 2022에서 처음 공개하고 2023년 1월에 평가판을 릴리스한 AWS Clean Rooms의 정식 출시를 오늘 발표하게 되어 기쁩니다. AWS Clean Rooms는 기업과 그 파트너가 서로 데이터를 공유하거나 복사하지 않고도 집합적 데이터 세트를 보다 쉽고 안전하게 분석하고 협업에 활용할 수 있도록 지원하는 AWS 애플리케이션의 분석 서비스입니다. AWS Clean Rooms를 사용하면 고객이 데이터를 보호하면서 광고 캠페인, 투자 결정, 임상 연구 등에 대한 고유한 인사이트를 도출할 수 있습니다.
이제 기업들은 AWS Clean Rooms를 활용해 몇 분 만에 손쉽게 AWS 클라우드에 안전한 데이터 클린 룸을 만들고 파트너와 공동 작업을 수행할 수 있습니다. 그리고 클린 룸에 내장된 다양한 프라이버시 강화 통제 기능을 사용할 수 있습니다. 이러한 통제 기능을 통해 기업은 쿼리 제어, 쿼리 출력 제한, 쿼리 로깅 등 각 클린 룸 참여자가 실행하는 쿼리에 대한 제한 사항을 사용자 지정할 수 있습니다. 또한 AWS Clean Rooms에는 쿼리가 처리되는 동안에도 데이터를 암호화함으로써, 엄격한 데이터 처리 정책을 준수하는 데 도움을 주는 고급 암호화 컴퓨팅 도구가 포함되어 있습니다.
AWS Clean Rooms의 주요 기능
AWS Clean Rooms의 주요 기능을 소개하고 이 서비스를 통해 얼마나 쉽게 공동 작업을 수행할 수 있는지 알려 드리겠습니다.
자체 클린 룸 생성
AWS Clean Rooms를 사용하면 몇 분 만에 공동 작업을 시작한 다음 협업하려는 다른 회사를 선택할 수 있습니다. 클린 룸 공동 작업에 참여하기로 동의한 모든 파트너와 협업할 수 있습니다. 몇 단계만 따르면 공동 작업을 생성할 수 있습니다.
AWS Clean Rooms에서 공동 작업을 생성한 후, 공동 작업에 기여할 수 있는 추가 공동 작업 멤버를 선택할 수 있습니다. 현재 AWS Clean Rooms는 공동 작업 생성자를 포함하여 최대 5명의 공동 작업 멤버를 지원합니다.
다음 단계로, 멤버 권한 설정을 사용하여 공동 작업에서 쿼리를 수행할 수 있는 공동 작업 멤버를 정의합니다.
그러면 공동 작업 멤버는 자신의 계정에서 알림을 받고, 공동 작업의 세부 정보를 확인하고, AWS Clean Rooms 대시보드에서 Create membership(멤버십 생성)을 선택하여 공동 작업에 참여할지 여부를 결정하게 됩니다.
데이터를 AWS 외부로 이동하지 않고 공동 작업 수행
AWS Clean Rooms는 현재 데이터 이동 없이 Amazon S3 데이터를 분석하는 방식으로 작동합니다. 따라서 기업은 공동 작업 멤버의 AWS 환경 외부의 대상 위치에 데이터를 복사하여 로드하거나 서드 파티 서비스를 사용할 필요가 없습니다.
각 공동 작업 멤버는 구성된 테이블을 만들 수 있습니다. 이 AWS Clean Rooms 리소스에는 데이터 사용 방법을 정의하는 기반 데이터가 있는 AWS Glue 카탈로그에 대한 참조가 포함되어 있습니다. 구성된 테이블은 여러 공동 작업에 사용할 수 있습니다.
데이터 보호
AWS Clean Rooms는 고객과 파트너의 데이터를 보호하기 위한 다양한 프라이버시 강화 통제 기능을 제공합니다. 각 공동 작업 멤버는 공동 작업에서 액세스할 수 있는 열을 유연하게 결정할 수 있습니다.
AWS Clean Rooms는 위의 예와 같이 열 수준의 프라이버시 통제 기능 외에 분석 규칙이라는 세분화된 쿼리 제어 기능도 제공합니다. 내장된 유연한 분석 규칙을 사용해 고객은 구체적인 비즈니스 요구 사항에 따라 쿼리를 맞춤화할 수 있습니다. AWS Clean Rooms는 고객이 사용할 수 있는 두 가지 유형의 분석 규칙을 제공합니다.
- 집계 분석 규칙을 사용하면 선택적 차원에 따라 COUNT, SUM 및 AVG 함수를 사용하여 사용자 수준 정보를 표시하지 않고 분석 결과를 집계하는 쿼리를 실행할 수 있습니다.
- 목록 분석 규칙을 사용하면 고객의 테이블과 쿼리 권한이 있는 멤버의 테이블 간에 중복된 항목에 대한 사용자 수준 속성 분석을 출력하는 쿼리를 실행할 수 있습니다.
두 분석 규칙 유형 모두 데이터 소유자가 자신의 데이터 세트와 쿼리를 실행하는 공동 작업자의 데이터 세트 간의 조인을 요구할 수 있습니다. 이렇게 하면 두 공동 작업자 데이터 세트의 교집합으로 결과 범위가 제한됩니다.
분석 규칙을 정의한 후, 쿼리를 실행하고 결과를 수신할 권한이 있는 멤버는 각 참여 공동 작업 멤버가 정의한 제한 사항에 따라 쿼리 작성을 시작할 수 있습니다. 다음은 공동 작업의 쿼리 예입니다.
분석 규칙을 사용하면 공동 작업 멤버가 데이터 세트에 대해 실행할 수 있는 쿼리 유형과 사용 가능한 쿼리 결과 출력을 제한할 수 있습니다. 다음 스크린샷은 hashed_email 열을 SELECT 쿼리에 사용할 수 없기 때문에 분석 규칙을 충족하지 못해 실패하는 쿼리의 예입니다.
완전한 프로그래밍 방식의 액세스
AWS Clean Rooms에서 제공하는 모든 기능은 AWS SDK 또는 AWS CLI를 사용하여 API를 통해 액세스할 수도 있습니다. 따라서 AWS Clean Rooms를 제품 또는 워크플로에 보다 손쉽게 통합할 수 있습니다. 또한 이러한 프로그래밍 방식 액세스를 이용하면 고객을 위한 클린 룸을 자체 브랜드로 호스팅할 수 있습니다.
쿼리 로깅
이 기능을 통해 공동 작업 멤버는 자사 데이터 세트를 사용하는 쿼리를 검토 및 감사하여 데이터가 의도한 대로 사용되고 있는지 확인할 수 있습니다. 쿼리 로깅 기능은 쿼리 제어 권한이 있는 공동 작업 멤버와 자사 데이터가 쿼리에 사용된 다른 멤버가 쿼리 로깅을 활성화할 경우 로그를 수신할 수 있도록 해줍니다.
이 기능을 활성화하면 각 공동 작업 멤버 계정의 Amazon CloudWatch Logs에 쿼리 로그가 기록됩니다. 공동 작업 대시보드에서 지난 7일간의 로그 쿼리 요약에 액세스할 수 있습니다.
암호화 컴퓨팅
이 기능을 사용하면 암호화 컴퓨팅을 통해 민감한 데이터에 대해 클라이언트측 암호화를 수행할 수 있습니다. 데이터 세트를 암호화하여 보호 계층을 추가할 수 있습니다. 그러면 사적 집단 교차라는 암호화 컴퓨팅 프로토콜을 사용하여 쿼리가 실행되는 동안에도 데이터가 암호화된 상태로 유지됩니다.
암호화 컴퓨팅 기능을 사용하려면 Cryptographic Computing for Clean Rooms(C3R) 암호화 클라이언트를 다운로드하여 사용하여 데이터를 암호화하고 복호화해야 합니다. C3R은 AWS Clean Rooms에서 데이터를 사용하는 동안 데이터를 암호화하여 보호합니다. C3R은 JOIN, SELECT, GROUP BY, COUNT 및 암호로 보호된 데이터에 대한 기타 지원되는 명령문을 비롯한 SQL 쿼리의 하위 집합을 지원합니다.
다음 이미지는 공동 작업을 생성할 때 암호화 컴퓨팅을 활성화하는 방법을 보여줍니다.
고객의 평가
평가 기간 동안 고객으로부터 AWS Clean Rooms에 대한 많은 피드백을 받았습니다. 고객의 평가는 다음과 같습니다.
Comscore는 미디어의 신뢰성과 투명성을 높여주는 측정 및 분석 회사입니다. Comscore의 최고 정보 책임자인 Brian Pugh는 “광고주와 마케터가 소비자 데이터를 보호하면서 결합된 데이터 세트를 활용하여 관련 캠페인을 제공하려고 하는 만큼, Unified Digital Measurement 2.0 및 Campaign Ratings 서비스를 기반으로 하는 Comscore의 Media Metrix 제품군은 AWS Clean Rooms와 같은 서비스를 통해 중요한 측정 및 계획 요구 사항을 계속 지원할 것입니다. AWS Clean Rooms는 기반 데이터를 공유할 필요 없이 각 데이터 소유자가 관리하고 설정하는 맞춤형 데이터 액세스 제어를 통해, 미디어 소유자, 브랜드 또는 에이전시 고객 간의 새로운 공동 작업 방식을 가능케 해줄 것입니다”라고 말합니다.
DISH Media는 최고의 IPTV 서비스를 제공하는 선도적인 TV 서비스 제공업체입니다. DISH Media 데이터, 측정 및 분석 책임자인 Kemal Bokhari는 “DISH Media에서는 브랜드와 에이전시가 이전 캠페인에 대한 자체 분석을 실행하여 유연성, 가시성 및 용이성을 확보하고 향후 캠페인을 최적화하여 DISH Media의 3,100만 소비자에게 접근할 수 있도록 지원합니다. AWS Clean Rooms를 사용하면 광고주가 데이터 액세스 및 보안 통제 기능과 함께 이러한 서비스를 분석에 손쉽게 사용할 수 있을 것으로 기대됩니다”라고 말합니다.
Fox Corporation은 스포츠, 뉴스 및 엔터테인먼트 브랜드를 통해 광고 지원 콘텐츠를 제작하고 배포하는 선도적인 기업입니다. Fox Corporation의 데이터 및 상업 기술 담당 수석 부사장인 Lindsay Silver는 “광고 고객이 월 시청자 2억 명에 달하는 엔터테인먼트, 스포츠 및 뉴스 브랜드의 통합 포트폴리오 전반에 걸쳐 더 많은 데이터 소스를 최대한 활용하여 미디어 지출을 최적화하는 방법을 찾기는 어려울 수 있습니다. AWS Clean Rooms를 활용하여 AWS 클라우드에서 손쉽고 안전하게 데이터 공동 작업을 수행할 수 있게 되어 매우 기쁩니다. 이를 통해 광고 고객은 소비자 데이터를 보호하면서 모든 Fox 브랜드 및 화면에서 새로운 인사이트를 도출할 수 있습니다”라고 말합니다.
Amazon Marketing Cloud(AMC)는 Amazon Ads의 안전하고 프라이버시가 보장되는 클린 룸 애플리케이션으로, 사용자 지정 분석 및 채널 간 분석을 통해 수천 곳의 마케팅 업체를 지원합니다.
이 동영상을 시청하여 AWS Clean Rooms에 대해 자세히 알아보세요.
가용성
AWS Clean Rooms는 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드), 유럽(런던) 및 유럽(스톡홀름) AWS 리전에서 정식 출시되었습니다.
요금 및 프리 티어
AWS Clean Rooms는 클린 룸 처리 장치(CRPU)의 컴퓨팅 파워를 측정합니다. 초당 CRPU 시간 단위로 실행하는 쿼리의 컴퓨팅 파워에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다(최소 60초 요금 적용). AWS Clean Rooms는 쿼리 워크로드 수요에 맞춰 자동으로 스케일 업 또는 스케일 다운되며, 사용하지 않는 기간에는 종료되므로 관리 시간과 비용이 절약됩니다. AWS Clean Rooms 프리 티어는 신규 고객당 처음 12개월 동안 매월 9시간의 CRPU 사용 티어를 제공합니다.
AWS Clean Rooms는 기업과 그 파트너가 서로 데이터를 공유하거나 복사하지 않고도 집합적 데이터 세트를 보다 쉽고 안전하게 분석하고 협업에 활용할 수 있도록 지원합니다. AWS Clean Rooms 페이지에서 이점, 사용 사례, 시작 방법 및 요금 세부 정보에 대해 자세히 알아보세요.
자 이제 효과적으로 협업해 보세요!
– Donnie
Source: AWS Clean Rooms 정식 출시 – 원본 데이터 공유 없이 서드 파티 파트너와 협업 가능
