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AWS DeepComposer 정식 출시 – 기계학습 기반 연주 서비스

AWS DeepComposer 정식 출시 – 기계학습 기반 연주 서비스

기계 학습을 시작하기 위한 창의적인 도구인 AWS DeepComposerAWS re:Invent 2019에서 평가판으로 출시되었습니다. 오늘 DeepComposer가 모든 AWS 고객에게 제공되고, 새로운 기능을 포함하여 확장되었음을 알려드립니다.

AWS DeepComposer 기본 안내
AWS DeepComposer를 한 번도 사용해보지 않은 분을 위해 시작하는 방법을 알려드립니다.

이제 새로운 기능에 대해 살펴보겠습니다. 이 기능으로 더욱 쉽게 제너레이티브 AI를 시작할 수 있게 되었습니다.

학습 캡슐
DeepComposer는 Generative Adversarial Networks(GAN, 연구 논문)에서 제공하는 도구로, 신경망 아키텍처가 기존 데이터 세트에서 새로운 샘플을 생성하기 위해 특수 설계하였습니다. GAN은 두 가지 서로 다른 신경망을 서로 대조해서 샘플 입력값을 기반으로 독창적인 디지털 곡을 생성합니다. DeepComposer를 사용하면 GAN 모델을 학습하고 최적화해서 독창적인 음악을 만들 수 있습니다.

지금까지는 GAN에 관한 기술을 배우는 데 관심이 있는 개발자들이 쉽게 시작할 방법이 없었습니다. 기계 학습이나 음악에 대한 지식이 없더라도 도움이 될 수 있도록 중요한 개념과 GAN을 학습하고 평가하는 방법을 소개하는 쉬운 학습 캡슐 컬렉션을 구축하고 있습니다. 여기에는 GAN 모델을 구축하기 위한 단계별 지침과 코드가 있는 실습이 포함됩니다.

GAN에 친숙해지고 나면 자신의 모델을 학습할 수 있게 됩니다!

콘솔 내 학습
이제 기계 학습 코드를 단 한 줄도 작성하지 않고도 DeepComposer 콘솔에서 바로 제너레이티브 모델을 학습할 수 있습니다.

먼저 GAN 아키텍처를 선택합니다.

MuseGAN을 선택하고 새 모델에 이름을 입력합니다.

그다음에는 모델을 학습할 데이터 세트를 선택해야 합니다.

또는, 하이퍼 파라미터(즉, 학습 파라미터)도 설정할 수 있지만, 여기에서는 기본 설정을 선택하겠습니다. 마지막으로 [학습 시작]을 클릭하면 AWS DeepComposer가 학습 작업을 시작하고 모든 인프라 및 기계 학습 설정을 대신 완료합니다.

약 8시간이 지나서 모델 학습이 완료되었고 이제 곡을 생성할 수 있습니다. 여기에서 새로운 [리듬 지원] 기능을 추가할 수 있는데, 입력한 악보의 타이밍을 수정해서 음이 리듬을 벗어나지 않게 할 수 있습니다.

시작하기
AWS DeepComposer는 오늘부터 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 사용할 수 있습니다.

서비스에는 모든 AWS 고객을 위한 12개월 프리 티어가 포함되므로, 무료로 샘플 모델을 사용하여 500곡을 생성할 수 있습니다.

프리 티어 외에도 미국의 Amazon.com에서 키보드를 주문하고 DeepComposer 콘솔과 연동하면 추가로 무료 체험 3개월을 드립니다!

AWS DeepComposer를 체험하고 의견을 알려주십시오! 평소에 이용하는 AWS 지원 연락처나 DeepComposer에 대한 AWS 포럼을 통해 피드백을 보내주시기 바랍니다.

– Julien

Source: AWS DeepComposer 정식 출시 – 기계학습 기반 연주 서비스

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