AWS IoT FleetWise 정식 출시 – 클라우드 기반 차량 데이터를 수집 및 전송 서비스
오늘 차량 데이터를 더 쉽게 수집, 변환 및 클라우드로 전송할 수 있도록 지원하는 완전 관리형 AWS 서비스인 AWS IoT FleetWise의 정식 출시를 발표합니다. 지난 AWS re:Invent 2021에서는 AWS IoT FleetWise를 미리 보기로 출시하고, 고객 피드백을 들으며, 실시간에 가까운 차량 데이터 처리의 다양한 사용 사례에 맞는 기능을 개선했습니다.
AWS IoT FleetWise를 사용하면 자동차 제조업체, 플릿 운영자 및 자동차 공급업체가 대규모의 차량 플릿에서 데이터를 수집하는 복잡한 변동성을 제거할 수 있습니다. 표준화된 플릿 전반의 차량 데이터에 접근하고, 사용자 지정 데이터 수집 시스템 개발을 피할 수 있으며, 또는 AWS IoT FleetWise를 기존 시스템 향상을 위해 통합할 수 있습니다. AWS IoT FleetWise는 차량에서 클라우드로 필요한 정확한 데이터를 전송하는 지능형 데이터 수집을 지원합니다. 데이터를 사용하여 차량 상태를 분석해 잠재적 유지보수 문제를 보다 신속하게 식별하거나, 차량 내 인포테인먼트 시스템을 더 스마트하게 만들 수 있습니다. 또한 자율 주행 및 고급 운전자 보조 시스템(ADAS)을 개선하는 기계 학습(ML) 모델 학습에 사용할 수 있습니다.
예를 들어, 전기 자동차(EV) 배터리 온도는 전체 차량 플릿에 대해 지속적으로 분석해야 하는 중요한 지표입니다. 비용이 많이 소요되는 연속 데이터 모으기를 피하려면 EV 배터리 온도에 임계값을 설정하여 데이터 수집을 최적화하는 것이 좋습니다. 이 분석 결과는 자동차 제조업체의 품질 엔지니어링 부서에 제공되어 특정 온도에서 확인된 문제의 중요도와 가능한 근본 원인을 신속하게 평가할 수 있습니다. 그런 다음 자동차 제조업체는 근본 원인 분석을 기반으로 문제의 영향을 받는 운전자를 지원하기 위한 단기 조치를 취할 수 있으며 차량 품질을 개선하기 위한 중간 조치를 취할 수 있습니다.
AWS IoT FleetWise의 작동 방식
AWS IoT FleetWise는 클라우드에서 차량, 센서 및 액추에이터를 모델링하는 데 사용할 수 있는 차량 모델링 프레임워크를 제공합니다. 차량과 클라우드 간의 보안 통신을 지원하기 위해 AWS IoT FleetWise는 게이트웨이, 차량 내 인포테인먼트 컨트롤러 등과 같은 차량 내 전자 제어 장치(ECU)를 다운로드 및 설치하는 데 사용할 수 있는 AWS IoT FleetWise Edge Agent 애플리케이션도 제공합니다. 클라우드에서 데이터 수집 체계를 정의하고 이를 차량에 배포합니다.
차량에서 실행되는 AWS IoT FleetWise Edge Agent는 데이터 수집 체계를 사용하여 수집할 데이터와 이를 클라우드로 전송할 시기를 제어합니다. AWS IoT FleetWise Edge Agent 소프트웨어를 통해 수집한 데이터는 사용자의 Amazon Timestream 테이블 또는 Amazon Simple Storage Service(S3) 레포지토리로 AWS IoT Core를 통해 직접 전송됩니다.
AWS IoT FleetWise 기능
AWS IoT FleetWise를 시작하려면 AWS Console을 통해 계정을 등록하고 설정을 구성하면 됩니다. AWS IoT FleetWise는 AWS 계정, IAM 역할 및 Amazon Timestream 리소스를 자동으로 등록합니다.
Edge Agent 소프트웨어는 소스 코드로 배포되는 C++ 애플리케이션으로 GitHub에서 차량 데이터의 수집, 디코딩, 정규화, 캐싱 및 AWS로의 수집에 사용할 수 있습니다. 차량 게이트웨이, 인포테인먼트 시스템, 텔레매틱스 제어 장치(TCU) 또는 애프터마켓 장치와 같은 여러 배포 옵션을 지원합니다. 차량이 클라우드에 연결되면 Edge Agent는 지속적으로 데이터 수집 체계를 수신하고 변환된 차량 데이터를 AWS로 모으고, 디코딩하며, 정규화하고 수집합니다.
AWS IoT FleetWise의 이점과 기능을 살펴보겠습니다.
신호 카탈로그
신호 카탈로그는 차량 신호 모음을 포함합니다. 신호는 차량 데이터와 해당 메타데이터를 포함하도록 정의하는 기본 구조입니다. 신호는 센서 및 해당 상태, 제조업체의 정적 정보로 표시되는 속성, Vehicle.Powertrain.combustionEngine 표현식과 같은 중첩된 구조를 나타내는 분기, 또는 차량 장치 상태와 같은 액추에이터일 수 있습니다. 예를 들어, 차량 내 온도 값을 수신하고 센서 이름, 데이터 유형 및 단위를 비롯한 메타데이터를 저장하는 센서를 생성할 수 있습니다.
신호 카탈로그의 신호를 사용하여 다양한 프로토콜과 데이터 형식을 사용하는 차량을 모델링할 수 있습니다. 예를 들어 서로 다른 자동차 제조업체에서 생산한 두 대의 자동차가 있는데, 하나는 컨트롤러 영역 네트워크(CAN)를 사용하여 차량 내 온도 데이터를 전송하며 다른 하나는 온보드 진단(OBD) 프로토콜을 사용합니다.
신호 카탈로그에서 센서를 정의하여 차량 내 온도 값을 수신할 수 있습니다. 이 센서는 차량 네트워크 내에서 이 온도 데이터를 어떻게 사용할 수 있는지와 관계없이 두 차량의 써모커플을 나타내는 데 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS 설명서의 신호 카탈로그 생성 및 관리를 참조하십시오.
차량 모델
차량 모델은 차량 형식을 표준화하고 차량 내 신호 간의 관계를 정의하는 가상 선언적 표현입니다. 차량 모델은 동일한 유형의 여러 차량에 일관된 정보를 적용하므로 차량을 신속하게 구성 및 생성할 수 있습니다. 각 차량 모델에서 속성, 분기(신호 계층), 센서 및 작동기를 비롯한 신호를 추가할 수 있습니다.
40도를 초과하는 차량 내 온도 값처럼 수집할 데이터를 제어하는 조건 기반 체계를 정의할 수 있습니다. 또한 시간 기반 체계를 정의하여 데이터 수집 빈도를 제어할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS 설명서의 차량 모델 생성 및 관리를 참조하십시오.
디코더 매니페스트가 차량 모델과 연결되면 차량을 생성할 수 있습니다. 각 차량은 AWS IoT 사물에 해당합니다. 기존 AWS IoT 사물을 사용하여 차량을 생성하거나 또는 AWS IoT FleetWise가 차량용 AWS IoT 사물을 자동으로 생성하도록 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS 설명서의 프로비저닝 차량을 참조하십시오. 차량을 생성한 후에는 차량을 위한 캠페인을 생성할 수 있습니다.
캠페인
캠페인은 데이터를 클라우드로 선택, 수집 및 전송하는 방법에 대한 AWS IoT FleetWise Edge Agent 지침을 제공합니다. 차량 생성 시 추가한 차량 속성과 데이터 수집 체계를 사용하여 캠페인을 생성할 수 있습니다. 조건 기반 논리 표현식($variable.myVehicle.InVehicleTemperature > 40.0 등) 또는 10000~60000밀리초 단위의 등의 밀리초 단위 시간 기반 데이터 수집을 수동으로 정의할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 AWS 설명서의 캠페인 생성을 참조하십시오.
캠페인을 생성하고 승인하면 AWS IoT FleetWise는 등록 차량에 캠페인을 자동으로 배포합니다. AWS IoT FleetWise 엣지 에이전트 소프트웨어는 실행 중인 캠페인이 차량에 배포되기 전까지는 데이터 수집을 시작하지 않습니다. 캠페인에 연결된 차량의 데이터 수집을 일시 중지하려면 캠페인 요약 페이지에서 일시 중지를 선택합니다. 캠페인에 연결된 차량에서 데이터 수집을 재개하려면 재개를 선택합니다.
데모 – 차량 데이터 시각화
다음은 AWS IoT FleetWise를 통해 차량 데이터를 쉽게 수집하고 이를 사용하여 시각화 애플리케이션을 구축하는 방법을 보여주는 데모입니다. 이 데모에서는 두 종류의 차량, 즉 NXP GoldBox(Automotive Grade Linux 배포 기반, AWS IoT FleetWise 에이전트를 AWS IoT Greengrass 구성 요소로 실행) 또는 완전한 가상 차량(AWS Graviton ARM 기반 Amazon EC2 인스턴스로 실행)을 시뮬레이션할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 GitHub 리포지토리의 시작 가이드 및 소스 코드를 참조하십시오.
CARLA Simulator의 차량은 데스크탑에 연결된 게임 스티어링 휠을 사용하여 자체 주행 또는 운전할 수 있습니다. 라이브 데모 비디오를 볼 수 있습니다.
데이터는 AWS IoT FleetWise에서 수집되어 Amazon Timestream 테이블에 저장되고 Grafana 대시보드에 시각화됩니다.
고객 및 파트너 의견
프리뷰 기간 동안 자동차 제조업체, 차량 운영사 및 자동차 공급업체 등 자동차 산업의 고객 및 파트너로부터 많은 피드백을 받았습니다.
HMG 인포테인먼트 개발 그룹 부사장 겸 책임자인 권해영은 다음과 같이 말했습니다.
“선도적인 글로벌 차량 제조업체로서 우리는 새로운 커넥티드 카 기능을 만드는 데 도움이 되는 AWS 서비스의 폭과 깊이를 높이 평가하게 되었습니다. 전 세계적으로 확장되고 있는 커넥티드 카 플릿에서 더 많은 데이터를 사용할 수 있게 됨에 따라 AWS IoT FleetWise를 활용하여 고객을 위해 좀 더 개인화된 소유권 경험을 구축하는 방법을 발견할 수 있기를 기대합니다.”
LG CNS 이재승 부사장은 다음과 같이 말했습니다.
“LG CNS는 운송의 미래를 이끄는 기술을 발전시키기 위해 최선을 다하고 있습니다. 당사는 AWS IoT FleetWise를 사용하여 차량 상태를 실시간으로 수집, 분석 및 시뮬레이션할 수 있는 새로운 데이터 플랫폼을 생성하고 있습니다. 이러한 고급 인사이트를 통해 고객은 차량을 더 잘 이해할 수 있고 결과적으로 차량에 대한 의사 결정을 개선할 수 있습니다.”
Bridgestone Americas Inc.의 모빌리티 솔루션 및 차량 관리 담당 사장인 Brian Goldstine은 다음과 같이 말했습니다.
“Bridgestone은 AWS와 협력하여 자동차 제조업체, 차량 및 소매 고객에게 제공하는 디지털 서비스를 혁신해 왔습니다. AWS IoT FleetWise를 통해 고객이 상세한 타이어 데이터를 더 쉽게 수집하여 제품 및 애플리케이션에 대한 새로운 통찰력을 제공할 수 있는 방법을 탐색할 수 있기를 기대합니다.”
Renesas Electronics Corporation 이사 가와사키 유스케는 다음과 같이 말했습니다.
“커넥티드 카 데이터의 양은 새롭고 진화하는 고객의 기대에 부응하여 향후 몇 년 동안 급격히 증가할 것으로 예상됩니다. 그 결과 Renesas는 증가하는 시스템 복잡성에 직면한 자동차 엔지니어의 요구를 해결하는 데 주력하고 있습니다. AWS IoT FleetWise를 차량 게이트웨이 솔루션에 통합하면 고객이 시장에서 바로 사용할 수 있는 대규모 데이터 수집을 즐기고 클라우드 개발 전략을 가속화할 수 있습니다. 고객에게 더 좋고 간단한 개발 환경을 제공하기 위해 AWS와 더 협력할 수 있기를 기대합니다.”
AWS IoT FleetWise 파트너와 협력하면 사용자는 솔루션을 활용하여 IoT 프로젝트를 간소화하고, 노력의 위험을 줄이며, 가치 창출 시간을 단축할 수 있습니다. AWS가 자동차 산업의 디지털 트랜스포메이션을 가속화하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 차량용 AWS를 참조하십시오.
정식 출시
AWS IoT FleetWise는 이제 미국 동부(버지니아 북부) 및 유럽(프랑크푸르트) 지역에서 상용되고 있습니다. 사용자는 생성한 차량에 대한 요금과 차량당 메시지를 매월 결제합니다. AWS IoT Core 및 Amazon Timestream처럼 AWS IoT FleetWise와 함께 사용하는 추가 서비스에는 별도로 요금이 청구됩니다. 자세한 내용은 AWS IoT FleetWise 요금 페이지를 참조하십시오.
자세히 알아보려면 설명서, 동영상 및 블로그 게시물을 포함하는 AWS IoT FleetWise 리소스 페이지를 참조하십시오. AWS re:Post for AWS IoT FleetWise에 피드백을 보내주시거나 일반 AWS Support 담당자를 통해 피드백을 보내주세요.
– Channy
Source: AWS IoT FleetWise 정식 출시 – 클라우드 기반 차량 데이터를 수집 및 전송 서비스
