CES2020에서 Amazon 모빌리티의 미래를 체험하세요!
CES2020 가전쇼 행사가 내일 시작됩니다. 전 세계로 부터 온 수 많은 참석자들은 5G, IoT, 광고, 자동차, 블록 체인, 건강, 가정 및 가족, 몰입형 엔터테인먼트, 제품 디자인 및 제조, 로봇 공학 및 기계 지능 및 스포츠를 포함한 많은 분야에서 최신 및 가장 큰 발전에 대해 배울 수 있는 기회를 가지게 됩니다 .
CES에 아마존 자동차 부스체험
CES 2020에 참석하시는 분이라면, 라스베가스 컨벤션 센터에서 아마존 자동차 전시 부스에 초대합니다. 부스 5616에 와서 자동차 제조업체와 개발자가 차세대 소프트웨어 기반 차량을 만드는 데 도움이 되는 실험 프로젝트에 대해 알아보십시오.
자동차 산업은 제조업체가 차량 설계 및 제작에서 여러 형태의 이동성을 포괄하는 보다 광범위한 비전으로 확장하면서 스스로를 재창조(reInvent)하기 위해 노력하고 있습니다.
본 부스에는 차량, 커넥티비티, 소프트웨어, 앱, 센서 및 기계 학습을 새로운 방식으로 매쉬업 할 때 가능한 것을 보여 주는 여러 AWS 고객 데모가 있습니다.
캐딜락 고객 여정 – 모든 접점에서 고객을 참여시키기 위한 데이터 중심의 쇼핑 경험에 대한 대화식 몰입 형 데모입니다. ZeroLight에 의해 구동되고 AWS에서 실행되는 데모는 GPU가 장착 된 EC2 인스턴스에서 실시간으로 생성되는 3D 이미지를 사용합니다.
미래 이동성 –이 데모는 Alexa Auto SDK 및 여러 AWS Machine Learning 서비스를 사용하여 대화형 차량 내 보조 기능을 생성합니다. 클라우드에 드라이버 프로파일을 저장하고 Amazon Rekognition 을 사용 하여 드라이버에 적합한 프로파일을 로딩합니다. 기계 학습 모델은 매일 아침 가장 가까운 커피점을 찾는 등 반복되는 행동을 감지하는 데 사용됩니다.
Rivian Alexa –본 전체 차량 데모는 Rivian이 곧 출시할 R1T Electric Truck의 핵심 차량 기능을 제어하는 데 사용 하는 Alexa Auto SDK 통합을 보여줍니다 .
스마트 홈 / 차고 –본 데모는 Alexa Home에서 자동차간 통합을 보여 주며 Amazon Pay , Fire TV 및 Ring을 포함한 여러 Amazon & Alexa 제품을 전시 합니다.
Karma Automotive / Blackberry QNX – Amazon SageMaker를 사용하여 개발 된 AWS IoT 및 기계 학습 추론 모델을 기반으로 하는 본 데모에는 두 가지 사용 사례가 포함되어 있습니다. 첫 번째는 Karma 의 전기 자동차 차량의 데이터를 사용하여 배터리 상태를 예측하는 방법을 보여줍니다 . 두 번째는 차량 기능을 제어하는 제스처를 감지하기 위해 클라우드 훈련 모델이 차량의 가장자리에서 어떻게 실행되는지 보여줍니다.
Accenture 맞춤형 커넥티드 차량 모험 – 본 데모는 고유한 교통 경험을 만들기 위해 신원 및 개인화를 사용하는 방법을 보여줍니다. Amazon Personalize 가 제공하는 학습 된 환경 설정 및 상황에 맞는 데이터를 사용하여 여정을 사용자 정의합니다.
Accenture 데이터 수익 창출 –본 데모는 고객의 개인 정보를 보호하면서 데이터 수익 창출을 다룹니다. Amazon QLDB 및 AWS Data Exchange 를 사용하는 데이터 관리 참조 아키텍처를 기반으로 구축 된 데모는 통찰력, 예측 및 권장 사항에 중점을 둔 동의 및 가치 교환을 가능하게 합니다.
Denso Connected Vehicle Reference System – CVRS는 AWS Connected Vehicle Solution 기반의 지능형 엔드 투 엔드 모빌리티 서비스입니다. 모바일 서비스 제공 업체가 처음부터 시작하지 않고도 혁신적인 제품을 구축 할 수 있도록 엣지와 클라우드 구성 요소를 결합한 계층 구조를 사용합니다.
WeRide – 중국에서 자율 주행 차량을 운영하고 있으며, 자율성을 지원하기 위한 기계 학습 훈련은 전체 차량 관리 시스템과 마찬가지로 AWS에서 실행됩니다. 본 데모는 AWS 클라우드가 연결 및 자율 집합을 지원하는 방법을 보여줍니다.
Dell EMC / National Instruments –본 공동 개발 데모는 실제 조건에서 실행되는 실제 차량 하드웨어가 사용되는 자율 주행 자동차 개발의 Hardware-in-Loop 단계에 중점을 둡니다.
Unity –본 데모는 Unity로 구축 된 Software-in-Loop 자율 차량 시뮬레이션을 보여줍니다 . 시간, 날씨 및 풍경과 같은 매개 변수를 동적으로 변경할 수 있는 기능으로 독일 베를린을 정확하고 사실적으로 표현합니다. Unity Simulation 프레임 워크와 AWS를 사용하여 각 장면마다 100 개의 순열이 생성되고 동시에 훈련 데이터로 사용됩니다.
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본 데모에 대해 더 자세히 알고 싶거나 커넥 티드 또는 자율 주행 차량 솔루션을 구축 할 준비가 되었으면 언제든지 저희에게 연락하십시오 .
—Jeff;
Source: CES2020에서 Amazon 모빌리티의 미래를 체험하세요!
