Deep Learning AMI, AWS 서울 리전 출시
오늘 부터 AWS Deep Learning AMI를 서울 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. 이전 북미 지역 리전에서 서울을 포함한 아시아 지역 리전으로 확대되어 제공합니다.
데이터 과학자, 기계 학습 종사자 및 연구자가 클라우드 기반 딥러닝 학습을 할 수 있도록, Amazon Linux 또는 Ubuntu에서 Amazon EC2 인스턴스를 위한 맞춤형 이미지로서, Deep Learning AMI를 사용하면, 단일 서버 뿐만 아니라 대용량 오토 스케일링 GPU 클러스터를 만들 수 있고, Apache MXNet, TensorFlow, Microsoft CNTK, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, Keras을 사용하여 컴퓨팅 최적화 또는 범용 CPU 인스턴스로 숙련된 모델에 대한 추론을 실행할 수 있습니다.
아래는 서울 리전에 설치된 신규 버전은 AWS Marketplace를 통해 검색할 수 있으며, Amazon Liunx Deep Learning AMI, Ubuntu Deep Learnin AMI 등 두 가지 버전이 있습니다. 최신 버전에서는 아래 기능이 추가되었습니다.향후에 계속 업데이트 될 예정입니다.
- MXNet v0.10.0 버전 업그레이드
- Tensorflow v1.1.0 버전 업그레이드
- Caffe2 v0.7.0 버전 업그레이드
자세한 내용을 보려면 AWS Labs – Deep Learning GitHub에 있는 튜토리얼을 참고하시기 바랍니다. 아래에는 MXNet 및 TensorFlow 프레임 워크를 사용하여 AWS에서 분산 딥러닝 트레이닝을 손쉽게 실행하는 방법을 알려드립니다.
참고 자료
- (슬라이드) Deep Learning을 위한 AWS 기반 인공 지능(AI) 서비스
- (동영상) TensorFlow on AWS (김성훈 교수, HKUST)
- (동영상) TensorFlow with Spot Instances (김성훈 교수, HKUST)
- (동영상) 모두를 위한 MXNet (김성훈 교수, Xingjian Shi, HKUST)
- (블로그) AWS로 딥 러닝을 위한 프레임워크 MxNet 활용하기
- (블로그) MXNet, Apache 재단 오픈 소스 프로젝트 참여!
- (블로그) AWS를 통한 분산 딥러닝(Deep Learning) 구성하기
더 관심 있는 분들은 매월 모이는 AWS 한국 사용자모임의 데이터 과학 딥러닝 소모임에 참여하시면, 스터디에 함께 참여하실 수 있습니다.
Source: Deep Learning AMI, AWS 서울 리전 출시
