RHBA-2016:1914-1: gluster-smb bug fix update Red Hat Enterprise Linux: Updated Samba package that adds one enhancement is now available for Red Hat Gluster Storage 3.1. Source: RHBA-2016:1914-1: gluster-smb bug fix update
RHBA-2016:1913-1: gluster-smb bug fix update Red Hat Enterprise Linux: Updated Samba package that adds one enhancement is now available for Red Hat Gluster Storage 3.1. Source: RHBA-2016:1913-1: gluster-smb bug fix update
AWS CloudFormation- YAML 포맷 지원, 상호 스택 참조 및 문자열 대체 기능 출시 AWS CloudFormation은 AWS 내 리소스 및 전체 인프라 스택을 템플릿 코드를 통해 작성 및 선언할 수 있습니다. 전체 스택을 정의하고, 각 자원 간의 상호 관계를 지정한 후, AWS에서 바로 프로비저닝을 하여 새로운 구성을 만들 수 있습니다. AWS CloudFormation의 애플리케이션 실행에 필요한 AWS 리소스는 물론 기타 관련 종속성 또는 런타임 파라미터를 추가할 수도 있습니다. 이러한 기능에 더해서 오늘 추가적으로 몇 가지 기능을 선보이게 되었습니다. YAML 포맷 지원 – CloudFormation 템플릿을 YAML로 기술 가능 상호 스택 참조 – 기존 스택에서 값을 내보내 다른 스택에서 사용 가능 손쉬운 문자열 대체 – 템플릿 내 문자열 대체를 쉽게 가능 한 가지씩 살펴 보도록 하겠습니다. YAML 포맷 지원 CloudFormation 템플릿을 YAML (YAML Ain’t Markup Language)로 정의할 수 있습니다. 지금까지는 JSON을 통해 템플릿을 작성하였습니다. YAML과 JSON의 표현력은 동일하지만 YAML은 사람이 좀 더 읽기 쉬운 [ more… ]
AWS 비용 탐색기 – 신규 필터링 기능 출시 AWS 비용 탐색기(Cost Explorer)는 AWS 사용량을 시각화 해줌으로서, 빠르게 확인하고 관리할 수 있는 우수한 도구입니다. 각 서비스 혹은 링크된 계정별로 사용량을 볼 수 있으며, 일 또는 월 단위로 선택할 수 있습니다. 각 계정, 기간, 서비스, 또는 고객의 관심사별 태그에 따라 사용자 맞춤형 필터를 만들 수 있습니다. 이번에 사용량 정보 가시성을 높이기 위해 몇 가지 추가 필터링 옵션을 도입했습니다. 이제 더욱 세밀한 수준의 필터링을 통해 가장 기본적인 과금 단위까지 확대하여 비용을 표시 할 수 있습니다. 또한 그래프를 확대/축소하여 AWS 사용량 및 빌링 주요 구성 요소에 맞게 높은 수준에서 사용량을 분류할 수 있습니다. 정보 확대 보기 기능 이미 말씀 드린 대로 AWS 사용량을 매우 상세한 수준에서 추적 가능합니다. Amazon S3 스토리지의 경우, 시간 당 기가 바이트, EBS 사용량 월별 기가 바이트, 시간 당 EC2 사용량, 내부 또는 외부로 전송된 데이터 기가 바이트 등 입니다. [ more… ]
Earth on AWS: 대용량 지리 정보 데이터 활용하기 AWS 오픈 데이터팀에서 일하고 있는 Joe Flasher가 Earth on AWS 프로젝트를 설명하기 위한 글을 보내주었습니다. — Jeff; 2015년 3월 AWS는 지구 관측 위성인 랜드셋 8 호가 촬영 한 사진을 모아 오픈 데이터 세트인 Landsat on AWS 서비스를 시작했습니다. Landsat on AWS 출시 후 일년 이내에 Landsat 데이터 요청 수는 10억 건을 넘었고, 오픈 데이터 사용자로부터 혁신적인 데이터 사용 방법에 대한 다양한 영감을 얻고 있습니다. Landsat on AWS가 제공하는 클라우드 데이터 공유를 사용하면 기존의 IT 인프라 대역폭과 스토리지, 메모리와 처리 능력의 제한 없이 글로벌 규모 지리 정보 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다. 오늘 부터 Earth on AWS를 통해 향후 클라우드에서 대용량 공간 데이터 세트 이용을 할 수 있게 되었습니다. 대용량 데이터를 로컬 컴퓨터에 다운로드하지 않고도 분석 알고리즘을 사용하여 다양한 실험이 가능합니다. Earth on AWS는 누구나 자유롭게 데이터를 사용할 수 있을 뿐만 아니라 [ more… ]
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