[도서] 아두이노 내 친구 by 스크래치 1편 기초

2017-07-21 KENNETH 0

[도서] 아두이노 내 친구 by 스크래치 1편 기초 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]아두이노 내 친구 by 스크래치 1편 기초 양세훈,박재일 공저 | 토마토북 | 2017년 07월 판매가 45,000원 (0%할인) | YES포인트 0원(0%지급) 이벤트 : 주목 IT 신간&예약판매 사은품 이벤트 코딩을 전혀 모르는 분들과 초등학생도 배울 수 있도록 쉽게 구성했다. 책에 나온 그림을 보고 따라하면 마치 흥미진진한 소설을 읽는 것처럼 재미있게 코딩을 공부할 수 있다. 또한, 중요한 내용은 여러 번 반복 설 Source: [도서] 아두이노 내 친구 by 스크래치 1편 기초

Windows Template Studio 1.2 released!

2017-07-21 KENNETH 0

Windows Template Studio 1.2 released! We’re extremely excited to announce the Windows Template Studio 1.2. What makes this release even more special is we’ve been accepted into the .NET Foundation! We are extremely excited to be accepted in. In this release, our major new feature is adding content into an existing application with Right-click add. We’ve grown up past only File->New .NET Foundation: We are also happy to say that we’ve been accepted into the .NET Foundation. Great open source projects like .NET Core, Roslyn, UWP Community Toolkit–and now Windows Template Studio–will be as well! What’s new: For the full list of adjustments in the 1.2 release, head over to WTS’s Github. Improvements to the Wizard: Add new content to existing WTS generated projects in your solution window via right-click We will be working toward seeing how we can enable [ more… ]

[도서] Akka 코딩 공작소

2017-07-20 KENNETH 0

[도서] Akka 코딩 공작소 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]Akka 코딩 공작소 레이먼드 뢰스텐버그,롭 베커,롭 윌리엄스 공저/오현석 역 | 길벗 | 2017년 07월 판매가 34,200원 (10%할인) | YES포인트 1,900원(5%지급) 이벤트 : 주목 IT 신간&예약판매 사은품 이벤트 액터 모델, 동시성 처리, 테스트와 성능 튜닝, 클러스터링, 스트리밍 애플리케이션 구축까지! 아카의 개념과 사용법을 코딩하며 배운다! 아카(Akka)는 액터 모델을 기반으로 분산 및 동시성 애플리케이션을 작 Source: [도서] Akka 코딩 공작소

[도서] R로 만드는 추천 시스템

2017-07-20 KENNETH 0

[도서] R로 만드는 추천 시스템 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]R로 만드는 추천 시스템 수레시 고라칼라,미셸 우수엘리 공저/김동섭,윤병도,김현돈,박정현 공역 | 에이콘출판사 | 2017년 07월 판매가 16,200원 (10%할인) | YES포인트 900원(5%지급) 이벤트 : 주목 IT 신간&예약판매 사은품 이벤트 넷플릭스, 애플 뮤직, 아마존은 어떻게 나의 취향을 정확히 파악했을까? 빅데이터 시대에 들어서 기업들은 날로 정교하게 고객의 취향을 파악하려 노력한다. 정보의 홍수 속에 고객이 원하는 것을 가장 빠르고 쉽게 Source: [도서] R로 만드는 추천 시스템