Announcing Windows 10 S devices for Firstline Workers

2017-09-25 KENNETH 0

Announcing Windows 10 S devices for Firstline Workers For years at Microsoft, our goal was to put a computer on every desk. Now as we strive to empower every person and every organization on the planet to achieve more, we see a significant opportunity to bring technology to all workers, especially those on the front line. These two billion Firstline Workers are the people who serve as the first point of contact between an organization and its customers or products. A critical part of empowering this workforce is providing custom technology experiences and streamlined, secure devices that help them get their work done and build skills. Today at Ignite, we shared our vision for empowering these workers, currently underserved by technology, with Microsoft 365 F1, a new plan designed to maximize the impact of the Firstline Worker. Microsoft 365 F1 [ more… ]

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2019년 초 신규 AWS 중동 리전 개설 예정

2017-09-25 KENNETH 0

2019년 초 신규 AWS 중동 리전 개설 예정 작년에 우리는 캐나다, 인도, 한국, 영국, 미국 오하이오 에서 새로운 AWS 리전을 개설했으며, 2017-2018 년까지 중국 닝사, 프랑스 파리, 홍콩, 스웨덴, 두번째 GovCloud에 새로운 리전 개설 계획을 밝힌 바 있습니다. 2019 년 초 중동 리전 개설 예정 오늘 2019 년 초에 중동 지역에서 AWS 리전을 개설 할 예정입니다. 새 리전은 바레인을 기반으로하고 출시 때, 3 개의 가용 영역(AZ)으로 구성되며 중동 지역에 위치한 AWS 고객 및 파트너 뿐만 아니라 글로벌 고객이 중동 지역 사용자를 위한 다양한 컴퓨팅 및 데이터 저장 능력을 제공합니다. AWS 고객은 이미 16 개 리전에 44 개의 가용 영역을 사용하고 있으며, 오늘 발표로 총 22 개의 글로벌 리전 (운영 및 계획 중)을 제공하게 됩니다. 2018 년 UAE 엣지 로케이션 추가 예정 또한, 2018 년 1/4 분기에 UAE에서 콘텐츠 배포를 위한 엣지 로케이션을 개설할 계획입니다. Amazon CloudFront, Amazon Route 53, AWS [ more… ]

AWS Deep Learning AMI로 딥 러닝 시작하기

2017-09-25 KENNETH 0

AWS Deep Learning AMI로 딥 러닝 시작하기 딥 러닝 초보, 고급 딥 러닝 프로젝트를 클라우드에서 해보고 싶은 전문가. 누구라도 AWS에서 쉽게 딥 러닝을 시작할 수 있습니다. AWS Deep Learning AMI는 클라우드에서 어떤 규모의 딥 러닝 애플리케이션이라도 실행할 수 있게 해주며, 우분투와 Amazon 리눅스의 두 가지 버전이 있습니다. AWS Deep Learning AMI (Amazon Machine Images)에는 Apache MXNet, TensorFlow, 마이크로소프트 Cognitive Toolkit (CNTK), Caffe, Caffe2, Theano, Torch, Keras 등의 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크들이 미리 설치되어 제공됩니다. AWS Deep Learning AMI를 사용해, 커스텀 AI 모델을 학습시키거나 새로운 알고리즘을 실험하고 새로운 딥 러닝 기술을 배울 수 있습니다. AWS Deep Learning AMI를 사용하는 데 따른 추가 비용은 없습니다. 애플리케이션을 저장하고 실행하는 데 필요한 AWS 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 또한, AWS Deep Learning AMI는 미리 구성된 인텔의 Math Kernel Library (MKL)와 CUDA, cuDNN 드라이버를 통해 GPU 가속 기능을 제공합니다. 많이 사용되는 Python 패키지들과 Anaconda [ more… ]

AWS 주간 소식 모음 – 2017년 9월 25일

2017-09-25 KENNETH 0

AWS 주간 소식 모음 – 2017년 9월 25일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 Startup Kit Serverless Workload 예제 프로그램 소개 (2017-09-20) Amazon EC2 인스턴스 및 EBS 볼륨 초당 과금 제도 시행 (2017-09-19) AWS코리아 발표 자료 콘테이너 운영을 위한 Amazon EC2 Container Service(ECS) 집중 분석 (2017-09-22) Amazon Rekognition을 통한 이미지 인식 서비스 구축하기 (2017-09-22) Amazon Lex를 통한 쉽고 빠른 음성 및 텍스트 기반 챗봇 만들기 (2017-09-22) AWS Lambda를 통한 실시간 빅데이터 처리하기 (2017-09-22) AWS 기반 TensorFlow 및 MXNet를 활용한 딥러닝 학습 모델 구성하기 (2017-09-22) AWS 서비스를 활용한 애플리케이션 고급 배포 자동화 기법 (2017-09-22) 윈도 닷넷 개발자를 위한 솔루션 클라우드 데브옵스 솔루션 (2017-09-22) 서버리스(Serverless) 웹 애플리케이션 구축하기 (2017-09-21) AWS DevDay Seoul [ more… ]

Introducing NGINX Unit

2017-09-23 KENNETH 0

Introducing NGINX Unit This blog post is one of six NGINX team keynotes from nginx.conf 2017. Together, these blog posts introduce the NGINX Application Platform, new products, and product and strategy updates. The blog posts are: This post: Introducing NGINX Unit, Igor Sysoev and Nick Shadrin (video here, demo here) NGINX Product Roadmap, Owen Garrett (video here) Speeding Innovation, Gus Robertson (video here) Introducing NGINX Controller, Chris Stetson and Rachael Passov (video here) Introducing NGINX Unit, Igor Sysoev and Nick Shadrin (video here) To come: The Future of Open Source at NGINX, Ed Robinson (video here) To come: NGINX Amplify demo, Owen Garrett (video here) Modern applications have changed. They’ve grown from being very small websites, from simple applications designed to do one thing, to very large and complex web properties. Today, they consist of multiple parts: you create small [ more… ]