[월:] 2018년 03월

Amazon Kinesis Analytics을 이용한 실시간 핫스팟 기능 오늘 Amazon은 스트리밍 데이터에서 “핫스팟”을 감지하는 Amazon Kinesis Data Analytics의 새로운 Machine Learning 기능을 발표합니다. Kinesis Data Analytics는 2016년 8월에 출시된 이래 꾸준히 기능이 추가되었습니다. 알다시피 Kinesis Data Analytics는 완벽하게 관리되는 스트리밍 데이터용 실시간 처리 엔진으로, SQL 쿼리를 작성하여 데이터에서 의미를 도출하고 결과를 Kinesis Data Firehose, Kinesis Data Streams 또는 AWS Lambda 함수에 출력합니다. 새로운 HOTSPOT 함수는 Kinesis의 기존 Machine Learning 기능에 추가되어 고객이 자율 스트리밍 기반 Machine Learning 알고리즘을 활용할 수 있도록 합니다. 데이터 과학 또는 Machine Learning과 관련한 전문 지식이 없는 고객도 이 기능을 활용할 수 있습니다. 핫스팟 이 HOTSPOTS 함수는 새로운 Kinesis Data Analytics SQL 함수로, 복잡한 Machine Learning 모델을 명시적으로 구축하거나 교육하지 않고도 데이터에서 상대적으로 밀집한 리전을 찾는 데 사용할 수 있습니다. 즉각적인 주의가 필요한 데이터의 하위 섹션을 파악하고 핫스팟을 Kinesis 데이터 스트림 또는 Firehose 제공 스트림으로 스트리밍하거나 AWS [ more… ]

Amazon EC2 리소스 ID 업데이트 – 더 많은 리소스 유형 마이그레이션 작은 규모의 필수 Amazon EC2 리소스에 대해 더 긴 ID를 제공했던 이전 작업에 이어 이제 나머지 EC2 리소스에 대해서도 2018년 7월을 마이그레이션 기한으로 하여 동일한 작업을 수행합니다. 고객은 사용자, 리전 및 유형 별로 옵트인하고 코드, 정규식, 데이터베이스 스키마 및 데이터베이스 쿼리가 예상대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 특정 EC2 리소스 유형에 대한 ID를 인식, 처리 및 저장하는 코드를 사용하시는 경우 이 게시물을 자세히 읽어 보시기 바랍니다! 알아 두어야 할 사항은 다음과 같습니다. 마이그레이션 기한 – 2018년 7월 전까지 코드와 스키마가 새로운 긴 형식의 ID를 처리 및 저장할 수 있는지 확인할 수 있습니다. 이 기한이 지나면 긴 ID는 새로 생성되는 모든 리소스에 대해 기본으로 할당됩니다. 기존 리소스의 ID는 있는 그대로 유지되며 계속 정상적으로 작동합니다. 더 많은 리소스 유형 – 긴 ID는 이제 모든 유형의 EC2 리소스에서 지원되며 고객은 원하는 대로 옵트인할 [ more… ]