MySQL 8.0: Optimizing Small Partial Update of LOB in InnoDB In this article I will explain the partial update optimizations for smaller (LOBs) in InnoDB. Small here qualifies the size of the modification and not the size of the LOB. For some background information about the partial update feature, kindly go through our previous posts on this (here, here and here).… Source: MySQL 8.0: Optimizing Small Partial Update of LOB in InnoDB
RHSA-2018:1826-1: Important: kernel security, bug fix, and enhancement update Red Hat Enterprise Linux: An update for kernel is now available for Red Hat Enterprise Linux 6.7 Extended Update Support. Red Hat Product Security has rated this update as having a security impact of Important. A Common Vulnerability Scoring System (CVSS) base score, which gives a detailed severity rating, is available for each vulnerability from the CVE link(s) in the References section. CVE-2018-3639 Source: RHSA-2018:1826-1: Important: kernel security, bug fix, and enhancement update
RHBA-2018:1834-1: kernel bug fix update Red Hat Enterprise Linux: Updated kernel packages that fix five bugs are now available for Red Hat Enterprise Linux 6.5 Advanced Update Support. Source: RHBA-2018:1834-1: kernel bug fix update
RHBA-2018:1832-1: ovirt-host async update for RHGS 3.3.1 Red Hat Enterprise Linux: Updated ovirt-host package that fixes several bugs is now available. Source: RHBA-2018:1832-1: ovirt-host async update for RHGS 3.3.1
Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝 기능 출시 – 기계 학습을 위한 인공 지능 오늘 Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝 기능을 출시합니다. 자동 모델 튜닝은 모델의 정확성을 높이기 위한 하이퍼파라미터(Hyperparameter)을 조정하는 힘든 작업을 단순화합니다. 이 기능을 사용하면 개발자 및 데이터 과학자가 기계 학습 모델을 훈련하고 튜닝할 때 상당한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 하이퍼파라미터 튜닝 작업은 완료된 훈련 작업의 결과를 기준으로 서로 다른 하이퍼파라미터 조합을 사용하는 다수의 훈련 작업을 시작합니다. SageMaker는 Bayesian 최적화를 기반으로 “메타” 기계 학습 모델을 훈련하여 훈련 작업의 하이퍼파라미터 조합을 유추합니다. 이 프로세스를 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. 기계 학습 모델 튜닝 프로세스 개발자들이 진행하는 일반적인 기계 학습 과정은 탐색적 데이터 분석(Exploratory data analysis), 모델 설계, 모델 훈련 및 모델 평가의 4개 단계로 구성됩니다. SageMaker에서는 강력한 Jupyter Notebook 인스턴스, 기본 알고리즘 및 서비스 내 모델 훈련 기능에 접근하여 이 각 단계를 손쉽게 수행할 수 있습니다. 이 과정 중에도 모델 [ more… ]
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