RHBA-2018:2374-1: Red Hat Certification bug fix and enhancement update Red Hat Enterprise Linux: An updated redhat-certification package that fixes several bugs and adds various enhancements is now available for Red Hat Enterprise Linux 6 Source: RHBA-2018:2374-1: Red Hat Certification bug fix and enhancement update
RHSA-2018:2372-1: Critical: cobbler security update RHN Satellite and Proxy: An update for cobbler is now available for Red Hat Satellite 5.6, Red Hat Satellite 5.7, and Red Hat Satellite 5.8. Red Hat Product Security has rated this update as having a security impact of Critical. A Common Vulnerability Scoring System (CVSS) base score, which gives a detailed severity rating, is available for each vulnerability from the CVE link(s) in the References section. CVE-2018-10931 Source: RHSA-2018:2372-1: Critical: cobbler security update
[도서] 안드로이드 UI & GUI 디자인 2/e 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]안드로이드 UI & GUI 디자인 2/e 박수레,안영균,정준욱 공저 | 에이콘출판사 | 2018년 08월 판매가 27,000원 (10%할인) | YES포인트 1,500원(5%지급) 이벤트 : 주목 IT 신간&예약판매 사은품 이벤트 안드로이드를 잘 알지 못하는 초보 디자이너도 안드로이드 애플리케이션 UI & GUI 디자인을 개념부터 이해할 수 있도록 집필됐다. 제조사 UX 부서에서 다년간 경험한 서비스 기획의 큰 그림부터, 실제 개발사에서 배 Source: [도서] 안드로이드 UI & GUI 디자인 2/e
코드 페스티벌 2018 예선전 이야기 카카오 코드 페스티벌 예선전, 많은 관심 감사합니다! 작년에 이어 두 번째로 진행된 카카오 코드 페스티벌, 온라인 예선이 지난 8월 4일 토요일에 진행됐습니다. 작년보다 더욱 많은 6,000여 명의 참가자들이 6시간 동안 뜨거운 열정을 발휘했는데요, 특히 실시간으로 바뀌는 스코어보드를 보면서 치열한 접전을 느낄 수 있었습니다. 여기 예선 문제와 해설, 그리고 결과를 공유합니다. 참가해주신 모든 모든 분들께 감사드립니다! 문제 설명 및 풀이 상금 헌터 제출자 3120명 정답자 2686명 문제 풀러 가기 대회에 참가해서 얼마의 상금을 받을 수 있을지를 계산하는 문제로, 주어진 조건대로 구현하면 됩니다. if문을 사용해서, a와 b가 어떤 범위가 있는지에 따라 상금을 구하거나, 크기가 101인 배열 A[0..101]와 65인 배열 B[0..64] 두 개를 만들어서, 각각 1회/2회 대회에서 i등을 하면 얼마의 상금을 받는지를 저장한 뒤 계산하는 방법 등이 있습니다. 인형들 제출자 2138명 정답자 942명 문제 풀러 가기 길이가 N인 수열이 주어졌을 때, 이 중 K개 이상의 연속된 수를 선택하여 [ more… ]
Amazon Rekognition 서울 리전 출시 – 인공 지능 이미지 및 동영상 분석 서비스 여러분의 애플리케이션에서 인공 지능 기반 이미지 및 동영상 분석 기능을 추가할 수 있는 Amazon Rekognition을 서울 리전에 출시합니다. 사진 및 동영상을 Rekognition API 기반으로 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 동작을 식별하고 부적절한 콘텐츠를 탐지할 수 있습니다. 또한, Rekognition은 여러분이 제공하는 이미지와 비디오에서 매우 정확한 얼굴 분석 및 얼굴 인식을 제공합니다. 이를 통해 사용자 확인, 인원 계산 및 공공 안전 등 다양한 사용 사례에서 얼굴을 탐지, 분석 및 비교할 수 있습니다. Amazon Rekognition은 아마존 내부의 인공 지능 연구자들이 매일 수십억 개의 이미지와 비디오를 매일 분석할 목적으로 개발한 것으로 이미 성능이 검증되었을 뿐만 아니라 확장성까지 뛰어난 딥러닝 기술을 기반으로 하고 있습니다. 따라서, 일반 사용자나 개발자들이 전문적인 인공 지능 지식이 없이도 간단한 API 호출로도 손쉽게 기능을 활용할 수 있습니다. 아래는 한국의 유명 프로그램인 무한 도전의 사진에서 한국의 유명 인사를 추출하는 [ more… ]
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