major version number of the JAVA class file format

2018-08-01 KENNETH 1

major version number of the JAVA class file format Java SE 10 = 54 (0x36 hex) Java SE 9 = 53 (0x35 hex) Java SE 8 = 52 (0x34 hex) Java SE 7 = 51 (0x33 hex) Java SE 6.0 = 50 (0x32 hex) Java SE 5.0 = 49 (0x31 hex) JDK 1.4 = 48 (0x30 hex) JDK 1.3 = 47 (0x2F hex) JDK 1.2 = 46 (0x2E hex) JDK 1.1 = 45 (0x2D hex)

“options * http/1.0 200 – – apache (internal dummy connection)” in apache logfile

2018-08-01 KENNETH 0

로그메세지 options * http/1.0 200 – – apache (internal dummy connection)     원인 참고URL : https://wiki.apache.org/httpd/InternalDummyConnection 아파치가 새로운 커넥션에 대응 할 수 있도록 자식프로세스를 관리하는 방안으로 로컬접속을 시도한다.. 뭐.. 이런…     해결 문제가 있어서 발생 하는 내용은 아님 무시해도 됨 이지만…   SetEnvIf Remote_Addr “::1” do_not_log CustomLog logs/domain.com-access.log common env=!do_not_log 정도 처리를 해주면 된다.  

“java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space” error in tomcat7

2018-08-01 KENNETH 0

에러메세지 Exception in thread “ajp-bio-8009-exec-3” java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space     원인 참고URL : http://wiki.sys4u.co.kr/pages/viewpage.action?pageId=7766559 (이 사이트에 설명이 아주~ 잘 되어 있다.. 저렇게 설명을 잘 하는 사람보면 부럽다능….) 메모리 누수이든 부족이든… PermGen 공간이 부족하게 된 것이 원인     해결 구동시 옵션 조정 filename : catalina.sh export JAVA_OPTS=”-Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=512m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m” catalina.sh 파일의 상단부에 대략 저런 모양의 설정을 추가해주면 된다. 수치는 적당히… 보통의 환경에서 jdk + tomcat 만 놓고 간단하 jsp 파일 파싱 테스트를 하는 경우는 거의 발생하지 않는 에러이지만 특정 프레임워크를 사용하는 등의 “뭔가 부가적인 행위”가 추가 될 경우 발생할 가능성이 있다.

[도서] 고급 모의 침투 테스팅

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[도서] 고급 모의 침투 테스팅 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]고급 모의 침투 테스팅 윌 올소프 저/박지한,박조희,제정주,허환석,조주봉 공역 | 에이콘출판사 | 2018년 08월 판매가 27,000원 (10%할인) | YES포인트 1,500원(5%지급) 이벤트 : 주목 IT 신간&예약판매 사은품 이벤트 병원, 대학 연구실, 은행, 제약 회사, 경찰 본부, 출판사 등 다양한 개별 산업에서의 APT 모델링을 통해 메타스플로잇을 뛰어넘는 복잡한 공격 시뮬레이션을 제공한다. 보안 수준이 높은 환경을 목표로 삼아 사회공 Source: [도서] 고급 모의 침투 테스팅

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기계 학습 정확도에 대한 몇 가지 의견

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기계 학습 정확도에 대한 몇 가지 의견 이 블로그 글은 최근 불거진 기계 학습의 정확도와 편향된 생각에 대한 몇 가지 의견을 간략히 소개합니다. 먼저 최근 미국시민자유연맹(ACLU)의 블로그에서 제기된 얼굴 인식 실험 게시물에 대한 몇 가지 의견입니다. ACLU에서는 Amazon Rekognition을 사용하여 25,000장의 범죄자 공개 사진을 기반으로 얼굴 데이터베이스를 구축한 다음, 현재 재직 중인 미의회 의원들의 공개 사진을 사용하여 해당 데이터베이스에 대한 얼굴 유사성 검색을 수행했습니다. 그 결과 80% 신뢰 수준에서 535건 중 28건의 잘못된 일치 결과를 발견했습니다. 이는 5% 식별 오류(‘오탐’이라고도 함) 또는 95%의 정확도를 의미합니다. 이 데이터 세트, 방법론 또는 결과에 대한 상세한 내용은 발표되지 않았으므로 ACLU에서 공개한 내용에만 의존할 수 밖에 없습니다. 그러나 이들의 주장에 대해 다음과 같은 몇 가지 생각을 해 볼 수 있습니다. Rekognition의 얼굴 인식 API에 대한 기본 신뢰 임계값은 80%입니다. 이 수치는 광범위한 일반 사용 사례(예: 소셜 미디어에서 유명 인사 인식하기 또는 사진 앱에서 닮은 [ more… ]