[월:] 2019년 03월

오픈 소스가 지속되기 위한 노력 – Open Distro for Elasticsearch

2019-03-12 KENNETH 0

오픈 소스가 지속되기 위한 노력 – Open Distro for Elasticsearch AWS에서는 고객의 문제를 해결하는 데 집중해 왔습니다.  또한, 오랜 기간 동안 오픈 소스 기술에 대한 고객의 사용 및 의존도 역시 꾸준히 증가하고 있습니다. 바로 이것이 AWS가 오랫동안 오픈 소스 지원에 전념해온 이유이며,  최근 몇년간 AWS와 오픈 소스 프로젝트에 대한 지원 확대가 더욱 가속화되고 있습니다. AWS가 오픈 소스 프로젝트를 기반으로 클라우드 서비스를 시작하면, 고객 지원을 위해 장기적인 노력을 기울이고 있습니다. 버그 수정, 보안, 확장성, 성능 및 기능 향상을 오픈 소스 커뮤니티에 제공합니다. 예를 들어, Amazon Elasticsearch Service를 지원하는 Apache Lucene에 크게 기여했습니다. Amazon EMR 팀은 수년간 Hadoop 생태계에 기여 해왔고, Amazon EKS 팀은 Kubernetes에 공헌하고 있습니다. 또한, 오픈 소스 커뮤니티 개발자 교육에 투자 하고, ApacheCon 및 KubeCon과 같은 오픈 소스 이벤트 및 컨퍼런스에 스폰서하며, 최근 Apache Software Foundation 플래티넘 후원을 시작했습니다. 이러한 마케팅 지원은 사용자 및 제공자의 수를 늘림으로써 커뮤니티를 지원하고 [ more… ]

What’s new in Surface for Business: enabling multinational deals and new product configurations

2019-03-12 KENNETH 0

What’s new in Surface for Business: enabling multinational deals and new product configurations As we discussed in our last Surface for Business blog, the Surface for Business portfolio is tailored specifically for commercial and education customers. We are constantly listening to and learning from our customers and have an amazing team dedicated to continually improving our products. Today I’m excited to announce new offerings that aim to help businesses better serve their customers, enable their employees and empower students. Enabling more multinational deals and expanding configurations for Surface Pro and Surface Laptop We have heard requests to enable broader market support so multinational corporations can purchase Surface on a more global basis to outfit workers across subsidiaries and regional offices. Therefore, we are authorizing commercial partners to sell select configurations of Surface Pro 6 for Business and Surface Laptop 2 [ more… ]

Windows 10 Tip: Increase text spacing and choose themes and colors using the learning tools built into Microsoft Edge

2019-03-12 KENNETH 0

Windows 10 Tip: Increase text spacing and choose themes and colors using the learning tools built into Microsoft Edge Did you know there are now more ways to improve your reading and focus, thanks to the Windows 10 October 2018 Update?  Microsoft Edge is the only browser with Microsoft Learning Tools built-in that help improve reading and focus. You’ll notice more customization options in reading view, such as increasing text spacing, or choosing from a wide array of background colors and themes that work best for you.  Check it out in action:  If you like this, check out more Windows 10 Tips.  The post Windows 10 Tip: Increase text spacing and choose themes and colors using the learning tools built into Microsoft Edge appeared first on Windows Blog. Source: Windows 10 Tip: Increase text spacing and choose themes and colors using the learning tools built into Microsoft [ more… ]

Amazon RDS 활용 시, 데이터베이스 관리자 (DBA)의 역할 변화 (2) – 업무 자동화

2019-03-12 KENNETH 0

Amazon RDS 활용 시, 데이터베이스 관리자 (DBA)의 역할 변화 (2) – 업무 자동화 지난 1부 글에서는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 통해 DBA(데이터베이스 관리자) 역할의 초점을 일상적이고 시간 소모적인 작업에서 신속한 비즈니스 발전에 도움이 되는 프로젝트 작업으로 바꾸는 방법에 대해 설명했습니다. 데이터베이스에 대한 액세스를 제어하는 데 더 많은 시간을 할애하고, 변경 초안을 작성한 후 데이터베이스 구조에 적용하는 애플리케이션 팀의 작업을 지원하고, 사후 및 사전 성능 튜닝을 수행하는 것은 비즈니스 수익률에 직접적으로 기여하는 중요한 일입니다. 이 게시물에서는 이러한 장점을 다음 단계로 확대하고 AWS 도구를 사용한 자동화를 통해 더 많은 작업을 수행하는 방법에 대해 설명합니다. 비즈니스가 최고 속도로 운영되고 있을 때 DBA의 능률을 높이려면 가능한 경우 코드 및 자동화를 사용하는 것이 중요합니다. AWS는 이를 쉽게 하는 도구를 제공합니다. 이 게시물에 포함된 다수의 예제에서는 Amazon RDS에서 AWS CLI(명령줄 인터페이스)를 사용하여 작업을 수행합니다. AWS CLI는 AWS 서비스를 관리하는 통합 도구입니다. 단일 도구를 다운로드하고 구성하면 여러 [ more… ]

AWS Step Functions을 이용한 Amazon SageMaker 모델 자동 배포 방법

2019-03-12 KENNETH 0

AWS Step Functions을 이용한 Amazon SageMaker 모델 자동 배포 방법 Amazon SageMaker는 모델의 개발, 훈련 및 배포, 솔루션 구축 비용 절감 및 데이터 과학 팀의 생산성 개선을 위한 완전한 ML(기계 학습) 워크플로 서비스입니다. SageMaker에는 다수의 미리 정의된 알고리즘이 포함되어 있습니다. 모델 교육을 위한 훈련 이미지인 Docker 이미지와 REST 엔드포인트에 배포할 추론 모델을 제공하여 자체 알고리즘을 생성할 수도 있습니다. 기계 학습 서비스를 정식으로 구축할 때는 기계 학습 모델의 구축 및 배포를 자동화하는 단계가 중요합니다. 코드 및/또는 데이터가 업데이트되면 모델을 재교육하고 배포해야 하기 때문입니다. 이 블로그에서는 AWS Step Functions를 사용한 SageMaker의 자동화 기술에 대해 설명하며, 새로운 오픈 소스 프로젝트인 aws-sagemaker-build를 데모에 사용합니다. 이 프로젝트는 ML 워크플로를 완벽하게 구현합니다. 이 소스 코드에는 Python 및 Amazon Alexa를 사용하여 빌드를 생성, 시작 및 중지 등 빌드 진행률을 추적하는 방법을 보여주는 Jupyter 노트북이 포함되어 있습니다. aws-sagemaker-build의 목표는 Amazon SageMaker 및 AWS Step Functions를 사용하는 일반적이고 유용한 [ more… ]