Amazon Athena 및 Amazon QuickSight 기반 JSON 데이터 분석 및 시각화하기
Amazon Athena 및 Amazon QuickSight 기반 JSON 데이터 분석 및 시각화하기 구조화된 데이터는 여전히 많은 데이터 플랫폼의 근간을 이루고 있지만, 갈수록 더 많은 비구조화 또는 반구조화 데이터가 기존 정보를 강화하거나 새로운 통찰력을 창출하는 데 사용되고 있습니다. Amazon Athena는 매우 다양한 데이터에 대한 분석을 지원합니다. 이러한 데이터에는 쉼표로 분리된 값(CSV) 또는 Apache Parquet 파일을 포함된 테이블형 데이터, 정규표현식을 사용하여 로그 파일에서 추출된 데이터 및 JSON 형식의 데이터가 포함됩니다. Athena는 서버리스 솔루션이므로 관리가 필요한 인프라가 없으며 쿼리를 실행한 만큼만 요금을 지불하면 됩니다. 이 블로그 게시물에서는 JSON 형식 데이터를 사용하고 중첩된 데이터 구조를 테이블 보기로 변환하는 방법을 보여드리겠습니다. 데이터 엔지니어의 경우 이러한 유형의 데이터를 사용하는 것이 갈수록 중요해지고 있습니다. 예를 들어, 운영 시스템에서 API 기반의 데이터 피드를 사용하여 데이터 제품을 생성할 수 있습니다. 이러한 데이터는 고객에 대한 이해 및 상호 작용에 있어 보다 세분화된 관점을 추가하는 데 도움이 됩니다. 큰 그림을 이해하면 고객에 대한 [ more… ]