[도서] 데이터를 다루며 배우는 파이썬

2019-08-09 KENNETH 0

[도서] 데이터를 다루며 배우는 파이썬 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]데이터를 다루며 배우는 파이썬 찰스 세브란스 저/김현욱 역 | 인사이트(insight) | 2019년 08월 판매가 16,200원 (10%할인) | YES포인트 180원(1%지급) 데이터를 다루며 배우는 파이썬 프로그래밍 입문 『데이터를 다루며 배우는 파이썬』은 프로그래밍 경험이 없는 사람들에게 프로그래밍을 가르치기 위해 만들어진 책이다. 저자는 비전공자인 학생들을 대상으로 Source: [도서] 데이터를 다루며 배우는 파이썬

[도서] 핀란드를 게임 강국으로 만든 게임 기획자들

2019-08-09 KENNETH 0

[도서] 핀란드를 게임 강국으로 만든 게임 기획자들 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]핀란드를 게임 강국으로 만든 게임 기획자들 꼰쓰따 끌레메띠,하로 그뢴베리 공저/이현석,김빛나 공역/조광현 감수 | 터닝포인트 | 2019년 08월 판매가 13,500원 (10%할인) | YES포인트 750원(5%지급) 핀란드를 게임 강국으로 만든 게임 기획자들, 그들은 누구인가 5백만의 인구를 가진 핀란드는 게임 업계에서 초강대국의 자리를 차지하고 있다. 노키아의 유비쿼터스 스네이크(Snake)에서부터 마약 조직을 추격하 Source: [도서] 핀란드를 게임 강국으로 만든 게임 기획자들

[도서] 파이썬을 활용한 스파크 프로그래밍

2019-08-09 KENNETH 0

[도서] 파이썬을 활용한 스파크 프로그래밍 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]파이썬을 활용한 스파크 프로그래밍 제프리 에이븐 저/송주경 역 | 에이콘출판사 | 2019년 08월 판매가 27,000원 (10%할인) | YES포인트 1,500원(5%지급) 이벤트 : IT모바일 예약판매 이벤트 『파이썬을 활용한 스파크 프로그래밍』에서는 빅데이터 분석을 위한 가장 핵심적인 기술 중 하나인 스파크의 개념 및 설치, 활용법의 상세한 설명으로 독자들의 이해를 돕는다. 또한 스파크와 통합되는 타 기술들과 Source: [도서] 파이썬을 활용한 스파크 프로그래밍

Announcing Windows 10 Insider Preview Build 18362.10012 & 18362.10013 (19H2)

2019-08-09 KENNETH 0

Announcing Windows 10 Insider Preview Build 18362.10012 & 18362.10013 (19H2) Hello Windows Insiders! Today we are releasing 19H2 Build 18362.10012 and Build 18362.10013 to Windows Insiders in the Slow ring. As a reminder, we are testing the ability to ship these updates with features turned off by default so that we can then turn them on via controlled feature rollouts. This helps us gain better feedback on overall build quality. A subset of Insiders in the Slow ring will have features turned off by default, and another subset will have them turned on by default. This means not everyone in the Slow ring will see new features right away: IF you are on 19H2 Build 18362.10005 – you will receive Build 18362.10012 today with features turned OFF by default. This includes the below mentioned features as well as the features [ more… ]

Amazon EMR 클러스터 탄력성에 따른 Spark 노드 손실 문제 해결 방법

2019-08-08 KENNETH 0

Amazon EMR 클러스터 탄력성에 따른 Spark 노드 손실 문제 해결 방법 AWS 고객은 Amazon EMR의 클러스터 탄력성을 활용하여 작업량에 따라 사용 인스턴스 수를 조정해서 비용을 절감할 수 있습니다. 특히, EC2 스팟 인스턴스를 사용하면, 빠르게 끝나는 작업에 대해서 80-90%의 저렴한 비용으로 작업을 할 수 있습니다. 또한, Amazon EMR의 오토 스케일링 기능을 통해 고객은 클러스터 사용이나 기타 작업 관련 지표에 따라 클러스터를 동적으로 확장 및 축소 할 수 있습니다. 다만, 이 기능을 통해 리소스를 효율적으로 사용할 수 있지만 작업 실행 중에 EC2 인스턴스가 중단될 수도 있습니다. 그 결과 계산 및 데이터가 손실될 수 있으며 이는 작업의 안정성을 저해하거나 재컴퓨팅을 통해 중복 작업을 초래할 수 있습니다. 이에 대한 해결 방법으로 실행 중인 작업에 영향을 미치지 않고 노드를 정상적으로 중단하기 위해 Amazon EMR은 Apache Hadoop의 폐기 메커니즘을 사용할 수 있습니다. Amazon EMR 팀은 이 메커니즘을 개발하여 오픈 소스로 공헌하기도 했습니다. 이 메커니즘은 대부분의 하둡 [ more… ]