[월:] 2019년 12월

Amazon Athena와 AWS Lambda 기반 데이터 소스간 통합 질의 기능 살펴보기 최근 기업들은 다양한 애플리케이션을 개발할 때, 요구 사항에 적합한 데이터 저장소를 사용합니다. 예를 들어, 소셜 네트워크 서비스를 만들 때는 전통적인 관계형 DB 보다는 Amazon Neptune과 같은 그래프 데이터베이스 가 가장 적합합니다. 유연한 스키마가 필요한 워크로드의 경우, Amazon DocumentDB (MongoDB 호환)이 더 적합합니다. Amazon.com의 CTO이자 부사장 인 Werner Vogels는 “하나의 데이터베이스가 여러 가지 개별 사용 사례의 요구를 모두 충족시킬 수 있는 경우는 거의 없다.”라고 하였습니다. 현재 개발자들은 다양한 목적으로 따로 만들어진 데이터베이스 엔진을 사용하여 고도로 분산된 애플리케이션을 구축합니다. 즉, 복잡한 응용 프로그램을 더 작은 조각으로 나눠서 올바른 작업에 적합한 도구를 선택할 수 있는 마이크로서비스 아키텍처를 활용하는 기법을 채용하고 있습니다. 이러한 아키텍처 하에서는 데이터 분석 관점에서 데이터 저장소 및 애플리케이션의 수가 증가함에 따라 여러 데이터 소스에서 통합 분석을 실행하는 것이 어려워 질 수 있습니다. Amazon Athena 통합 질의 기능 소개 Amazon Athena 통합 [ more… ]

클라우드 기술의 5가지 주요 흐름 – 2019년 회고 이제 2019년도 하루 밖에 남지 않았네요! 매년 해왔던 블로그 회고 (2015년, 2016년, 2017년, 2018년)의 일환으로 이번에는 한해 동안 클라우드 기술의 흐름이 어떻게 변화했는지 살펴보고자 합니다. 제가 지난 5년간 AWS에서 일하면서, 개인적으로 중요하다고 생각된 것들을 뽑아 보았는데, 혹시 내년에 여러분의 기술 자산을 채우기 위한 목표를 세운다면 어느 분야에 집중하면 좋을지 실마리가 되길 바랍니다. 1. 클라우드 네이티브(Cloud Native) 생태계의 약진 올해는 오픈소스 컨테이너 오케스트레이션 도구인 쿠버네티스(Kubernetes, k8s)의 약진이 돋보이는 해였습니다. 현업에서 사용하는 사례가 그렇게 눈에 띄지 않을 수 있지만 이를 둘러싼 기술 생태계는 크게 진화하였습니다. 오픈소스 쿠버네티스를 관리하는 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF)에는 과거 아파치 프로젝트의 명성에 상응하는 신규 클라우드 오픈소스 프로젝트들이 대개 늘어났습니다. 그중에서도 모니터링 및 로깅을 위한 도구인 Prometheus와 Fluentd, 그리고 마이크서비스 메시를 위한 프록시 도구인 Envoy 등을 사용이 대폭 늘어났습니다. 아직 인큐베이팅 프로젝트에 있지만, k8s 패키징 관리 도구인 Helm이나 API 통신 프로시저인 [ more… ]