[월:] 2020년 04월

AWS IAM Access Analyzer, AWS Organizations 통합 기능 출시 작년에 열린 AWS re:Invent 2019에서는 Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷, IAM 역할, AWS Key Management Service(KMS) 키, AWS Lambda 기능 및 Amazon Simple Queue Service(SQS) 대기열 등에 적용되는 정책을 사용해 허용되는 권한을 분석하여 리소스에 액세스할 수 있는 사용자를 파악하는 데 도움이 되는 AWS Identity and Access Management(IAM) Access Analyzer를 출시했습니다. AWS IAM Access Analyzer는 일종의 수학적 논리 및 추론 방법으로, 이를 통해 주어진 리소스 정책에 의해 허용된 모든 가능한 액세스 경로를 판별하는 자동 추론 방식을 사용합니다. 이러한 분석 결과를 클라우드에 사용되는 높은 수준의 보증인 증명 가능한 보안(provable security)이라고 합니다. 오늘 부터 AWS Organizations 마스터 계정이나 위임한 멤버 계정에서 이 분석기를 생성해 조직 전체를 신뢰할 수 있는 구역으로 설정할 수 있습니다. 각각의 분석기에 특정 계정이나 조직 전체를 신뢰할 수 있는 구역으로 만들어 분석기가 조사 결과를 찾아낼 근거가 될 논리적 경계를 설정할 수 [ more… ]

AWS Innovate 2020 온라인 컨퍼런스 – 인공지능 및 기계학습 특집 다시 보기 지난 2월에 열린 AWS INNOVATE 온라인 컨퍼런스 – AI & ML 특집에서는 기조 연설 및 다양한 강연을 통해 AI 및 기계 학습에 대한 최신 정보가 소개 됐습니다. 그리고 AWS 고객이 의료 서비스의 품질을 개선하고, 범죄 사건을 수사하며, 더욱 효율적인 고객 서비스를 제공하는 등의 다양한 용도로 기계 학습을 사용하는 방법이 소개됐습니다. AWS에서 제공하는 폭넓은 심층 기계 학습 및 AI 서비스 세트를 활용하면 새로운 분석 정보를 생성하고, 작업 효율성을 높이고, 더욱 정확한 예측이 가능합니다. 이것이 바로 10,000개가 넘는 고객사가 기계학습을 위해 AWS를 선택한 이유입니다. 아래 주요 세션을 온라인으로 만나보세요! 기초 – AWS AI 서비스 미리 보기 수백만 사용자 대상 기계 학습 서비스를 위한 확장 비법 (윤석찬 AWS 테크 에반젤리스트) 발표 자료 기계 학습은 이제 개발자에게 필수 기술셋이 되었습니다. 본 세션에서는 AWS의 다양한 인공 지능 서비스를 활용하여 개발자들이 기계 학습을 처음 접하는 [ more… ]