[월:] 2020년 06월

AWS 주간 소식 모음 – 2020년 6월 15일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드리는 AWS 주간 소식 모음입니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 다음 중에 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 AWS 기반 게임 개발자를 위한 안내서 – 4부. 게임 런칭 전 부하 테스트 가이드 (2020-06-12) AWS CodeArtifact 출시 – 소프트웨어 패키지 관리 서비스 (2020-06-12) Amazon SageMaker Ground Truth 기반 3D 포인트 클라우드 레이블 지정 기능 출시 (서울 리전 포함) (2020-06-12) AWS 코리아 온라인 세미나 일정 AWS Game Master @ 트위치 라이브 방송 (2020-06-17) AWS Builders 온라인 세미나 – 입문 (2020-06-22) AWS Builders 온라인 세미나 – 특화 (2020-06-23) AWS Builders 온라인 세미나 – 심화 (2020-06-24) AWS Unboxing  온라인 세미나  (2020-06-30) AWS코리아 발표 자료 VMware on AWS를 통한 하이브리드 클라우드 구축 적용 [ more… ]

AWS 기반 게임 개발자를 위한 안내서 – 4부. 게임 런칭 전 부하 테스트 가이드 전 세계에 대규모 게임 사용자를 위한 빠르고 민첩한 게임 서비스 개발을 위해 클라우드 활용은 필수가 되었습니다. 세계 최대 게임 회사의 90%가 AWS 기반 게임 서비스를 제공하고 있으며, 국내 게임 매출 상위 15개사 모두 AWS를 사용하고 있습니다. AWS 기반 게임 개발자들이 경험하는 서비스 제공 이슈를 해결 할 수 있는 모범 사례를 총 4회의 걸쳐 여러분께 공유해 드리고자 합니다. 오늘은 1부. 게임 서비스 분산 서비스 거부 (DDoS) 공격 패턴 및 대응 방법와 2부. 게임 출시 전 반드시 챙겨야 할 것, 3부. 게임 개발 및 운영을 위한 유용한 AWS 서비스에 이어 게임 런칭 전 부하 테스트 가이드를 정리해 보겠습니다. 게임을 출시하기 전 정확한 동작과 서비스를 보장하기 위해 작은 로직을 검사하는 유닛 테스트부터 인증, 결제 등 외부 서비스와의 연동 테스트까지 다양한 테스트들이 반드시 필요합니다. AWS 기반 게임 개발자를 위한 안내서 [ more… ]

AWS CodeArtifact 출시 – 소프트웨어 패키지 관리 서비스 소프트웨어 아티팩트 리포지토리, 그리고 관련 패키지 관리자는 개발의 필수 구성 요소입니다. 라이브러리가 필요할 때, 패키지 관리자와 함께 사전 빌드된 라이브러리를 다운로드하여 참조하면 개발 및 구축 프로세스가 간소화됩니다. Maven Central, npm 공용 레지스트리, PyPi(Python Package Index) 등 다양한 패키지 리포지토리를 사용할 수 있습니다. 여러 개의 아티팩트 리포지토리로 작업할 경우 해당 애플리케이션의 소프트웨어 종속성 버전과 액세스를 모두 신중하게 제어하려는 조직에서 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다. 감지되지 않고 악용될 수 있는 취약점이 조직의 애플리케이션에 영향을 주지 못하도록 하려면 종속성의 모든 변경 사항을 제어해야 합니다. 중앙 집중식 리포지토리를 사용하면 조직이 보다 쉽게 액세스 제어와 버전 변경을 관리할 수 있으며, 패키지 버전을 업데이트할 때 IT 책임자가 이미 새 버전을 사용 승인한 상태이므로 팀의 만족도가 높아집니다. 규모가 큰 조직은 이러한 문제를 해결하기 위해 기존 아티팩트 리포지토리 소프트웨어로 전환할 수 있지만, 이런 제품은 설치, 구성, 유지 관리 및 [ more… ]

Amazon SageMaker Ground Truth 기반 3D 포인트 클라우드 레이블 지정 기능 출시 (서울 리전 포함) AWS re:Invent 2018에서 공개된 Amazon Sagemaker Ground Truth는 기계 학습 데이터 세트에 간편하게 주석을 기록해주는 Amazon SageMaker의 기능입니다. AWS 고객은 내장 워크플로로 효율적이고 정확하게 이미지 및 텍스트 데이터에 레이블을 지정하거나 사용자 지정 워크플로로 모든 유형의 데이터에 레이블을 지정할 수 있습니다. 데이터 샘플이 인력(개인, 타사 또는 MTurk)에게 자동으로 배포되고 주석이 Amazon Simple Storage Service(S3)에 저장됩니다. 또는 자동 데이터 레이블 지정을 활성화하여 데이터 세트에 레이블을 지정하는 데 소요되는 시간과 관련 비용을 절약할 수 있습니다. 약 1년 전에 자동차 분야의 저희 고객을 만났는데, 주요 관심사는 자율 주행을 위한 3D 데이터 세트에 레이블을 지정하는 것이었습니다. LIDAR 센서가 수집하는 이런 데이터 세트는 특히 용량이 크고 복잡합니다. 데이터는 프레임으로 저장되며, 일반적으로 약 5만~5백만 포인트가 포함되어 있고 각 용량이 수백 메가바이트에 이르기도 합니다. 프레임은 개별적으로 또는 순차적으로 저장되어 이동하는 물체를 손쉽게 추적할 [ more… ]