Amazon SageMaker, 엔터프라이즈 MLOps 플랫폼 선두주자 선정
Amazon SageMaker, 엔터프라이즈 MLOps 플랫폼 선두주자 선정 지난 몇 년 동안 기계 학습(ML)은 조직의 효율성을 높이고 혁신을 촉진하는 데 있어 그 가치가 입증되었습니다. 기계 학습이 성숙해지면서 실험에서 생산으로 자연스럽게 초점이 바뀌고 있습니다. 일관되고 신뢰할 수 있는 방식으로 모델 구축, 훈련, 배포 및 관리하려면 기계 학습 프로세스를 간소화, 표준화 및 자동화해야 합니다. 보안, 고가용성, 확장, 모니터링 및 자동화와 같은 오랜 IT 문제도 매우 중요해지고 있습니다. 우수한 기계 학습 모델이 규모와 관계없이 연중무휴로 비즈니스 애플리케이션에 빠르고 정확한 예측을 제공할 수 없다면 그다지 좋지 않을 것입니다. 2017년 11월, 기계 학습 엔지니어와 데이터 과학자가 최상의 모델을 구축할 뿐만 아니라 효율적으로 운영할 수 있도록 Amazon SageMaker를 출시했습니다. 고객에게 가장 포괄적인 서비스를 제공하기 위해 노력한 끝에, 데이터 레이블 지정, 데이터 준비, 피처 엔지니어링, 바이어스 감지, AutoML, 훈련, 튜닝, 호스팅, 설명 가능성, 모니터링 및 자동화와 같은 모든 기계 학습 수명 주기를 포함한 수백 개의 기능이 추가되었습니다. 또한 [ more… ]
