[도서] 퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e 스테판 젠슨 저/홍창수,이기홍 역 | 에이콘출판사 | 2021년 09월 판매가 45,000원 (10%할인) | YES포인트 2,500원(5%지급) 머신러닝과 딥러닝 기술을 이용해 알고리듬 트레이딩의 아이디어에서 실행까지 전반적인 프로세스를 서술하는 좋은 안내서다. 2판에서는 전략 백테스팅, 오토인코더, 적대적 생성 신경망(GAN), 이미지 형식으로 변환 Source: [도서] 퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e
USN-5077-2: Apport vulnerabilities USN-5077-1 fixed several vulnerabilities in Apport. This update provides the corresponding update for Ubuntu 14.04 ESM and Ubuntu 16.04 ESM. Original advisory details: Maik Münch and Stephen Röttger discovered that Apport incorrectly handled certain information gathering operations. A local attacker could use this issue to gain read access to arbitrary files, possibly containing sensitive information. Source: USN-5077-2: Apport vulnerabilities
USN-5077-1: Apport vulnerabilities Maik Münch and Stephen Röttger discovered that Apport incorrectly handled certain information gathering operations. A local attacker could use this issue to gain read access to arbitrary files, possibly containing sensitive information. Source: USN-5077-1: Apport vulnerabilities
현대자동차, Amazon SageMaker 기반 자율 주행 기계 학습 모델의 학습 시간 단축 사례 현대자동차는 세계에서 가장 큰 자동차 제조업체 중 하나이며, 최근에 자율 주행차를 직접 개발하기 위해 다양한 인적 및 물적 자원을 많이 투자하고 있습니다. 자율 주행에서 자주 사용되는 알고리즘 중 하나로, 이미지의 모든 픽셀에 클래스를 할당하는 작업인 의미 분할(semantic segmentation)이라는 것이 있습니다. 여기서 클래스는 도로, 사람, 자동차, 건물, 풀과 나무, 하늘 등이 될 수 있습니다. 현대자동차 개발팀은 개발 과정에서 정기적으로 정확도를 테스트하고, 그 결과 특정 상황에서의 예측 성능을 수정하기 위해 학습 이미지를 추가로 수집합니다. 하지만, 개발 일정을 맞추려면 학습에 필요한 시간을 남기면서 새로운 데이터를 준비할 시간이 부족한 경우가 많았습니다. Amazon ML Solutions Lab 팀은 현대 자동차와 함께 확장성 높은 AWS 클라우드를 사용하여 모델 학습을 더 빠르게 해서 이 문제를 해결했습니다. 이 글에서는 기계 학습(ML) 관리 서비스인 Amazon SageMaker에 새롭게 포함된 데이터 병렬 처리를 위한 SageMaker 라이브러리를 사용한 사례를 공유합니다. [ more… ]
왜 MSA를 선택했나? 성장을 위해 달려오느라 거대해진 이모티콘 서비스와 그만큼 많이 쌓인 기술 부채를 두고, 천년만년 행복하게 개발하려는 구성원들이 선택한 MSA. 기존 레거시 서비스가 단일 서버로 너무 큰 코드 베이스와 기능을 가지고 있어, 이것을 분할하려는 목적과 MSA에서 추구하는 다양한 장점들을 흡수하기 위해 MSA 기반으로 다양한 기술들을 시도하고 있습니다. 아직 이 과정은 현재 진행형이지만, 왜 MSA를 선택했고, 무엇을 했으며, […] Source: 왜 MSA를 선택했나?
Copyright © 2024 | WordPress Theme by MH Themes
