[월:] 2021년 12월

새로운 기능 – AWS Snowball Edge를 사용한 오프라인 테이프 마이그레이션 수년 동안 AWS는 데이터를 AWS 클라우드로 마이그레이션하는 데 도움이 되는 점점 더 강력한 도구를 제공해왔습니다. 2009년 AWS Import/Export를 시작으로 2015년 Snowball, 2016년 Snowmobile 및 Snowball Edge, 2020년 Snowcone이 출시되었습니다. 새로운 각 디바이스는 마이그레이션 프로세스를 간소화하고 신속하게 처리할 수 있는 추가 기능을 제공합니다. 모든 디바이스는 제한된 대역폭, 높은 연결 비용 또는 긴 대기 시간과 같은 네트워크 제약이 있는 환경에서 작동하도록 설계되었습니다. 오프라인 테이프 마이그레이션 오늘날 당사는 물리적 테이프에 오프라인으로 저장된 데이터를 더 쉽게 마이그레이션할 수 있도록 한 걸음 더 나아가고 있습니다. 기존의 테이프 중심 백업 및 복구 유틸리티와 워크플로를 유지하면서, 크고 값비싼 스토리지 시설을 없애고 테이프 로봇을 처분하고 몇 년마다 아카이브된 데이터를 새로운 형식과 매체로 이동하는 데 드는 시간과 노력을 모두 없앨 수 있습니다. 이번 출시로 AWS Snowball Edge 디바이스에 테이프 마이그레이션 기능이 제공되고 디바이스당 최대 80TB의 데이터를 마이그레이션할 수 있어 [ more… ]

새로운 기능 – Amazon RDS Custom for SQL Server 공식 출시 2021년 10월 26일, 기본 운영 체제 및 데이터베이스 환경의 사용자 지정이 필요한 애플리케이션을 위한 관리형 데이터베이스 서비스인 Amazon RDS Custom for Oracle을 출시했습니다. RDS Custom을 통해 특별한 패치를 적용하고 데이터베이스 소프트웨어 설정을 변경함으로써 액세스에 권한이 필요한 타사 애플리케이션을 지원하는 등 데이터베이스 서버 호스트 및 운영 체제에 액세스하고 사용자 지정할 수 있습니다. 오늘, 저는 Amazon RDS Custom for SQL Server의 공식 출시를 통해 특정 구성에 종속된 애플리케이션과 기업, 전자 상거래 및 콘텐츠 관리 시스템(예: Microsoft SharePoint)에서 사용자 지정이 필요한 타사 애플리케이션을 지원할 수 있게 되었음을 발표하게 되어 기쁩니다. RDS Custom for SQL Server를 사용하면 SQL 공용 언어 런타임(CLR)과 같이 상승된 권한이 필요한 기능을 사용하거나, 연결된 이기종 서버를 사용하기 위해 특정 드라이버를 설치하거나, 인스턴스당 100개 이상의 데이터베이스를 보유할 수 있습니다. 관리형 서비스의 시간 절약이라는 이점을 통해, RDS Custom for SQL Server를 [ more… ]

새로운 플랜 – 최대 10년의 FreeRTOS Extended Maintenance Plan 지난 AWS re:Invent 2020에서는 제조업체가 현장에서 디바이스를 배포하고 나중에 업데이트할 때 표준 릴리스보다 더 안정적인 기반을 제공하는 FreeRTOS 장기 지원(LTS)이 발표되었습니다. FreeRTOS는 소형의 저전력 엣지 디바이스를 쉽게 프로그래밍, 배포, 보안, 연결 및 관리할 수 있는 마이크로 컨트롤러용 오픈 소스 실시간 운영 체제입니다. 2021년 FreeRTOS LTS는 AWS IoT 무선 업데이트(OTA), AWS IoT Device Defender 및 향후 2년 동안 기능 안정성, 보안 패치 및 중요한 버그 수정을 제공하는 AWS IoT Jobs 라이브러리가 포함된 202012.01을 출시했습니다. 오늘 소개할 새로운 플랜은 임베디드 개발자가 초기 LTS 기간 만료 후 최대 10년 동안 선택한 FreeRTOS LTS 버전에서 중요한 버그 수정 및 보안 패치를 받을 수 있는 FreeRTOS EMP(Extended Maintenance Plan)입니다. FreeRTOS EMP를 사용하면 개발자가 수년간 디바이스 보안을 개선(또는 디바이스 보안 유지)하고, 운영 체제 업그레이드 비용을 줄이고, 디바이스 패치와 관련된 위험을 줄일 수 있습니다. FreeRTOS EMP는 FreeRTOS LTS가 [ more… ]

AWS Compute Optimizer 신규 기능 — 비용 절감 기회와 성능 위험을 예측하는 리소스 효율성 지표 AWS Compute Optimizer는 클라우드에서 다양한 워크로드를 실행한 Amazon의 경험에서 얻은 지식을 적용하여 워크로드 패턴을 식별하고 최적의 AWS 리소스를 추천합니다. 이제 AWS Compute Optimizer가 AWS 리소스를 얼마나 효율적으로 사용하고 있는지 평가하는 데 도움이 되는 권장 사항과 함께 리소스 효율성 지표를 제공한다는 사실을 공유하게 되어 기쁩니다. 대시보드는 계정 수준에서 비용 절감 및 성과 개선 기회를 보여줍니다. 대시보드에서 리소스 유형 및 개별 리소스를 자세히 살펴볼 수 있습니다. 월별 예상 절감액(온디맨드)(Estimated monthly savings (On-Demand)) 및 비용 절감 기회(Savings opportunity)(%) 열은 과도하게 프로비저닝된 리소스의 가능한 절감액을 추정합니다. 이 두 열을 사용해 권장 사항을 정렬하여 최적화 작업에 집중할 리소스를 빠르게 찾을 수 있습니다. 현재 성능 위험(Current performance risk) 열은 프로비저닝되지 않은 리소스에 대한 현재 구성의 병목 위험을 예측합니다. 이러한 효율성 지표는 리소스 및 AWS 계정 수준에서 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2), [ more… ]

새로운 플랜 – AWS Well-Architected Framework를 위한 지속 가능성 원칙 AWS Well-Architected Framework는 2015년부터 AWS 고객의 클라우드 아키텍처 개선을 지원해왔습니다. 프레임워크는 운영 우수성, 보안, 안정성, 성능 효율성, 비용 최적화과 같은 여러 원칙에 걸친 설계 원칙, 질문 및 모범 사례로 구성됩니다. 오늘은 조직이 클라우드 컴퓨팅을 위한 환경 모범 사례를 사용하여 워크로드를 학습, 측정 및 개선하는 데 도움이 되는 새로운 지속 가능성 원칙를 소개하겠습니다. 다른 원칙과 마찬가지로 지속 가능성 원칙에는 에너지 소비를 줄이고 효율성을 개선하기 위해 워크로드의 설계, 아키텍처 및 구현을 평가하기 위한 질문이 포함되어 있습니다. 이 원칙은 단순한 체크리스트가 아닌 보다 지속 가능한 미래를 지원하는 정책 및 모범 사례에 대한 진행 상황을 추적하는 도구로 설계되었습니다. 클라우드 지속 가능성의 공동 책임 모델 공동 책임 모델은 지속 가능성에도 적용됩니다. AWS는 클라우드의 지속 가능성에 대한 책임이 있고 AWS 고객은 클라우드 내 지속 가능성에 대한 책임이 있습니다. 클라우드의 지속 가능성을 통해 AWS 고객은 일반적인 온프레미스 [ more… ]