[월:] 2022년 12월

Amazon CloudWatch Logs 민감 데이터 보호 기능 출시 오늘, 패턴 매칭과 기계 학습(ML)을 활용하여 전송 중인 민감한 로그 데이터를 보호하고 감지하는 Amazon CloudWatch Logs의 새로운 기능인 Amazon CloudWatch Logs 데이터 보호를 발표합니다. 개발자는 주민등록 번호, 신용 카드 정보, 이메일 주소 및 비밀번호와 같은 민감한 정보가 로깅되지 않도록 노력하지만 가끔 기록됩니다. 지금까지 고객은 수동 조사 또는 타사 솔루션을 사용하여 민감한 정보를 감지하고 기록되지 않도록 방지했습니다. 수집 중에 민감한 데이터를 삭제하지 않으면 로그 및 해당 로그를 사용한 모든 다운스트림 시스템에서 일반 텍스트로 표시됩니다. 조직 전체에 방지 조치를 적용하는 것은 쉽지 않습니다. 따라서 보안 및 규정 준수 관점에서 로그에 있는 민감한 데이터에 대한 액세스를 신속하게 감지하고 방지하는 것이 중요합니다. 이제 Amazon CloudWatch Logs 데이터 보호를 활성화하여 CloudWatch Logs로 수집 중이거나 전송 중인 민감한 로그 데이터를 감지하고 마스킹할 수 있습니다. 기본 데이터 보호 기능을 활용하려는 모든 업계의 고객은 이 기능을 활용할 수 있습니다. 그러나 [ more… ]

Amazon EventBridge Pipes – 이벤트 생산자와 소비자 간의 종단간 통합 기능 출시 최신 이벤트 기반 애플리케이션을 구성하기 위해 여러 클라우드 서비스를 빌딩 블록으로 사용하는 것이 점점 더 보편화되고 있습니다. 목적별 서비스를 사용하여 특정 태스크를 수행하면 개발자가 사용 사례에 가장 적합한 기능을 확보할 수 있습니다. 그러나 서로 다른 기술을 사용하여 통신하는 경우 서비스 간 통신이 어려울 수 있습니다. 즉, 각 서비스의 미세한 차이와 서비스를 서로 통합하는 방법을 익혀야 합니다. 일반적으로 서비스 간 통신을 연결하고 갭을 메우려면 통합 코드(또는 ‘글루’ 코드)를 만들어야 합니다. 글루 코드를 작성하면 속도가 느려지고 버그가 발생할 위험이 증가합니다. 즉, 고객을 위한 더 나은 환경을 구축하는 대신 획일적인 코드를 작성하는 데 시간을 할애해야 합니다. Amazon EventBridge Pipes 소개 오늘 Amazon EventBridge의 새로운 기능인 Amazon EventBridge Pipes를 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon EventBridge Pipes는 이벤트 생산자와 소비자 간에 포인트 투 포인트 통합을 생성할 수 있는 간단하고 일관되며 비용 효율적인 방법을 제공하여 [ more… ]

Apache Spark과 Amazon Redshift 통합 기능 정식 출시 Apache Spark는 빅 데이터 워크로드에 일반적으로 사용되는 오픈 소스 분산 처리 시스템입니다. Amazon EMR, Amazon SageMaker 및 AWS Glue에서 작업하는 Spark 애플리케이션 개발자는 Amazon Redshift로 데이터를 읽고 쓸 수 있는 타사 Apache Spark 커넥터를 사용하는 경우가 많습니다. 이러한 타사 커넥터는 다양한 버전의 Spark에서 정기적으로 유지 관리, 지원 또는 테스트되지 않습니다. 오늘 Apache Spark용 Amazon Redshift 통합의 정식 출시를 발표합니다. 이를 통해 Amazon Redshift 및 Redshift Serverless에서 Spark 애플리케이션을 쉽게 구축하고 실행할 수 있으며, 고객은 더 광범위한 AWS 분석 및 기계 학습(ML) 솔루션을 위한 데이터 웨어하우스를 운영할 수 있습니다. Apache Spark용 Amazon Redshift를 사용하면 몇 초 만에 시작하고 Java, Scala 및 Python과 같은 다양한 언어로 Apache Spark 애플리케이션을 손쉽게 구축할 수 있습니다. 여러분의 애플리케이션은 애플리케이션 성능이나 데이터의 트랜잭션 일관성을 손상시키지 않고 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스에서 데이터를 읽고 쓸 수 있을 뿐만 아니라 푸시다운(Pushdown) [ more… ]

Amazon CloudWatch 계정간 관찰 가능성 기능 출시 여러 AWS 계정을 사용하여 애플리케이션을 배포하는 것은 팀 간의 보안 및 청구 경계를 설정하고 운영 이벤트의 영향을 줄이는 좋은 방법입니다. 다중 계정 전략을 채택할 때는 여러 계정에 분산되어 있는 원격 분석 데이터를 분석해야 합니다. 애플리케이션의 모든 구성 요소를 중앙 집중식 보기에서 모니터링할 수 있는 유연성을 제공하기 위해 오늘 Amazon CloudWatch 계정간 관찰 가능성을 도입했습니다. Amazon CloudWatch 계정간 관찰 가능성은 CloudWatch에 저장된 지표, 로그 및 추적과 같은 교차 계정 원격 측정 데이터를 검색, 분석 및 상호 연관시키는 새로운 기능입니다. 이제 중앙 모니터링 AWS 계정을 설정하고 다른 계정을 소스로 연결할 수 있습니다. 그런 다음 애플리케이션 전반의 로그를 검색, 감사 및 분석하여 몇 초 만에 운영 문제를 심층 분석할 수 있습니다. 한 곳에서 여러 계정의 지표를 검색 및 시각화하고 다른 계정에 속한 지표를 평가하는 경보를 생성할 수 있습니다. 먼저 애플리케이션의 총 교차 계정 보기로 시작하여 오류가 [ more… ]