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Amazon Textract로 주택 담보 대출 데이터 분류 및 추출 기능 출시
Amazon Textract로 주택 담보 대출 데이터 분류 및 추출 기능 출시 주택 담보 대출 신청서는 미국의 경우 적어도 약 500페이지 이상의 다양한 문서로 구성됩니다. 신청서를 검토하려면 이러한 모든 문서를 분류하고 각 양식의 데이터를 추출해야 합니다. 이것이 쉬운 일은 아닙니다. 각 문서의 데이터 구조가 다를 뿐만 아니라 동일한 데이터 요소의 이름이 문서마다 다를 수 있습니다(예: SSN, 주민등록번호 또는 세금 ID). 이 세 가지는 모두 동일한 데이터를 나타냅니다. 현재 Amazon Textract에서 주택 담보 대출 신청 패키지에 포함된 문서를 분석 및 분류하고 여기에 포함된 데이터를 추출하는 새로운 대출 분석 API를 사용할 수 있습니다. 이 새로운 API는 업계 주요 대출 기관이 대출 신청을 더 빠르게 처리하고 오류를 줄여 최종 고객 경험을 개선하고 운영 비용을 절감할 수 있도록 지원해 달라는 요청에 따라 만들어졌습니다. 지금까지는 주택 담보 대출 신청 패키지에서 데이터를 분류하고 추출하는 작업이 매우 노동 집약적이었으나, 일부 대출 기관은 Amazon Textract와 같은 기술을 이용하는 하이브리드 [ more… ]