[월:] 2023년 06월

대규모 언어 모델 기반 생성형 AI 시작하기 — DeepLearning.AI 및 AWS의 새로운 실습 교육 과정 생성형 AI (Generative AI)가 전 세계를 강타했습니다. 이제 모든 고객 경험과 애플리케이션을 생성형 AI로 재창조할 수 있는 잠재력과 함께 AI가 널리 채택될 차세대 흐름을 목격하기 시작했습니다. 생성형 AI를 사용하면 대화, 스토리, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠와 아이디어를 생성할 수 있습니다. 생성형 AI는 일반적으로 파운데이션 모델(FM)이라고 하는 방대한 양의 데이터에 대해 사전 학습된 대규모 기계 학습 모델을 기반으로 합니다. 대규모 언어 모델(LLM)이라고 하는 일부 FM은 많은 자연어 작업에 걸쳐 수조 개의 단어를 학습합니다. 이러한 LLM은 사람이 만든 텍스트에 버금가는 텍스트를 생성하고 이해하며 학습할 수 있습니다. 그뿐 아니라 LLM은 상호 간의 대화에 참여하고, 질문에 답하고, 대화와 문서를 요약하고, 권장 사항을 제공할 수도 있습니다. 마케팅을 위한 창의적인 글쓰기, 법률 문서 요약, 재무 관련 시장 조사, 의료 분야의 임상 시험 시뮬레이션, 소프트웨어 개발을 위한 코드 작성 등 다양한 [ more… ]

AWS AppFabric 정식 출시 – SaaS 애플리케이션 관측성 개선 오늘날의 비즈니스 환경에서 기업은 직원들이 업무를 효과적으로 수행할 수 있도록 가장 적합하고 효율적인 도구를 제공하기 위해 노력합니다. 목표를 달성하기 위해 많은 기업은 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션을 사용합니다. 기업은 이러한 접근 방식을 통해 워크플로를 최적화하고, 직원 생산성을 높이고, 소프트웨어 개발 및 유지 관리가 아닌 핵심 비즈니스 활동에 리소스를 집중할 수 있습니다. SaaS 애플리케이션의 사용이 확대됨에 따라, 잠재적인 보안 위협을 사전에 식별하고 해결하여 중단 없는 비즈니스 운영을 유지할 수 있는 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 보안 팀은 위협이나 의심스러운 동작이 있는지 애플리케이션 사용 데이터를 모니터링하는 데 시간을 할애하며, 규제 및 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있도록 보안 감독을 유지하는 업무를 담당합니다. 안타깝게도 SaaS 애플리케이션을 기존 보안 도구와 통합하려면 많은 팀이 P2P(point-to-point) 통합을 구축, 관리 및 유지해야 합니다. 보안 팀이 이벤트 로그를 모니터링하여 각 애플리케이션의 사용자 또는 시스템 활동을 이해할 수 있으려면 이러한 P2P [ more… ]