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USN-6251-1: Linux kernel vulnerabilities

2023-07-26 KENNETH 0

USN-6251-1: Linux kernel vulnerabilities It was discovered that the IP-VLAN network driver for the Linux kernel did not properly initialize memory in some situations, leading to an out-of- bounds write vulnerability. An attacker could use this to cause a denial of service (system crash) or possibly execute arbitrary code. (CVE-2023-3090) Shir Tamari and Sagi Tzadik discovered that the OverlayFS implementation in the Ubuntu Linux kernel did not properly perform permission checks in certain situations. A local attacker could possibly use this to gain elevated privileges. (CVE-2023-32629) It was discovered that the netfilter subsystem in the Linux kernel did not properly handle some error conditions, leading to a use-after-free vulnerability. A local attacker could use this to cause a denial of service (system crash) or possibly execute arbitrary code. (CVE-2023-3390) Tanguy Dubroca discovered that the netfilter subsystem in the Linux kernel [ more… ]

[도서] 얄코의 TOO MUCH 친절한 깃&깃허브

2023-07-26 KENNETH 0

[도서] 얄코의 TOO MUCH 친절한 깃&깃허브 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]얄코의 TOO MUCH 친절한 깃&깃허브 고현민 저 | 리코멘드 | 2023년 08월 판매가 19,800원 (10%할인) | YES포인트 1,100원(5%지급) 이벤트 : 월간 개발자 2023년 8월호 – “이렇게까지 설명한다고?” – 진짜 개발자답게 제대로 활용할 수 있도록 투머치 설명러 얄코가 다 알려주는 깃&깃허브 가이드 프로그래밍을 배워 개발자가 되겠다고 하면 주변에서는 묻지도 따지지도 않고 ‘ Source: [도서] 얄코의 TOO MUCH 친절한 깃&깃허브

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USN-5807-3: libXpm vulnerability

2023-07-26 KENNETH 0

USN-5807-3: libXpm vulnerability USN-5807-1 fixed a vulnerability in libXpm. This update provides the corresponding update for Ubuntu 14.04 ESM. Original advisory details: Marco Ivaldi discovered that libXpm incorrectly handled certain XPM files. If a user or automated system were tricked into opening a specially crafted XPM file, a remote attacker could possibly use this issue to cause libXpm to stop responding, resulting in a denial of service. (CVE-2022-46285) Source: USN-5807-3: libXpm vulnerability

Amazon SageMaker JumpStart, Meta의 Llama 2 파운데이션 모델 지원

2023-07-26 KENNETH 0

Amazon SageMaker JumpStart, Meta의 Llama 2 파운데이션 모델 지원 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 AWS 고객이 Meta에서 개발한 Llama 2  파운데이션 모델(Foundation Model)을 사용할 수 있게 되었습니다. 대규모 언어 모델(LLM)의 Llama 2 제품군은 70억에서 700억 매개변수를 가진 사전 훈련 및 미세 조정된 생성 텍스트 모델 모음입니다. Llama-2-chat이라고 하는 미세 조정된 LLM은 대화형 활용 사례에 최적화되어 있습니다. 이러한 모델을 쉽게 시험해보고 기계 학습(ML)을 빠르게 시작할 수 있도록 알고리즘, 모델 및 ML 솔루션에 대한 액세스를 제공하는 기계 학습(ML) 허브인 SageMaker JumpStart와 함께 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 Llama 2 모델을 사용하는 방법을 살펴봅니다. Llama 2 소개 Llama 2는 최적화된 트랜스포머 (Transformar) 아키텍처를 사용하는 자동 회귀 언어 모델입니다. Llama 2는 영어에 최적화되어 있고, 상업용 및 연구용으로 사용 가능합니다. 70억, 130억, 700억 등의 다양한 매개변수 크기와 사전 훈련 및 미세 조정된 변형으로 제공됩니다. Meta에 따르면 튜닝된 버전은 지도 학습 기반 미세 [ more… ]

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MySQL NDB Operator 8.1

2023-07-26 KENNETH 0

MySQL NDB Operator 8.1 MySQL NDB Operator 8.1 (8.1.0 GA, published on Wednesday, 26 Jul 2023) Source: MySQL NDB Operator 8.1