Snowball Edge, 대용량 CPU및 GPU 기능 추가 기기 출시 예고

고객이 주도한 혁신 기술이 실현되는 것은 언제 봐도 반가운 일입니다. AWS에서 페타바이트 규모의 데이터를 쉽게 이동할 수 있는 방법이 필요하다는 고객 피드백을 받았을 때 AWS는 AWS Snowball이라는 이동 저장 장치를 출시하여 이 피드백에 부응했습니다.

이후에는 디바이스 및 데이터를 AWS로 보내기 전에 로컬 데이터 처리 및 필터링(주로 연결되지 않은 사이트에서)을 수행하고 싶다는 피드백이 있었고 이에 AWS는 AWS Snowball Edge를 출시해 AWS Lambda 함수를 로컬 처리에 사용할 수 있도록 했습니다. 올해 초에는 6개 인스턴스 크기를 제공하는 EC2 컴퓨팅 인스턴스에 대한 지원과 각 디바이스에 최대 10개의 AMI를 사전 로드할 수 있는 기능을 추가했습니다.

이것만 해도 엄청난 발전이지만 아직 끝나지 않았습니다!

대용량 CPU및 GPU 기능 추가

이제 Snowball Edge Compute Optimized와 Snowball Edge Compute Optimized with GPU의 새로운 두 가지 Snowball Edge 옵션을 제공할 예정입니다(Snowball Edge의 원래 이름은 Snowball Edge Storage Optimized로 변경됨). 두 옵션 모두 42TB의 S3 호환 스토리지와 7.68TB의 NVMe SSD 스토리지를 포함하며 최대 52개 vCPU 및 208GiB의 메모리를 사용하는 모든 조합의 인스턴스를 실행할 수 있습니다. 처리 파워가 추가됨에 따라 더 많은 유형의 처리 작업을 엣지에서 수행할 수 있게 되었습니다.

인스턴스 사양은 다음과 같습니다.

인스턴스 이름	vCPU	메모리
sbe-c.small / sbe-g.small	1	2GiB
sbe-c.medium / sbe-g.medium	1	4GiB
sbe-c.large / sbe-g.large	2	8GiB
sbe-c.xlarge / sbe-g.xlarge	4	16GiB
sbe-c.2xlarge / sbe-g.2xlarge	8	32GiB
sbe-c.4xlarge / sbe-g.4xlarge	16	64GiB
sbe-c.8xlarge / sbe-g.8xlarge	32	128GiB
sbe-c.12xlarge / sbe-g.12xlarge	48	192GiB

Snowball Edge Compute Optimized with GPU에는 실시간 풀모션 동영상 분석 및 처리, 기계 학습 유추 및 기타 고도로 병렬화된 컴퓨팅 집약적 작업을 수행할 때 사용할 수 있는 온보드 GPU가 포함됩니다. sbe-g 인스턴스를 시작하면 GPU에 액세스할 수 있습니다.

언제나 그렇듯이 콘솔을 사용해 필요한 옵션을 선택할 수 있습니다.