AWS DeepLens 2019 최신 장치 구매 및 신규 자습서 실행하기

AWS DeepLens 는 딥 러닝 기술을 확장하도록 설계된 완전히 프로그래밍 가능한 비디오카메라, 자습서, 코드 및 사전 교육된 모델을 통해 말 그대로 개발자들이 직접 인공 지능 모델을 개선해 볼 수 있습니다.

2019년 최신 버전을 6개 국가(미국, 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아 및 캐나다)에서 구매할 수 있으며, 일본의 경우 사전 주문을 받습니다. 2019 최신 버전은 이전 보다 설정하기 쉽고, Amazon SageMaker Neo 덕분에 이전 보다 기계 학습 모델을 최대 2배 더 빠르게 실행할 수 있습니다. (한국에서도 구매 대행으로 구매 가능합니다.)

AWS Deep Lens 신규 자습서

aws-deeplens-coffee-leaderboard – 이 자습서는 얼굴 인식 기능을 사용하여 커피를 마시는 사람 수를 추적하는 데모에 초점을 맞춥니다. 장면을 보고 얼굴이 감지되면 Lambda 함수를 트리거합니다. Amazon Rekognition은 커피잔의 존재를 감지하는 데 사용되며, 얼굴은 데모에서 관리하는 프라이빗 데이터베이스인 DynamoDB 데이터베이스에 추가됩니다.

데모에는 시간에 따라 커피 수를 추적하는 리더보드도 포함되어 있습니다. 다음은 자습서의 구조입니다.

다음은 리더보드입니다.

자세히 알아보려면 AWS DeepLens를 사용하여 마신 커피 수 추적을 참조하십시오.

aws-deeplens-worker-safety-project – 이 자습서는 안전모를 착용하지 않은 작업자를 식별하는 데모에 초점을 맞춥니다. DeepLens는 얼굴을 감지하고 추가 처리를 위해 이미지를 S3에 업로드합니다. 결과는 AWS IoT 및 Amazon CloudWatch를 사용하여 분석되고 웹 대시보드에 표시됩니다. 다음은 자습서의 구조입니다.

자세히 알아보려면 등록하고 무료 30분 교육 과정(Worker Safety Project with AWS DeepLens)을 수강하십시오.

쥐와 고양이 감지 영상
마지막으로, 동료인 Ben Hamm 가 제작한 멋진 동영상 하나를 소개합니다. 그가 키우는 고양이 Metric이 사냥한 쥐와 다른 사냥감의 잔해를 치우다 지친 나머지, Ben은 DeepLens를 사용하기로 했습니다. 손수 레이블을 붙인 교육용 세트를 사용해 Ben은 Metric이 입에 사냥감을 물고 다니면 이를 알리고 Metric을 가두는 모델을 만들었습니다. Ben은 Ignite Seattle에서 이 프로젝트를 발표했고, 그 동영상은 많은 인기를 끌었습니다. 직접 확인해 보십시오.