헬로 데이터 과학/김진영 지음/한빛미디어

헬로 데이터 과학

김진영 지음 / 한빛미디어 / 2016년 03월 / ISBN:9788968482656
정가: 18,000원 / 판매가: 16,200원 / 마일리지: 900원
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‘우리 모두를 위한 데이터 과학’을 이야기하는 책. 저자가 전달하고자 하는 주된 메시지는 우리 주변에 이미 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 다양한 수단이 존재하며, 데이터를 활용하여 삶과 업무를 개선하는 일은 결코 복잡하지 않다는 것이다. 이 책은 초보적인 수준의 통계와 컴퓨터 지식을 갖춘 보통 사람이 데이터 과학을 시작할 수 있는 방법을 제시하고, 이런방법을 개인의 삶과 업무에 활용하는 다양한 사례를 소개한다. 비전문가도 책을 읽고 나서 활용할 수 있도록 엑셀을 사용한다. 따라서 이 책을 읽고 나면 개인 데이터, 생활 데이터 같은 스몰 데이터에 데이터 과학을 접목하여 분명 여러분도 자신의 문제를 해결할 수 있을 것이다.

1장 데이터 과학 입문

삶과 비즈니스를 바꾸는 데이터의 가능성

__의학을 보완하는 개인 데이터의 힘 : 마크 드랭숄트

__스타트업의 성장 신화를 뒷받침하는 데이터의 힘 : 에어비앤비

__이들은 데이터를 어떻게 활용했나

데이터 과학과 테이블

__데이터는 테이블이다

__데이터 과학은 테이블 놀이다

데이터 과학에 대한 오해와 진실

__스몰데이터로 시작하라

__단순한 도구와 기술로 시작하라

데이터 과학을 시작하는 방법

__데이터 마인드를 가져라

__데이터 습관을 길러라

__관련 지식과 기술을 익혀라

맺음말

2장 데이터 과학에 유용한 도구

데이터 과학을 위한 도구 선택하기

__처리 용량 및 속도

__지원 데이터형 및 프로그래밍 환경

__데이터 분석 및 시각화 기능

__문제 특성에 맞는 도구의 선택

__문제 해결 단계에 맞는 도구 선택

엑셀로 시작하는 데이터 과학

__코드가 아닌 데이터가 중심이다

__올인원 솔루션이다

__결과물을 쉽게 공유할 수 있다

언제부터 엑셀 대신 R을 사용해야 할까

__워크시트에서 변수로

__메뉴에서 함수로

__분석에서 예측으로

<실습> 엑셀의 기초

__데이터 불러오기

__데이터 준비하기

__데이터 분석 및 시각화하기

__데이터 집계하기

<실습> R 맛보기

__R 작업을 위한 환경 구축

__R의 기본 기능

__데이터 준비하기

__데이터 분석하기

맺음말

3장 문제 정의와 데이터 수집 및 준비

데이터 문제 정의하기

__데이터 문제 해결 단계

__데이터 분석 단계

<사례> 직원 만족도 개선을 위한 데이터 분석

__데이터 문제 정의하기

<사례> 넷플릭스 프라이즈 문제 정의

__유의사항

데이터 수집하기

__데이터 수집의 기본

__수집 방법 결정하기

<심화학습> 측정 기술

__어떤 대상도 측정할 수 있는가

__어떤 대상도 측정할 수 있는 방법

__수집 환경 결정하기

<심화학습> 실험 디자인

__무작위 디자인

__블록 디자인

__수집할 데이터양 결정하기

__데이터 …