AWS Innovate 온라인 컨퍼런스 2019 다시보기

AWS에서는 매년 7월에 AWS Innovate 온라인 컨퍼런스는 개최하며, AWS 클라우드를 활용하여 다양한 애플리케이션을 구축하시는 분들을 위해 오프라인 행사와 거의 같은 경험을 제공하고 있습니다. 본 무료 온라인 컨퍼런스는 온라인에서 아래의 모든 컨퍼런스 기능을 제공하고 있습니다.

80개 이상의 기술 강연 – AWS 전문가가 다양한 주제를 다루며 인공지능과 기계학습 전반에 걸쳐 아키텍처와 코드에 대한 심도있는 기술 지식을 제공합니다. (한국어 트랙 별도 제공)
라이브 데모 – 기계학습 모델을 구축, 배포 및 훈련할 수 있는 단계별 안내서가 준비되어 있습니다.
라이브 코딩 – 코딩에 관한 모든 것? AWS Twitch 채널을 통해 AWS 전문간들이 기계학습, 딥러닝, 인공지능 서비스 등 최신 주제에 대해 라이브로 코딩하는 것을 시청할 수 있습니다.
실시간 Q&A – AWS 전문가가 비즈니스 및 기술 질문에 답변해드립니다.

한국어 트랙 세부 소개

세션 1. 있는 그대로 저장하고, 바로 분석 가능한, 새로운 관점의 데이터 애널리틱 플랫폼 (정세웅 AWS 애널리틱 스페셜리스트)

데이터의 중요성은 더이상 반복할 필요가 없이 모두가 알고 있습니다. 비지니스에서 데이터를 활용하여 혁신하고 성장하는 사례는 전세계 모든 산업에서 확인 할 수 있습니다. AWS에서는 가장 빠르고 쉽게 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 Data Lake 아키텍쳐를 가이드하고 직접 고객이 쉽게 빌드 할수 있도록 도와드립니다. 고객이 데이터에 대한 호기심만 가지고 있다면, AWS는 데이터를 통해 원하는 정형/비정형 데이터 분석, Data Warehouse, Machine Learning, Data Science 와 같은 거의 모든 방법을 제공합니다.

세션 2. AWS IoT로 예지정비 실현하기 (이종화 AWS 솔루션즈 아키텍트)

예지된 유지 보수는 광업, 제조, 석유 및 가스, 상업적 농업을 포함한 많은 산업 분야의 산업 운영을 향상시킬 큰 가능성을 가지고 있습니다. 산업체는 IoT 애플리케이션의 이점을 얻고자 하지만, 그 전에 준비해야할 것이 많습니다. 특히 비즈니스가 가동 시간 및 수익률에 대해 엄격한 SLA를 보유하고있는 경우 연결성 관리, 운영 기술과의 통합 및 데이터 및 장치의 보안 유지는 중요한 과제입니다. AWS IoT가 산업 장비의 상태를 파악하는 데 도움이 되는 방법에 대해 자세히 알아 보려면 제품에 영향을 미치기 전에 잠재적 고장을 식별 할 수 있어야합니다. 예측 유지 보수 모델을 생성하여 산업용 환경에 배치하는 방법에 대해 알아보십시오. AWS IoT Analytics, AWS Greengrass 및 AWS IoT Core와 같은 참조 아키텍처 및 IoT 서비스를 살펴보십시오.

세션3. 비관계형 데이터베이스 (NoSQL) 활용하기 (최유정 AWS 솔루션즈 아키텍트)

AWS는 그래프, 문서, 시계열 및 키-값(key-value) 등 다양한 데이터 및 워크로드를 지원하는 전용 관리형 데이터베이스 서비스를 제공하지만, 이 중 고객의 워크로드에 가장 적합한 데이터베이스가 무엇인지 어떻게 알 수 있을까요? 이 세션에서는 비 관계형 데이터베이스 서비스의 일반적인 사용사례와 함께 고성능 및 인터넷 규모의 애플리케이션을 구축하는 데 활용할 수 있는 방법에 대해 설명합니다.

세션4. AWS DeepRacer와 Amazon SageMaker RL로 강화학습 시작하기 (이종화 AWS 솔루션즈 아키텍트)

강화 학습 (RL)은 기계 학습 분야에서 흥미로운 연구 영역이면서 새로운 상업적 응용 프로그램의 원동력이기도 합니다. 2018년 AWS는 데이터 과학자와 개발자가 훨씬 쉽게 RL을 탐색하고 적용할 수 있는 몇 가지 새로운 서비스를 출시했습니다. 기본적인 파이썬 지식만 있다면, 이 세션에 참여해서 AWS DeepRacer 자동차가 레이스 트랙을 따라 자율 주행할 수 있도록 보상 함수를 작성하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한, 독자적인 사용 사례에 RL을 적용하려는 분들을 위해 Amazon SageMaker RL의 기능에 대해서도 함께 알아 봅니다.

세션5. AWS 클라우드를 통해 최소기능제품(MVP) 빠르게 개발하기 (윤석찬 AWS 테크 에반젤리스트)
초기 스타트업에는 시간과 자원이 제한되어 있기 때문에 신속하게 제품을 만들어 시장에 출시해야 합니다. 본 세션은 초기 스타트업 및 개발자를 위해 AWS 클라우드를 기반으로 최소기능제품(MVP)을 구현하는 방법을 알려드립니다. 주요 서버리스(Serverless) 서비스인 Amazon API Gateway, AWS Lambda를 기반으로 하는 Amplify 프레임워크를 기반한 모바일 개발 및 Amazon EKS, Amazon Aurora 등을 통한 컨테이너 기반 서비스 아키텍처를 통해 빠르게 MVP를 구축하는 방법을 알려드립니다.

위의 세션들에 관심이 있으시면, 발표 녹화 영상을 다시 보실 수 있습니다. 아래 링크에서 간단한 등록을 해주시면 발표 자료 및 다양한 AWS 기술 백서(PDF 버전)도 다운로드가 가능합니다.