AWS 주간 소식 모음 – 2020년 11월 9일

안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드리는 AWS 주간 소식 모음입니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 다음 중에 추가 공유해 드리겠습니다.

AWS re:Invenet 2020 등록 시작 – 올해 AWS re:Invent는 온라인으로 진행됩니다. 11월 30일 부터 12월 18일까지 클라우드 기술을 배울 수 있는 무료 클라우드 컨퍼런스에 지금 등록하실 수 있습니다. 영어에 익숙하지 않은 분을 위한 국내 AWS 고객사들이 참여하는 한국어 세션 트랙 및 re:Invent 기간 동안 한국 시간으로 매일 아침 AWS 전문가와 함께 신규 서비스 및 행사 이모저모에 대한 한국어 라이브가 진행됩니다.

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AWS코리아 블로그

AWS 최신 뉴스

Amazon EventBridge, 이벤트 재생 지원 도입 (2020-11-06)
Amazon EventBridge는 이제 Event Replay를 지원하므로 개발자가 과거 이벤트를 쉽게 재생할 수있는 방법을 제공하여 이벤트 기반 애플리케이션의 내구성과 확장 성을 높일 수 있습니다. 이벤트 재생을 통해 개발자는 Amazon EventBridge를 사용하여 코드 오류에서 신속하게 복구 할 수 있다는 확신과 기존 애플리케이션을 쉽게 확장하여 새로운 기능을 추가 할 수 있다는 확신을 가지고 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 재생 시 개발자는 이벤트 버스 또는 하나 이상의 규칙을 재생하도록 선택하고 재생되는 이벤트의 시작 및 종료 시간을 추가 할 수 있습니다. 익숙한 필터 패턴을 규칙으로 사용하여 각 이벤트 버스에 대해 하나 이상의 아카이브를 작성할 수 있습니다. 보존 기간을 최소 1 일 또는 무기한으로 선택하여 각 아카이브에 대한 보존 정책을 조정할 수 있습니다.
AWS Transit Gateway의 IP 멀티 캐스트 지원(2020-11-06)
AWS Transit Gateway의 IP 멀티 캐스트를 사용하면 VPC 기반 멀티 캐스트 애플리케이션을 쉽게 구축하고 연결된 수천 개의 데이터를 배포 할 수 있습니다. 멀티 캐스트는 여러 사용자에게 동시에 단일 데이터 스트림을 제공합니다. 뉴스 기사 및 주식 시세와 같은 멀티미디어 콘텐츠 및 구독 데이터를 구독자 그룹에 스트리밍 하는 데 선호 되는 프로토콜입니다. IP 멀티 캐스트를 지원하는 AWS Transit Gateway를 사용하면 고객이 클라우드에서 멀티 캐스트 애플리케이션을 쉽게 구축하고 최대 수백 명의 수신기까지 멀티 캐스트 구성을 쉽게 모니터링, 관리 및 확장 할 수 있습니다.
Amazon Redshift, 오픈 소스 JDBC 및 Python 드라이버 발표 (2020-11-05)
Amazon Redshift JDBC 및 Python 드라이버는 이제 오픈 소스이며 Apache-2.0 라이선스에 따라 사용자 커뮤니티에서 사용할 수 있습니다. 이 릴리스를 통해 고객은 드라이버 구현에 대한 향상된 가시성을 확보하고 개발에 기여할 수 있습니다. 이제 사용자는 관련 AWS GitHub 리포지토리에서 두 드라이버의 코드를 찾아보고, Git Pull Requests를 통해 드라이버 기능 향상을 제출하고, 검토를 위해 문제를보고 할 수 있습니다.
EC2 스팟 인스턴스에 대한 인스턴스 재조정 권장 사항 출시 (2020-11-04)
EC2 스팟 인스턴스가 2 분 인스턴스 중단 알림을 받을 때까지 기다릴 필요 없이 EC2 스팟 인스턴스에서 실행 중인 워크로드를 사전에 재조정 할 수 있습니다. 이제 스팟 인스턴스가 중단 될 위험이 높을 때 알려 주는 신호 인 “EC2 인스턴스 재조정 권장 사항”이라는 새로운 기능에 액세스 할 수 있습니다. 신호는 2 분 스팟 인스턴스 중단 알림보다 빨리 도착할 수 있으므로 중단 위험이 높은 신규 또는 기존 스팟 인스턴스로 워크로드를 사전에 재조정 할 수 있습니다. 예를 들어 작업 체크 포인트를 일찍 시작하여 인스턴스가 중단되기 전에 가능한 한 많은 상태를 저장할 수 있습니다. 또는 재조정 권장 사항을받은 스팟 인스턴스에 대한 새 작업을 예약하지 못하도록하여 작업 완료 가능성을 높일 수 있습니다.
Amazon CloudWatch, Metrics Explorer 출시 (2020-11-04)
Amazon CloudWatch는 태그별 운영 상태 및 성능 지표의 필터링, 집계 및 시각화를 지원하는 태그 기반 대시보드 도구인 Metrics Explorer를 출시합니다. Metrics Explorer는 고객에게 유연한 문제해결 경험을 제공하여 고객이 태그 기반 애플리케이션 상태 대시보드를 빌드하고 상관 관계를 식별하고 운영 테이터를 분석하여 문제를 정확하게 찾을 수 있도록 지원합니다. 이러한 태그 기반 대시보드는 리소스 변화에 따라 최신 상태를 유지하며 고객이 근본 원인을 식별하고 애플리케이션 또는 환경에 경보가 발생하면 해당 문제를 빠르게 격리하도록 지원합니다.
예를 들어 AWS 리소스 태그를 프로덕션 또는 테스트와 같은 환경에 할당하여 RDS 인스턴스 플릿을 모니터링할 수 있습니다. 그리고 이러한 태그를 통해 CPU 사용률과 같은 운영 지표를 슬라이스하여 환경 내에서 해당 태그와 관련된 RDS 인스턴스의 상태 및 성능을 파악할 수 있습니다. 또한 Metrics Explorer를 사용해 생성한 성능 그래프를 대시보드에 저장하여 애플리케이션 상태를 지속적으로 모니터링하고 문제가 발생할 때 해결할 수 있습니다.
Metrics Explorer를 사용하면 기존 AWS 리소스 태그 또는 EC2 및 Lambda 리소스 속성을 태그로 사용하여 지표를 슬라이스할 수 있습니다. 인스턴스 유형과 같은 리소스 속성을 기준으로 지표를 집계하고 가용 영역당 하나의 그래프를 시각화하거나 태그를 기준으로 지표를 분할하여 하나 이상의 그래프에 지표를 구성할 수 있습니다.
Amazon Kinesis Data Streams 데이터 최대 1 년까지 저장 가능 (2020-11-04)
스트리밍 데이터를 최대 1년까지 장기간 보존하면 Amazon Kinesis Data Streams에 보존 된 실시간 데이터와 이전 데이터 모두에 동일한 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 데이터를 다른 데이터 저장소로 이동하거나 새 애플리케이션을 작성하지 않고도 금융 거래, 마케팅 개인화 및 추천 모델을위한 기계 학습 알고리즘을 훈련 할 수 있습니다. 장기 보존을 사용하여 HIPAA 및 FedRAMP를 포함한 특정 데이터 보존 규정을 충족 할 수도 있습니다. 추가 스토리지 또는 컴퓨팅 리소스를 프로비저닝하지 않고 저장 및 검색된 데이터에 대해서만 비용을 지불합니다.
Amazon Honeycode, 새로운 앱 템플릿 3 개 출시 (2020-11-02)
Amazon Honeycode는 프로그래밍 없이도 팀에서 작업을 관리하는 데 사용할 모바일 및 웹 앱을 구축하는 데 도움이 되는 새로운 3개의 앱 템플릿을 도입했습니다. Honeycode 앱 구축자는 이제 Honeycode의 기존 템플릿 라이브러리 외에도 지원자 추적, 즉석 여론 조사, 협업 브레인스토밍을 위핸 앱 템플릿을 시작할 수 있습니다. 새로운 템플릿은 처음부터 새로 시작하는 것보다 더 빠르게 앱을 구축하거나 더 많은 앱 예제를 모색하는 Honeycode 구축자를 대상으로 합니다.
지원자 추적 앱은 팀이 고용 프로세스를 관리하고 채용 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 앱을 사용하면 후보와의 인터뷰 일정을 잡고 인터뷰 대상으로부터 피드백을 쉽게 수집할 수 있습니다. 협업 브레인스토밍 앱을 사용하면 팀이 협력하여 새로운 아이디어를 쉽게 브레인스토밍할 수 있습니다. 팀과 함께 앱을 사용하여 민주적으로 아이디어를 수집하고 피드백을 공유하며 뛰어난 아이디어를 모읍니다. 즉석 여론 조사 앱은 여러 그룹의 이용자를 대상으로 하는 여론 조사 프로세스를 간소화합니다. 팀이나 조직 내에서 사용하면 새로운 여론 조사를 즉각적으로 시작하고 다른 사용자로부터 빠르게 데이터와 인사이트를 수집할 수 있습니다. Honeycode 구축자가 팀의 요구 사항에 맞게 템플릿을 사용자 지정하면 팀에 사용자를 초대하고 앱을 공유하여 함께 사용할 수 있습니다.
AWS IoT SiteWise의 새로운 시각화 기능 소개 (2020-11-02)
AWS IoT SiteWise는 산업 장비에서 손쉽게 데이터를 대규모로 수집, 저장, 구성 및 모니터링할 수 있는 관리형 서비스로, 이제 SiteWise Monitor에서 다음과 같은 3개의 새로운 시각화 옵션을 지원합니다. 1) 상태 차트를 사용하면 <, >, ≤, ≥, 및 = 연산자를 사용하여 조건 임계값을 구성하고 임계값에 색상을 지정하는 것만으로도 장비의 실시간 상태를 그리드로 시각화하거나 과거 상태를 타임라인에서 살펴볼 수 있습니다. 2) 산점도를 사용하면 기간 경과에 따라 측정된 값 사이의 상관관계를 살펴볼 수 있습니다. 산점도는 프로세스, 장치 및 장비에서 제공되는 운영 데이터의 전체 분포를 시간에 따라 차트로 작성하여 명확하게 시각화할 수 있습니다. 3) 추세선을 사용하면 선형, 분산형 및 막대형 차트에 추세선을 추가하는 것만으로도 실시간 데이터와 과거 데이터에서의 점진적 이동 및 변동을 직관적으로 살펴볼 수 있습니다.