2023년 주목해 볼 AWS 주요 고객 사례 모음

안녕하세요! 2023년 새해가 밝았습니다. 올해도 고객 여러분의 비즈니스가 성공하실 수 있도록 AWS가 늘 함께하도록 하겠습니다. 예년과 같이 작년 한 해에 AWS 클라우드를 통해 빠른 민첩성과 비용 절감으로 기존 서비스를 혁신한 다양한 고객 사례를 모아보았습니다.

기존 대기업, 중소 기업 뿐만 아니라 소프트웨어 개발 기업과 스타트업에 이르기까지 다양한 고객들의 직접 목소리를 통해 어떻게 AWS를 통해 기술적 도전을 해결했는지 살펴 보시기 바랍니다.

대한항공

대한항공은 대한민국 국적 항공사입니다. 창립 50년을 맞아 디지털 전환을 위해 AWS를 선택한 후, 어떻게 혁신 성장을 하고 있는지 고객사 특별 페이지를 마련하였습니다. (영문)

2018년 AWS 올인 전략 채택, 2019년 Amazon SageMaker를 사용하여 항공기의 유지 관리 예측, 2021년 Amazon Redshift 데이터웨어 하우스 마이그레이션, AWS 클라우드 전환 완료, 2022년 Amazon Managed Blockchain으로 백신 콜드체인 관리 사례 등 모든 여정을 한 페이지에서 보실 수 있습니다.

라인게임즈(LINE GAMES)는 모바일 및 PC 게임을 개발하고 퍼블리싱하는 게임 전문 기업입니다. 라인게임즈는 2016년 AWS에 첫 번째 게임을 성공적으로 마이그레이션한 후 모든 게임 및 플랫폼을 100% AWS 환경에서 서비스하고 있습니다. 이를 통해 현재 약 30개 이상의 게임을 글로벌하게 운영하고 있으며, 매년 다수의 신작과 함께 글로벌 시장에서 성공을 거두기 위한 준비에 박차를 가하고 있습니다.

AWS를 통해 제한된 인력으로도 글로벌 시장에 적극적으로 도전할 수 있게 되었고, 다양한 검증된 솔루션을 활용하여 손쉽게 게임을 개발하고 서비스할 수 있었습니다. 따라서, 이제 클라우드는 선택이 아닌 필수라고 생각합니다. 성세일 CTO, 라인게임즈

카카오스타일

카카오스타일(KakaoStyle)은 9000개 이상의 쇼핑몰과 브랜드를 하나의 앱에 모아 효율적인 쇼핑 경험을 제공하는 모바일 쇼핑 플랫폼 ‘지그재그’를 서비스하고 있습니다. AWS Glue와 Amazon S3에 구축한 데이터 레이크 상에서 분석 서비스인 Amazon EMR과 Amazon Athena를 활용하여 데이터 분석을 진행하고 있습니다. 또한, Amazon Personalize를 사용해 넘쳐나는 콘텐츠 홍수 속에서 지그재그 이용자의 관심사에 맞게 정보를 맞춤형으로 지원하는 ‘개인화 추천’ 서비스를 제공하고 있습니다.

Amazon Rekognition을 활용해 등록된 상품에서 모델 추출, 상품별 착용 이미지 추출과 모델 매칭 과정을 자동화할 수 있어, 데이터 취합, 모델 얼굴 인식 및 등록, 얼굴 검색을 수행했습니다. AWS는 빠른 PoC가 가능했으며, AWS 서비스를 도입하지 않았을 경우 발생하는 기술적인 문제를 Amazon Rekognition으로 해결 가능했고, 덕분에 핵심 업무에 집중할 수 있었습니다. 소성운 데이터그룹 리더, 카카오스타일

CJ ENM

CJ ENM은 Amazon IVS를 도입해 생방송 지연 시간을 30초에서 3초로 단축시킬 수 있었습니다. 초저지연으로 모바일 라이브 방송에서 고객과의 실시간 채팅이 가능해졌고, 더 나은 모바일 쇼핑 경험을 제공할 수 있게 되었습니다.

Amazon IVS를 활용해 지연 시간을 획기적으로 줄이고, 다양한 AWS 서비스를 활용해 송출부터 방송 제작 전반에 걸쳐 저희 환경에 맞게 구축이 가능하다는 것을 알게 되었고, 즉시 도입하게 되었습니다.고경락 파트장, CJ ENM

케이타운포유

케이타운포유(KTOWN4U)는 5200개 이상의 글로벌 팬클럽과 월평균 260만명 이상의 사용자가 케이타운포유 플랫폼을 이용하고 있습니다. 갑작스런 트래픽 급증에 대비하기 위해 Amazon Aurora의 읽기 인스턴스에 오토스케일링 기능을 추가해 인프라를 유동적으로 확장하고, 기존 대비 서비스 응답 속도가 약 5배 향상되어 이벤트와 프로모션도 안정적으로 진행할 수 있게 되었습니다.

또한, Amazon Aurora에 적재된 데이터를 DMS를 활용해 Amazon Redshift로 동기화하고, 데이터를 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)와 ETL 서비스를 사용해 추출이 용이한 형태로 변환 후 Elasticsearch와 Amazon Personalize와 연동해 데이터를 분석하고 개인화 영역에서 활용할 수 있도록 구축했습니다.

Amazon Aurora로 전환하면서 서비스 안정성을 높이고, Amazon Personalize와 같은 AI 기반 빅데이터 분석을 통해 더 좋은 사용자 경험을 제공할 수 있었습니다. 양형식 팀장, 케이타운포유

브로제이

브로제이(BROJ)는 피트니스 통합 관리 솔루션을 개발 및 서비스하는 스타트업입니다. 피트니스 센터 관리, 회원 정보, 회원 출입 관리, 예약 관리 서비스를 제공하고 있습니다. Amazon EC2, Amazon RDS, Elastic Load Balancing (ELB)을 활용하고 Amazon CloudFront를 추가하여 언제든지 스케일업할 수 있도록 구성했습니다. . 2020년 5월 업계 최초로 얼굴 인식을 통한 출입 통제와 자동으로 출석을 체크할 수 있는 ‘브로제이 노터치’ 서비스를 출시했습니다. Amazon Rekognition을 사용해 단기간에 얼굴 인식 서비스로 전환에 성공한 것입니다.

Amazon Rekognition을 활용해 업계 최초로 ‘얼굴 인식’ 방식의 자동 출입 및 출석 연동 서비스를 출시할 수 있었습니다. 정광 대표, 브로제이

에스티씨랩

에스티씨랩은 온프레미스 환경에서 서비스하는 대량 접속 제어 솔루션 ‘넷퍼넬(NetFUNNEL)’을 Amazon EC2, Amazon RDS, Amazon S3 등을 사용해 SaaS 버전을 개발하고, 글로벌 시장 공략에 나서고 있습니다.

AWS 서비스 환경에서 개발 기간은 기존 온프레미스 대비 5배 단축되었고 이를 통해 제품 개발에 집중한 결과 글로벌 진출과 다양한 고객사의 니즈를 충족할 수 있었습니다. 정대범 SaaS 리드, 에스티씨랩

에듀스

에듀스는 구직자를 위한 채용의 모든 단계에 대한 솔루션을 제공하는 회사입니다. 자체 개발한 인·적성 검사 도구를 적용하여 기업 고객의 니즈를 파악하고 그에 맞춰 전략적으로 서비스를 지원하고 있으며, 비대면에 최적화된 AI 화상면접 솔루션 ‘인페이스’를 제공하고 있습니다. 에듀스는 자체 개발한 인·적성 도구를 보유하고 있어, Amazon Rekognition을 사용해 AI 화상 면접 서비스를 개발하는 데 큰 문제 없이 진행할 수 있었습니다.

단기간 내에 AI 화상 면접 서비스를 개발해야 하는 상황에서 Amazon Rekognition 등의 다양한 AI 서비스를 사용해 4개월 만에 인페이스를 개발할 수 있었습니다. 박수한 대표, 에듀스

메이사

메이사는 스마트 건설 플랫폼을 개발하는 스타트업입니다. 2D로 촬영된 영상을 3D로 전환하는 ‘3D Reconstruction 엔진’을 국내 최초로 개발한 콘테크(Construction-Technology) 전문 기업입니다. 메이사는 1년에 걸쳐 3D Reconstruction 엔진을 개발하고, 서비스 안정성이 높은 AWS를 도입한 후 건설 드론 데이터 플랫폼을 출시했습니다. 엔진을 개발하던 사업 초기에 모놀리식 아키텍처를 사용하였지만, 통합 스마트건설 플랫폼을 구축하고 확장해 나가면서 마이크로서비스 아키텍처로 전환하고 있습니다.

모놀리식 아키텍처에서 마이크로서비스 아키텍처로 전환하면서 300%에 달하는 비즈니스 성장률을 기록하고, 비용 절감과 데이터 처리 시간을 단축할 수 있었습니다. 신승수 CTO, 메이사

리파인

리파인은 금융기관에서 부동산 거래, 담보 대출 등을 진행하기 전에 권리를 조사하고, 하자 여부를 밝혀내는 사업을 하고 있습니다. 부동산과 금융 시장에 IT 기술을 접목한 프롭테크로서, 최근 네이버파이낸셜과 협업하여 주택도시보증공사(HUG)의 ‘임대보증금보증보험 가입 서비스’를 비대면으로 출시했습니다.

리파인은 임대보증금보증보험 가입 서비스를 비대면으로 구축하는데 쿠버네티스를 활용하고자 했습니다. 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 배포, 관리하는 매니지드 쿠버네티스 솔루션과 다양한 매니지드 서비스를 활용해 관리 업무를 줄이고 궁극적으로 비용 절감 효과를 기대했습니다.

Amazon EC2 기반의 서버를 사용할 때보다 Amazon EKS와 ECR을 도입하면서 더 편리해졌고, 서버리스 서비스를 사용하고 있어 자동으로 확장/축소되기 때문에 효율적 사용이 가능한 점이 가장 큰 장점입니다. 최영남 팀장, 리파인

그 외에도 수 천여개의 AWS 고객 사례 모음이나 180여개 이상의 한국 고객 동영상 발표 모음 또는 한국 고객 사례 블로그 글 등에서 더 많은 사례를 찾아 보실 수 있습니다.

– Channy(윤석찬);

Source: 2023년 주목해 볼 AWS 주요 고객 사례 모음

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