Amazon EC2 M7a 범용 인스턴스 출시 – 4세대 AMD EPYC 프로세서 탑재
2021년 11월, 최대 3.6GHz의 주파수에서 실행되는 3세대 AMD EPYC(Milan) 프로세서로 구동되는 Amazon EC2 M6a 인스턴스를 출시했습니다. 이 인스턴스는 고객에게 M5a 인스턴스에 비해 가격 대비 성능이 최대 35% 향상되었습니다. SAP와 같이 x86 지침에 의존하는 워크로드를 실행하는 많은 고객은 클라우드 활용도를 최적화할 방법을 찾고 있습니다. EC2가 제공하는 컴퓨팅 옵션을 활용하고 있습니다.
오늘, 최대 3.7GHz의 주파수에서 실행되는 4세대 AMD EPYC(Genoa) 프로세서로 구동되는 새로운 범용 Amazon EC2 M7a 인스턴스를 발표합니다. 이 인스턴스는 M6a 인스턴스 대비 최대 50% 향상된 성능을 지원합니다. 이렇게 향상된 성능을 통해 데이터를 더 빠르게 처리하고, 워크로드를 통합하고, 소유 비용을 낮출 수 있습니다.
M7a 인스턴스는 AVX-512, 벡터 신경망 명령어(VNNI) 및 bfloat16(brain floating point)을 지원합니다. 이러한 인스턴스에는 인메모리 데이터에 고속 액세스를 가능하게 하는 DDR5(Double Data Rate 5) 메모리가 탑재되어 있으며, 지연 시간을 줄이기 위해 M6a 인스턴스보다 2.25배 향상된 메모리 대역폭을 제공합니다.
M7a 인스턴스는 SAP 인증을 받았으며 금융 애플리케이션, 애플리케이션 서버, 시뮬레이션 모델링, 게임, 중형 데이터 스토어, 애플리케이션 개발 환경, 캐싱 플릿 등 고성능에 많은 처리량을 필요로 하는 애플리케이션에 적합합니다.
M7a 인스턴스는 최대 192 vCPU, 768GiB RAM을 제공합니다. 자세한 사양은 다음과 같습니다.
이름 | vCPU | 메모리(GiB) | 네트워크 대역폭(Gbps) | EBS 대역폭(Gbps) |
m7a.medium | 1 | 4 | 최대 12.5 | 최대 10 |
m7a.large | 2 | 8 | 최대 12.5 | 최대 10 |
m7a.xlarge | 4 | 16 | 최대 12.5 | 최대 10 |
m7a.2xlarge | 8 | 32 | 최대 12.5 | 최대 10 |
m7a.4xlarge | 16 | 64 | 최대 12.5 | 최대 10 |
m7a.8xlarge | 32 | 128 | 12.5 | 10 |
m7a.12xlarge | 48 | 192 | 18.75 | 15 |
m7a.16xlarge | 64 | 256 | 25 | 20 |
m7a.24xlarge | 96 | 384 | 37.5 | 30 |
m7a.32xlarge | 128 | 512 | 50 | 40 |
m7a.48xlarge | 192 | 768 | 50 | 40 |
m7a.metal-48xl | 192 | 768 | 50 | 40 |
M7a 인스턴스는 M6a 인스턴스와 유사하게 최대 50Gbps 향상된 네트워킹과 40Gbps EBS 대역폭을 제공합니다. 단, 새로운 미디엄(medium) 인스턴스 크기의 경우 1 vCPU, 4GiB를 제공하여 워크로드의 크기를 더욱 정확하게 조정할 수 있으며, 최대 크기의 경우 192 vCPU, 768GiB를 제공합니다. 또한 M6a 인스턴스의 경우 최대 28개의 EBS 볼륨 연결에 비해 M7a 인스턴스의 경우 최대 128개의 EBS 볼륨을 인스턴스에 연결할 수 있습니다.
새로운 인스턴스는 기존 가상화 기능의 대부분을 전용 하드웨어로 오프로드하는 빌딩 블록 모음인 AWS Nitro System을 기반으로 구축되어 고성능, 고가용성, 높은 보안 수준을 자랑하는 클라우드 인스턴스입니다.
정식 출시
Amazon EC2 M7a 인스턴스는 이제 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤) 및 EU(아일랜드)의 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon EC2와 마찬가지로 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다. 자세한 내용은 Amazon EC2 요금 페이지를 참조하세요.
자세한 내용은 EC2 M7a 인스턴스 및 AWS/AMD 파트너 페이지를 참조하세요. [email protected], AWS re:Post for EC2, 또는 평소 교류하는 AWS Support 담당자를 통해 피드백을 전달해 주시기 바랍니다.
– Channy
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