새로운 기능 – Amazon SageMaker 기반 수십억 개의 파라미터로 딥 러닝 모델 훈련 간소화
새로운 기능 – Amazon SageMaker 기반 수십억 개의 파라미터로 딥 러닝 모델 훈련 간소화 오늘 Amazon SageMaker에서 이전에 하드웨어 한계로 인해 훈련이 어려웠던 매우 큰 딥 러닝 모델의 훈련을 단순화 할 수 있는 기능을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 지난 10년 동안 딥 러닝(DL)이라는 기계 학습 관련 기술은 세계에 큰 반향을 일으켰습니다. 신경망을 기반으로 DL 알고리즘은 이미지, 비디오, 음성 또는 텍스트와 같은 방대한 양의 비정형 데이터에 숨겨진 정보 패턴을 추출하는 탁월한 능력을 가지고 있습니다. 실제로 DL은 특히 컴퓨터 비전 및 자연어 처리에서 인간이 하는 것 같은 다양하고 복잡한 작업에서 인상적인 결과를 신속하게 달성했습니다. 사실, 딥 러닝은 ImageNet 대규모 시각 인식 과제(ILSVRC), 일반 언어 이해 평가(GLUE)나 스탠포드 질문 응답 데이터 세트(SQUAD)와 같은 참조 작업에 대한 결과를 지속적으로 개선하면서 혁신은 그 어느 때보다 빨라졌습니다. 보다 복잡한 작업을 처리하기 위해 딥 러닝 연구원들은 점점 더 복잡한 모델을 설계하고, 더 많은 뉴런 레이어와 더 많은 [ more… ]
