No Image

USN-4643-1: atftp vulnerabilities

2020-11-24 KENNETH 0

USN-4643-1: atftp vulnerabilities It was discovered that atftp’s FTP server did not properly handler certain input. An attacker could use this to to cause a denial of service (crash) or possibly execute arbitrary code. (CVE-2019-11365) It was discovered that atftp’s FTP server did not make proper use of mutexes when locking certain data structures. An attacker could use this to cause a denial of service via a NULL pointer dereference. (CVE-2019-11366) Source: USN-4643-1: atftp vulnerabilities

No Image

if (kakao)2020 기술 세션 다시보기

2020-11-24 KENNETH 0

if (kakao)2020 기술 세션 다시보기 지난 11월18일(수)~20일(금), 3일 동안 진행된 if(kakao)2020 컨퍼런스가 성황리에 종료되었습니다. 올해는 코로나19로 인해 온라인으로 진행되었는데요, 처음 준비하는 온라인 컨퍼런스라 우려와 걱정도 있었던 게 사실입니다. 그러나 기대 이상으로 많은 분들이 관심 갖고 참여해 주셔서 잘 마무리할 수 있었습니다. 올해는 카카오톡 10주년을 맞이하여 기술(dev) 외에도 비즈니스/서비스/파트너 등 여러 분야의 세션을 준비했습니다. 다양한 콘텐츠로 인해 많은 분들의 관심과 참여를 이끌어 […] Source: if (kakao)2020 기술 세션 다시보기

No Image

FE개발자의 성장 스토리 01 : Judy, 첫 컨퍼런스에 가다(feat. JSConf korea 2020)

2020-11-24 KENNETH 0

FE개발자의 성장 스토리 01 : Judy, 첫 컨퍼런스에 가다(feat. JSConf korea 2020) 안녕하세요, 2019 카카오 개발자 겨울 인턴십으로 시작하여 현재는 카카오 FE개발을 맡고 있는 FE플랫폼팀의 Judy입니다. 개발자가 되어 처음으로 참여해 본 컨퍼런스 참관기를 공유하고자 합니다. 나의 첫 컨퍼런스 JSConf korea 지난 9월 20일, 자바스크립트 개발자들을 위한 컨퍼런스인 JSConf Korea가 열렸습니다. 저의 첫 컨퍼런스인 JSConf korea는 세계 각국에서 개최되는 컨퍼런스로, 한국에서는 작년에 이어서 두 번째로 개최되었습니다. 자바스크립트 개발자들에게 […] Source: FE개발자의 성장 스토리 01 : Judy, 첫 컨퍼런스에 가다(feat. JSConf korea 2020)

No Image

USN-4642-1: PDFResurrect vulnerability

2020-11-24 KENNETH 0

USN-4642-1: PDFResurrect vulnerability It was discovered that PDFResurrect incorrectly handled certain memory operations during PDF summary generation. An attacker could use this to cause out-of-bounds writes, resulting in a denial of service (system crash) or arbitrary code execution. Source: USN-4642-1: PDFResurrect vulnerability

Amazon SageMaker Studio, 서울 리전 출시

2020-11-24 KENNETH 0

Amazon SageMaker Studio, 서울 리전 출시 Amazon SageMaker Studio는 기계 학습 모델을 쉽게 빌드, 훈련, 디버깅, 배포 및 모니터링할 수 있게 해주는 기계 학습을 위한 웹 기반의 통합 개발 환경(IDE)입니다. Studio는 생산성을 높이는 동시에 실험에서 생산에 이르기까지 모델을 적용하는 데 필요한 모든 도구를 제공합니다. 단일 통합 시각적 인터페이스에서 고객은 다음 작업을 수행할 수 있습니다. 작년 AWS re:Invent에서 출시 된 후, 꾸준한 기능 개선 및 리전 확장을 통해 이번에 아시아 태평양 (서울) 리전에 출시하였습니다. 빠른 시작으로 SageMaker Studio를 만들었으면,사용자 이름을 선택 한 후 [Studio 열기]를 하면 바로 실행이 됩니다. Amazon Sagemaker Studio는 기계 학습 개발에 필요한 모든 기능을 통합해 줍니다. 따라서, 개발자는 원클릭으로 스튜디오를 생성한 후, 단일 통합 비주얼 인터페이스 내에서 코드를 작성하고 실험하며 데이터를 시각화하고 디버깅 및 모니터링을 수행 할 수 있으므로 개발자 생산성이 크게 향상됩니다. ML 워크플로의 모든 단계가 환경 내부에서 추적되므로 단계별로 사용자들이 직접 개입하여 단계를 복제, 조정 [ more… ]