[도서] 생각대로 블록코딩 2 아두이노 블록코딩으로 구현하는 라인트레이서 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]생각대로 블록코딩 2 아두이노 블록코딩으로 구현하는 라인트레이서 민형기,로봇앤모어 공저 | 토마토북 | 2018년 09월 판매가 55,800원 (10%할인) | YES포인트 620원(1%지급) 블록 코딩과 아두이노 학습자를 위한 기초 학습서 ‘자율주행 라인트레이서’라는 로봇자동차를 완성하는 학습을 할 수 있다. 직관적으로 블록코딩을 구성하고 그 과정을 순서적으로 완성할 수 있게 구성하였 Source: [도서] 생각대로 블록코딩 2 아두이노 블록코딩으로 구현하는 라인트레이서
RHSA-2018:2603-1: Important: kernel security update Red Hat Enterprise Linux: An update for kernel is now available for Red Hat Enterprise Linux 5.9 Long Life. Red Hat Product Security has rated this update as having a security impact of Important. A Common Vulnerability Scoring System (CVSS) base score, which gives a detailed severity rating, is available for each vulnerability from the CVE link(s) in the References section. CVE-2018-3620, CVE-2018-3646 Source: RHSA-2018:2603-1: Important: kernel security update
RHSA-2018:2602-1: Important: kernel security update Red Hat Enterprise Linux: An update for kernel is now available for Red Hat Enterprise Linux 5 Extended Lifecycle Support. Red Hat Product Security has rated this update as having a security impact of Important. A Common Vulnerability Scoring System (CVSS) base score, which gives a detailed severity rating, is available for each vulnerability from the CVE link(s) in the References section. CVE-2018-3620, CVE-2018-3646 Source: RHSA-2018:2602-1: Important: kernel security update
Amazon Aurora – MySQL에서 DB 부하에 대한 최적화 방법 Amazon Aurora- MySQL은 데이터베이스 워크로드를 통합(Database consolidation)하려는 고객에게 인기 있는 옵션입니다. Aurora MySQL은 고성능 상용 데이터베이스의 속도와 안정성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성이 결합된 관계형 데이터베이스 엔진입니다. 또한, 표준 MySQL 커뮤니티 에디션과 비교하여 최대 5배의 처리량을 제공합니다. 이 블로그 게시물에서는 대규모 통합 데이터베이스 워크로드를 위해 Amazon Aurora를 최적화하는 데 도움이 되는 몇 가지 지침을 제공합니다. 또한, “얼마나 많은 DB를 통합할 수 있습니까?” 혹은 “데이터 세트가 얼마나 커질 수 있습니까?”와 같은 일반적인 질문에 대한 답을 제공합니다. 이러한 질문이 간단하긴 하지만 답 또한 항상 간단한 것은 아닙니다. 답은 데이터 세트와 워크로드 패턴에 따라 크게 좌우됩니다. 데이터베이스 통합 정의 통합 사용 사례의 경우, 다음 차원에 초점을 맞춘 후 Aurora MySQL이 이러한 컨텍스트에서 어떻게 작동하는지를 자세히 설명합니다. 테이블 크기. 더 큰 테이블은 일반적인 통합의 결과입니다. 광고 기술, IoT 또는 소비자 애플리케이션 분야라면 대개 대규모 [ more… ]
Amazon Aurora – PostgreSQL을 통한 장애 복원 기능 활용하기 기존 데이터센터나 비 클라우드 기반 아키텍처에서 데이터베이스에 대한 복제, 장애 조치, 복원력, 재해 복구 및 백업 등은 일부 또는 전부를 달성하기는 상당히 어려울 수 있습니다. 또한, 이를 위해서는 상당한 엔지니어링 작업일 필요할 때가 있습니다. 이와 관련된 구현 및 인프라 비용이 높기 때문에 일부 기업은 어쩔 수 없이 가장 중요한 애플리케이션만 안전하게 보호하도록 애플리케이션을 계층화합니다. Amazon Aurora for PostgreSQL를 사용하면 이러한 우려를 상당히 완화할 수 있습니다. AWS에서는 Oracle, MySQL, PostgreSQL 및 Aurora를 비롯하여(이에 국한되지는 않음) 다양한 관계형 데이터베이스 엔진을 제공합니다. PostgreSQL의 경우 AWS에서는 Amazon EC2 인스턴스 기반 PostgreSQL, Amazon RDS for PostgreSQL 및 Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility를 비롯하여 다양한 배포판을 지원합니다. 적합한 PostrgreSQL을 선택하기 위한 많은 지표 중 중요한 몇 가지는 다음과 같습니다. 고가용성(HA) 성능 관리 용이성 Amazon Aurora PostgreSQL이 이러한 기준에 어떻게 부합하는지 살펴보겠습니다. 고가용성: HA는 Aurora PostgreSQL의 아키텍처에 내장되어 [ more… ]
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