Articles by KENNETH

Amazon Aurora 내부 들여다보기(5) – Fast DDL 이 글은 AWS Database Blog의 Amazon Aurora Under the Hood: Fast DDL 의 한국어 번역으로 AWS코리아의 안효빈 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. Amazon Aurora는 MySQL과 호환되는 데이터베이스로 고성능 상용 데이터베이스의 속도와 가용성을 오픈 소스 데이터베이스의 단순성, 비용 효율성과 결합하였습니다. 이 게시물에서는 어떻게 Amazon Aurora가 MySQL에서 몇 시간이 걸리던 데이터 정의 언어(DDL)문을 즉각적으로 수행할 수 있는지 살펴보겠습니다. 이 기능은 현재 Lab mode에서 가능하며 Aurora 버전 1.12 이상을 지원합니다. 빠른 DDL이란 무엇이며, 이것이 왜 중요합니까? 애플리케이션 변경에 따라 데이터베이스 스키마를 변경해야 합니다. 쿼리 워크로드 변경에 따라 인덱스를 추가 혹은 삭제(drop)해야 합니다. 데이터 형식(format) 변경에 따라 기존 열(column)의 데이터 형식을 변경해야 합니다. 그리고 변경은 자주 일어날 수 있습니다. Ruby on Rails 애플리케이션을 지원하는 일부 DBA는 매주 수십 개의 스키마를 변경한다고 합니다. 모든 MySQL DBA가 알고 있듯이 이러한 스키마 변경은 운영 시스템을 방해하게 되고 몇 시간에서 며칠이 걸릴 [ more… ]

Amazon Aurora 내부 들여다보기(4) – 쿼럼 구성원 이 글은 AWS Database Blog의 Amazon Aurora Under the Hood: Quorum Membership 의 한국어 번역으로 AWS코리아의 김일호 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. 이 글은 Amazon Aurora 서비스가 어떻게 쿼럼을 사용하는지에 대한 글로 총 네 개의 시리즈 중 마지막 글입니다. 첫 번째 글에서는 쿼럼을 사용하는 이점과 장애 시에 꼭 필요한 최소 쿼럼 수에 대한 이야기를 설명하였습니다 두 번째 글에서는 데이터를 읽고 쓸 때 대량의 네트워크 트래픽이 발생하지 않도록 로깅, 캐쉬 상태, 안전한(non-destructive) 쓰기 기능을 설명하였습니다. 그리고 세 번째 글에서는 복제본을 효과적으로 구성하기 위한 보다 향상된 쿼럼 모델을 사용하는 것을 설명하였습니다. 이제 마지막으로 Amazon Aurora가 쿼럼 구성을 관리하면서 생길 수 있는 문제를 어떻게 피하는지를 설명합니다. 쿼럼 구성원 관리 방법 하드웨어 시스템은 장애가 발생할 수 있습니다. 쿼럼 구성원 중 하나에 장애가 발생하면, 새로운 노드를 생성하여 해당 쿼럼을 구성원을 복구 할 수 있습니다. 이러한 문제 해결 방법은 복잡한 [ more… ]

Amazon Aurora 내부 들여다보기 (1) – 쿼럼 및 상관 오류 해결 방법 이 글은 AWS Database Blog의 Aurora 집중 해부 시리즈의 Amazon Aurora under the hood: quorums and correlated failure의 한국어 번역으로 AWS코리아의 김상필 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. Amazon Aurora 스토리지는 고성능 관계형 데이터베이스의 강력한 성능, 가용성 및 내구성 요구 사항을 충족시키는 고도의 분산 시스템입니다. 이 게시물은 Amazon Aurora 설계의 핵심 요소 중 일부를 다루는 4부작 중 첫 번째 글입니다. 실제 데이터베이스 운영 환경에서 내구성, 가용성 및 성능 간의 트레이드오프(Trade-off)에 대해 논의하는 공개적으로 이용 가능한 자료가 많지 않습니다. 이 시리즈는 데이터베이스 트랜잭션을 설계할 때 고려해야 할 사항을 기반으로 하고 있지만, 가변적인 분산 상태의 조정에 관계된 시스템을 설계하는 사람들이라면 모두 이해하면 좋을 것입니다. 첫번째 글에서는 Aurora 스토리지를 위해 쿼럼을 사용하기로 결정한 이유와 3개의 가용 영역(AZ)에 6개의 데이터 복사본을 배포하는 이유에 대해 설명합니다. 이 자료 중 일부는 최근의 SIGMOD 논문에서도 논의되었습니다. 분산 [ more… ]