Articles by KENNETH

AWS 주간 소식 모음 – 2017년 12월 11일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS 관련 콘텐츠를 정리해 드립니다.  AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다.AWS코리아 블로그 Alexa for Business 서비스 출시 – 업무용 음성 비서 서비스 지원 (2017-12-08) AWS PrivateLink 업데이트 – 자체 애플리케이션 및 서비스용 VPC 엔드포인트 (2017-12-08) Apache MXNet 1.0 출시 – AWS 코드 공헌을 통한 신규 기능 (2017-12-08) AWS Cloud9 정식 출시 – 클라우드 기반 통합 개발 환경(IDE) (2017-12-08) Amazon SageMaker 출시 – 머신 러닝 기반 서비스 가속화 (2017-12-06) Stephen Orban – 엔터프라이즈 DevOps: DevOps를 수행할 때 기대할 수 있는 것들 (2017-12-04) AWS코리아 발표 자료 AWS re:Invent 2017 주요 신규 서비스 분야별 요약 – 윤석찬 (AWS테크에반젤리스트) (2017-12-07) AWS 추천 콘텐츠 [aws] route 53을 활용한 도메인 연결 : 네이버 블로그 [ more… ]

Amazon S3 Select 및 Glacier Select – 원하는 객체 기반 데이터 질의 기능 출시 Amazon S3(Simple Storage Service)는 다양한 기업들이 사용하는 수백만 애플리케이션을 위한 대용량 데이터를 저장하며, 대부분 고객은 안전하고 지속성이 우수하며 경제적인 백업 아카이브 스토리지를 위해 Amazon Glacier를 사용하고 있습니다. S3를 사용하면 원하는 만큼 많은 객체를 저장할 수 있으며, 개별 객체의 크기는 5테라바이트까지 가능합니다. 객체 스토리지의 데이터는 일반적으로 하나의 완전한 개체로 액세스되었습니다. 즉, 5기가바이트 객체를 한 개 요청하면 5기가바이트를 모두 받게 됩니다. 이것은 객체 스토리지의 속성입니다. 오늘 Amazon S3 및 Glacier를 위한 두 가지 새로운 기능을 발표하여 새로운 데이터 분석 패러다임을 제공합니다. 표준 SQL 질의를 사용하여 여기에 저장된 객체에서 필요한 정보만 가져올 수 있는 기능입니다. 이렇게 하면 S3 또는 Glacier의 객체를 액세스하는 모든 애플리케이션 성능이 근본적으로 향상됩니다. Amazon S3 Select 미리 보기 Amazon S3 Select는 간단한 SQL 식을 사용하여 애플리케이션이 객체에서 일부 데이터만 가져올 수 있도록 하는 서비스입니다. S3 [ more… ]

Amazon DynamoDB 업데이트 – 글로벌 테이블 및 온 디맨드 백업 기능 출시 다양한 산업 분야의 AWS 고객이 Amazon DynamoDB를 이용해 미션 크리티컬 데이터를 저장합니다. 금융 서비스, 상거래, AdTech, IoT 및 게임 애플리케이션 등은 수백 테라바이트 용량의 데이터 및 수조 개의 항목으로 구성된 개별 테이블로 초당 수백만 건의 요청을 처리하고 DynamoDB를 사용해 몇 밀리초 이내에 결과를 반환합니다. 지금부터 여러분이 좋아할 만한 강력한 새 기능 두 가지를 소개하겠습니다. 글로벌 테이블 – 이제 몇 번의 클릭만으로 멀티 마스터 쓰기를 완벽하게 지원하면서 두 곳 이상의 AWS 리전에 걸쳐 자동으로 복제되는 테이블을 생성할 수 있습니다. 따라서 복제 프로세스를 관리할 필요 없이 글로벌 사용자 기반을 겨냥해 대규모로 확장되는 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다. 온 디맨드 백업 – 이제 한 번의 클릭으로 성능이나 가용성에 전혀 영향을 미치지 않으면서 DynamoDB 테이블의 전체 백업을 만들 수 있습니다. 애플리케이션은 온라인 상태를 유지하고 최고 속도로 실행됩니다. 백업은 장기 보존 및 보관에 [ more… ]

Amazon Neptune – 완전 관리형 그래프 데이터베이스 서비스 최근 애플리케이션 데이터 구조와 알고리즘 중에서 특히 그래프(Graph)는 하루가 다르게 발전하고 있습니다. 최근 다양한 기업들은 소셜 미디어나 데이터 추천 등 복잡한 관계 데이터를 지속적으로 생성하고 수집합니다. 그러나, 개발자들은 복잡한 관계 기반 데이터를 기존 데이터베이스에서 모델링하게 되는데, 이로 인해 관계를 추가할 때마다 비용이 많이 들고 성능을 점점 저하시키는 극도로 복잡한 쿼리가 발생합니다. AWS는 갈수록 복잡해지는 최신 데이터 세트, 관계 및 패턴을 처리하고자 하는 고객의 요구를 지속적으로 받아왔습니다. Amazon Neptune 소개 오늘 Amazon Neptune의 제한적 프리뷰 버전을 출시합니다. Amazon Neptune은 빠르고 안정적인 그래프 데이터베이스 서비스로, 고도로 연결된 데이터 세트 간의 관계로부터 쉽게 통찰력을 얻을 수 있습니다. 즉, 수십억 개의 관계를 저장하고 몇 밀리초의 지연 시간으로 그래프 기반 데이터를 쿼리하는 데 최적화된, 특수 목적의 고성능 그래프 데이터베이스 엔진입니다. Amazon Neptune은 완전 관리형 데이터베이스로 제공되므로 고객은 유지 보수, 패치 적용, 백업 및 복원 같은 지루하고 반복적인 [ more… ]