Windows Store: video trailers, improved Store listings, advanced sales, and other new capabilities

2017-07-27 KENNETH 0

Windows Store: video trailers, improved Store listings, advanced sales, and other new capabilities At Build 2017, the Windows Store announced the initial availability of several features. Today, I want to share with you that all accounts have access to these features: More ways to promote your apps and drive user acquisition Create more engaging Store listings with video trailers Create and update Store listings faster using Import/Export More ways to manage schedules, prices and sales Set the precise date and time that your app should become available in the Store Control your price more precisely and schedule changes New sale pricing options with greater flexibility View all possible price tiers in Excel Debug your apps more effectively by using CAB files Use Dev Center through a modern and efficient dashboard experience Important: If you have a submission in progress, publish [ more… ]

[도서] 스케치업&V-Ray 실무 무작정 따라하기

2017-07-27 KENNETH 0

[도서] 스케치업&V-Ray 실무 무작정 따라하기 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]스케치업&V-Ray 실무 무작정 따라하기 유승우,조세연 공저 | 길벗 | 2017년 08월 판매가 30,600원 (10%할인) | YES포인트 1,700원(5%지급) 이벤트 : 주목 IT 신간&예약판매 사은품 이벤트 건축, 인테리어 분야 취업 준비를 위한 스케치업 실무 활용의 모든 것! NCS는 현장(건축설계, 실내건축설계)에서 필요한 업무수행들을 정리한 것으로, 이러한 수행을 진행하기 위한 지식, 기술, 태도를 정리하여 Source: [도서] 스케치업&V-Ray 실무 무작정 따라하기

MXNet 기반 Sockeye를 통한 기계 번역 학습 해보기

2017-07-26 KENNETH 0

MXNet 기반 Sockeye를 통한 기계 번역 학습 해보기 언어 번역을 위해 기계 학습(Machine Learning)을 어떻게 사용할 수 있는지 궁금하신가요? AWS가 공개한 새로운 프레임워크인 Sockeye를 사용하면 기계 번역(Machine Translation) 및 기타 시퀀스 간 작업을 모델링 할 수 있습니다. Sockeye는 Apache MXNet을 기반으로 만들어져 있으며, 시퀀스-시퀀스(Sequence-to-Sequence) 모델 구축, 트레이닝 및 운영에 필요한 작업을 수행할 수 있습니다. 우선 기계 번역에 필요한 자연어 처리(NLP)에서 많은 작업은 시퀀스 예측 문제를 해결하는 데 집중합니다. 예를 들어, 기계번역에서 특정 작업은 일련의 입력 단어가 주어지면 번역된 단어의 순서를 예측합니다. 이러한 종류의 작업을 수행하는 모델을 시퀀스-시퀀스 모델이라고합니다. 최근에는 심층 신경망 (Deep Neural Networks)가 이러한 모델의 성능을 크게 향상 시켰습니다. Sockeye는 신경망 기반 기계 번역 (NMT)모델을 구현하고, NMT 연구를 수행하는 플랫폼을 제공합니다. Sockeye는 빠르고 확장 가능한 딥러닝 학습 라이브러리인 Apache MXNet을 기반으로합니다. Sockeye 소스 코드는 MXNet의 고유 한 기능을 활용합니다. 예를 들어, 선언 및 명령어 기반 프로그래밍 스타일을 그대로 활용하여 [ more… ]

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USN-3364-3: Linux kernel (AWS, GKE) vulnerabilities

2017-07-26 KENNETH 0

USN-3364-3: Linux kernel (AWS, GKE) vulnerabilities Ubuntu Security Notice USN-3364-3 25th July, 2017 linux-aws, linux-gke vulnerabilities A security issue affects these releases of Ubuntu and its derivatives: Ubuntu 16.04 LTS Summary Several security issues were fixed in the Linux kernel. Software description linux-aws – Linux kernel for Amazon Web Services (AWS) systems linux-gke – Linux kernel for Google Container Engine (GKE) systems Details It was discovered that the Linux kernel did not properly initialize a Wake-on-Lan data structure. A local attacker could use this to expose sensitiveinformation (kernel memory). (CVE-2014-9900) It was discovered that the Linux kernel did not properly restrict access to/proc/iomem. A local attacker could use this to expose sensitiveinformation. (CVE-2015-8944) Alexander Potapenko discovered a race condition in the Advanced Linux SoundArchitecture (ALSA) subsystem in the Linux kernel. A local attacker coulduse this to expose sensitive information (kernel [ more… ]