Amazon SageMaker Data Wrangler – 신규 SaaS 애플리케이션 데이터 소스 지원
Amazon SageMaker Data Wrangler – 신규 SaaS 애플리케이션 데이터 소스 지원 데이터는 기계 학습의 원동력입니다. 기계 학습에서 데이터 준비는 원시 데이터를 추가 처리 및 분석에 적합한 형식으로 변환하는 프로세스입니다. 데이터 준비를 위한 일반적인 프로세스는 데이터를 수집한 다음 정리하고 레이블을 지정하고 마지막으로 검증 및 시각화하는 것으로 시작됩니다. 고품질의 데이터를 올바로 얻는 프로세스는 보통 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 이것이 바로 AWS에서 기계 학습(ML) 워크로드를 구축하는 고객들이 Amazon SageMaker Data Wrangler의 기능을 높이 평가하는 이유입니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 고객은 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 준비 프로세스를 간소화하고 데이터 준비 워크플로의 필수 프로세스를 완료할 수 있습니다. Amazon SageMaker Data Wrangler는 ML용 데이터를 집계하고 준비하는 데 걸리는 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. 그러나 데이터의 확산으로 인해 일반적으로 고객은 제조 데이터를 위한 SAP OData, 고객 파이프라인을 위한 Salesforce, 웹 애플리케이션 데이터를 위한 Google Analytics와 같은 외부 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션을 비롯한 여러 시스템에 데이터가 분산되어 있습니다. [ more… ]