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Amazon Comprehend IDP – PDF, 워드 문서 및 이미지를 처리 기능 출시 오늘 지능형 문서 처리(IDP)를 위한 새로운 Amazon Comprehend 기능을 발표합니다. 이 기능을 사용하면 텍스트를 먼저 추출하지 않고도 Amazon Comprehend에서 직접 PDF 문서, Microsoft Word 파일 및 이미지에서 엔터티를 분류하고 추출할 수 있습니다. 많은 고객은 스캔한 영수증 이미지나 PDF 형식의 세금 내역서와 같이 반구조화된 형식의 문서를 처리해야 합니다. 오늘날까지 이러한 고객은 우선 광학 문자 인식(OCR) 도구를 사용하여 해당 문서를 사전 처리하고 텍스트를 추출해야 했습니다. 그런 다음 Amazon Comprehend를 사용하여 사전 처리된 파일에서 항목을 분류하고 추출할 수 있었습니다. 이제 IDP용 Amazon Comprehend를 통해 고객은 단일 API 호출로 일반 텍스트 문서뿐만 아니라 PDF, docx, PNG, JPG 또는 TIFF 이미지와 같은 반구조화된 문서를 처리할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 OCR과 Amazon Comprehend의 기존 자연어 처리(NLP) 기능을 결합하여 문서에서 항목을 분류하고 추출합니다. 사용자 지정 문서 분류 API를 사용하면 문서를 범주 또는 클래스로 구성할 [ more… ]

Amazon SageMaker ML Governance – ML 프로젝트에 대한 액세스 제어 및 투명성 강화 기능 출시 비즈니스 애플리케이션에 기계 학습(ML)을 채택하는 사례가 늘어남에 따라 기업은 ML 수명 주기 전반에 걸쳐 간소화된 액세스 제어와 향상된 가시성을 통해 ML 프로젝트의 거버넌스를 개선할 방법을 찾고 있습니다. 이러한 노력의 공통적인 과제는 다양한 그룹 및 ML 활동에 적절한 사용자 권한을 관리하는 것입니다. 예를 들어, 모델을 구축하고 교육하는 팀의 데이터 과학자는 일반적으로 ML 파이프라인을 관리하는 MLOps 엔지니어와는 다른 권한을 필요로 합니다. 또 다른 과제는 ML 프로젝트에 대한 가시성을 높이는 것입니다. 예를 들어, 사용 목적, 범위를 벗어난 사용 사례, 위험 등급 및 평가 결과와 같은 모델 정보가 종종 이메일이나 문서를 통해 캡처되고 공유됩니다. 또한 배포된 모델 동작을 모니터링하고 보고하는 간단한 메커니즘이 없는 경우가 많습니다. 이러한 이유로, Amazon SageMaker를 위한 새로운 ML 거버넌스 도구 세트를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. ML 시스템 또는 플랫폼 관리자는 이제 Amazon SageMaker Role Manager를 [ more… ]