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AWS HealthImaging 정식 출시 — 대규모 의료 영상을 위한 목적 기반 관리형 서비스 이번에 정식 출시하는 AWS HealthImaging는 의료 영상 데이터를 페타바이트 규모로 저장, 분석 및 공유하는 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하는 데 도움이 되도록 특별히 제작된 목적 기반 관리형 서비스입니다. AWS HealthImaging은 DICOM P10 형식으로 데이터를 수집하며, 대기 시간이 짧은 검색을 위한 API와 특수 제작된 저장소를 제공합니다. AWS의 헬스케어 고객은 의료팀이 최고의 의료 이미징 애플리케이션을 갖기를 원하고 인프라 관리의 복잡성을 줄이고 싶어한다고 피드백을 계속 주셨습니다. 의료 연구에 중점을 둔 고객은 이미징 데이터를 대규모로 분석하고 의료 기관 전체에서 협업 및 검색을 가속화하기를 원하고 있습니다. 이 두 고객 그룹 모두 조직의 모든 의료 이미징 애플리케이션이 동일한 데이터 저장소에서 작동하기를 원합니다. 클라우드는 이러한 고객 요구 사항을 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. HealthImaging을 사용하면 의료 이미징 애플리케이션 및 연구 솔루션을 제공하는 AWS 파트너와 같은 빌더는 인프라에 대해 걱정하는 대신 이러한 고객의 문제를 해결하는 [ more… ]

Amazon OpenSearch Serverless용 벡터 엔진 미리 보기 출시 현재 다양한 산업의 대부분 기업들이 방대한 데이터 세트를 처리하고, 자동화된 콘텐츠를 생성하고, 사람과 같은 대화형 응답을 제공하는 능력 때문에 생성형 AI (Generative AI)를 빠르게 채택하고 있습니다. 챗봇, 질문 및 답변 시스템, 개인화된 권장 사항과 같은 고급 대화형 생성형 AI 애플리케이션을 통합하여 최종 사용자 경험과 디지털 플랫폼과의 상호 작용을 혁신하는 방법을 모색하고 있습니다. 이러한 대화형 애플리케이션을 사용하면 자연어로 검색 및 질의하고, 그것의 의미와 사용자 의도 및 쿼리 컨텍스트를 고려하여 사람과 유사한 응답을 생성할 수 있습니다. ML 기반의 증강 검색(Augmented search) 애플리케이션 및 생성형 AI 애플리케이션은 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 데이터의 수치 표현인 벡터 임베딩(vector embeddings)을 사용하여 동적이고 관련성 있는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 벡터 임베딩은 개인 데이터에 대해 학습되며 정보의 의미론적 및 컨텍스트 속성을 나타냅니다. 이상적으로는 이러한 임베딩을 기존 검색 엔진 또는 데이터베이스와 같은 도메인별 데이터 세트에 가깝게 저장하고 관리할 수 있습니다. [ more… ]

Amazon QuickSight 생성형 비지니스 인텔리전스 (Generative BI) 기능 발표 데이터는 비즈니스 성장을 가속화하는 원동력입니다. 그러나 데이터 분석에 대한 상당한 투자에도 불구하고 기업들은 데이터 기반 통찰력을 사용하여 비즈니스 의사 결정을 내리지 못합니다. 왜 그럴까요? 기존의 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 사용하면 인사이트를 발견하기 위해 시간이 많이 걸리는 프로세스와 전문 교육에 투자해야 합니다. 통찰력이 있는 경우, 비즈니스 사용자는 BI 시스템에서 데이터를 추출하고 다른 도구로 가져와 다른 사람들이 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요한 내러티브를 생성하는 데 소중한 시간을 소비해야 합니다. 이러한 장벽은 종종 인사이트가 데이터에 갇히도록 합니다. AWS는 기업들의 모든 사용자가 데이터를 통해 통찰력을 얻을 수 있는 민주화라는 임무를 수행해 왔습니다. 통합 BI 서비스인 Amazon QuickSight를 사용 하면, 기업 전체에서 통찰력을 공유할 수 있으므로 모든 결정이 데이터에 의해 결정됩니다. Amazon Quicksight는 대화형 대시 보드 뿐만 아니라 페이지 기반 보고서 , 자연어 질의 및 내장 분석 기능을 제공하여 BI 사일로를 해체하여 자체 서버를 설정, 구성 [ more… ]