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AWS Lake Formation – 자동 압축, 행 및 셀 단위 권한 제어 가능한 테이블 관리 기능 출시 데이터 레이크는 데이터 사일로를 분해하고, 다양한 유형의 분석을 중앙집중식 리포지토리로 결합하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모든 정형 및 비정형 데이터를 이 리포지토리에 저장할 수 있습니다. 그러나 데이터 레이크를 설정 및 관리하려면, 수동의, 복잡하고 시간이 많이 걸리는 수동 작업이 많이 필요합니다. AWS Lake Formation을 사용하면 몇 주 또는 몇 개월이 아닌 며칠 만에 안전한 데이터 레이크를 쉽게 설정할 수 있습니다. 오늘 저는 데이터 로딩, 스토리지 최적화 및 데이터 레이크에 대한 액세스 관리를 간소화하는 몇 가지 새로운 기능의 일반적인 가용성을 공유하게 되어 기쁩니다. 관리형 테이블 – 규모에 관계없이 데이터를 간편하고 안정적으로 수집 및 관리할 수 있는 새로운 유형의 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 테이블입니다. 관리형 테이블은 ACID 트랜잭션을 지원하므로, 여러 사용자가 여러 개의 관리형 테이블에서 동시에, 안정적으로 데이터를 삽입 및 삭제할 수 있습니다. 또한 [ more… ]

Amazon Redshift Serverless 미리보기 – 데이터 웨어하우스 인프라 관리할 필요 없이 대규모 분석 실행 기존 데이터 웨어하우스를 관리할 전문성 또는 시간이 부족한 개발자 또는 LOB 분석가 등의 사용자처럼 조직 내 새로운 고객들로 데이터 분석 사용이 확대되고 있습니다. 또한 일부 고객은 워크로드가 예측할 수 없는 급격한 증가로 가변적이어서 지속적인 용량 관리가 매우 어려울 수 있습니다. Amazon Redshift를 사용하면 SQL을 사용하여 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스 및 데이터 레이크에 걸쳐 구조화된 데이터와 반정형 데이터를 분석할 수 있습니다. 오늘은 규모에 상관 없이 고성능으로 클라우드에서 분석을 매우 쉽게 실행할 수 있는 새로운 기능인 미리 보기(Amazon Redshift 서버리스)를 소개하게 되어 기쁩니다. 데이터를 로드하고 쿼리를 시작하기만 하면 됩니다. 클러스터를 설정하고 관리할 필요가 없습니다. 예를 들어 데이터를 쿼리 또는 로드하는 동안과 같이 데이터 웨어하우스가 사용 중인 기간(초)에 대해 비용을 지불합니다. 데이터 웨어하우스가 유휴 상태일 때는 요금이 부과되지 않습니다. Amazon Redshift 서버리스는 시작하기 위해 필요한 적합한 컴퓨팅 리소스를 자동으로 [ more… ]