KENNETH – 페이지 82 – 지락문화예술공작단

USN-6166-2: libcap2 vulnerability

2023-06-19 KENNETH 0

USN-6166-2: libcap2 vulnerability USN-6166-1 fixed a vulnerability in libcap2. This update provides the corresponding update for Ubuntu 14.04 ESM, Ubuntu 16.04 ESM and Ubuntu 18.04 ESM. Original advisory details: Richard Weinberger discovered that libcap2 incorrectly handled certain long input strings. An attacker could use this issue to cause libcap2 to crash, resulting in a denial of service, or possibly execute arbitrary code. (CVE-2023-2603) Source: USN-6166-2: libcap2 vulnerability

USN-6177-1: Jettison vulnerabilities

2023-06-19 KENNETH 0

USN-6177-1: Jettison vulnerabilities It was discovered that Jettison incorrectly handled certain inputs. If a user or an automated system were tricked into opening a specially crafted input file, a remote attacker could possibly use this issue to cause a denial of service. Source: USN-6177-1: Jettison vulnerabilities

Amazon SageMaker Pipelines로 멀티 테넌트 MLaaS 빌드 환경 구현

2023-06-19 KENNETH 0

Amazon SageMaker Pipelines로 멀티 테넌트 MLaaS 빌드 환경 구현 작성자: Mehran Najafi 박사, AWS 수석 솔루션스 아키텍트 작성자: Michael Pelts, AWS 수석 솔루션스 아키텍트 점점 더 많은 기업이 자체 독점 데이터뿐만 아니라 외부 및 타사 데이터를 사용하여 기계 학습(ML) 모델을 구축하고 있습니다. 학습된 모델은 새로운 수익원으로 외부 고객에게 제공될 수 있습니다. Amazon Web Services(AWS)에서 고객별 ML 모델을 호스팅하는 파트너는 고유한 격리 및 성능 요구 사항이 있으며 확장 가능한 고성능의 풍부한 기능을 갖춘 ML 플랫폼을 제공하는 솔루션이 필요합니다. 플랫폼을 사용하면 멀티 테넌트 서비스형 기계 학습(MLaaS) 애플리케이션을 쉽게 구축, 테스트 및 실행할 수 있어야 합니다. 그런 다음 ML 서비스를 AWS Marketplace에서 AWS 고객에게 SaaS(서비스형 소프트웨어)로 제공할 수 있습니다. 이 게시물에서는 Amazon SageMaker Pipelines가 SaaS 애플리케이션에서 데이터를 사전 처리하고 기계 학습(ML) 모델을 구축, 훈련(training), 조정 및 등록하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다. 특히 테넌트 격리 및 비용 귀속을 중심으로 테넌트별 ML 모델을 구축하는 [ more… ]

USN-6176-1: PyPDF2 vulnerability

2023-06-19 KENNETH 0

USN-6176-1: PyPDF2 vulnerability It was discovered that PyPDF2 incorrectly handled certain PDF files. If a user or automated system were tricked into processing a specially crafted file, an attacker could possibly use this issue to consume system resources, resulting in a denial of service. Source: USN-6176-1: PyPDF2 vulnerability

AWS Silicon Innovation Day – 클라우드 기반 맞춤형 칩셋 개발 정보 공유

2023-06-19 KENNETH 0

AWS Silicon Innovation Day – 클라우드 기반 맞춤형 칩셋 개발 정보 공유 오는 6월 21일 수요일에 무료로 참석할 수 있는 온라인 이벤트인 AWS Silicon Innovation Day에 함께해 주세요. AWS는 LinkedIn Live, 트위터, 유튜브, 트위치를 비롯한 여러 플랫폼에서 동시에 이벤트를 스트리밍할 예정입니다. AWS Silicon Innovation Day는 2023년 6월 21일 수요일 하루 동안 열리는 온라인 이벤트로, AWS Silicon에 대해 자세히 알아보고 AWS의 고유한 Amazon EC2 칩 제품을 사용하여 어떤 이점을 얻을 수 있는지 알아볼 수 있습니다. AWS는 클라우드용으로 특별히 설계된 실리콘을 설계하고 개발했습니다. 이번 이벤트에서는 AWS의 고위 경영진으로부터 직접 이야기를 들을 수 있습니다. 수석 설계자, 엔지니어, 고객 및 애널리스트로 구성된 패널이 AWS의 실리콘 여정에 대한 인사이트를 제공할 예정입니다. 패널은 당사의 최첨단 실리콘 설계 및 고객 성공 사례를 심층적으로 분석하여 보안 강화와 비용 절감 기회에 대한 인사이트를 제공할 것입니다. 이번 이벤트에서 기대할 수 있는 주요 사항은 다음과 같습니다. 리더십 세션 – VP of [ more… ]